エネルギー産業向け Azure IoT
運用コストを削減しながらエネルギーの供給を最適化します。
IoT でのエネルギー管理によってエネルギー産業でのイノベーションを促進
エネルギー組織は、利害関係者の価値を生み出しながら、運用の収益性、効率性、回復性を高める必要があります。Azure IoT は、グリッドのパフォーマンスを最適化し、分散型エネルギー リソースを管理し、プロアクティブで予測的なメンテナンスを実装するテクノロジを使用して、これらの目標をサポートします。Azure IoT は、クイック スタート ソリューションと信頼できるパートナーのネットワークを利用して、エネルギーを再考し、持続可能な未来を強化するのに役立ちます。
シームレス
エネルギーに特化したアプリ テンプレート、ますます多くの認定デバイス数、業界で最も包括的な IoT サービス ポートフォリオにより、お客様の IoT エネルギー ソリューションの市場投入までの時間を短縮できます。
スマート
インテリジェント エッジと Azure IoT を組み合わせることにより、相互運用可能な形式でエネルギーに関するデータを配信し、高度な分析、AI、複合現実とのインタラクティビティの新しいモデルに基づいた分析情報を得ることができます。
セキュア
Microsoft やパートナーと連携して、IoT エネルギー ソリューションをセキュリティで保護し、管理することができます。これにより、数十年にわたる業界でのエクスペリエンスと堅牢な IoT 機能のポートフォリオを利用できます。Azure Sphere と Azure Security Center for IoT を使用すると、エッジからクラウドまで、お客様のソリューションのエンドツーエンドのセキュリティを監視して管理できます。エネルギー産業向け Azure IoT は、重要なデータをセキュリティで確実に保護し、プライバシーが守られるようにすることができます。
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エネルギー産業向け IoT の一般的なユース ケース
エネルギー部門での IoT の一般的な使用方法を確認し、IoT でのエネルギー管理の効率を向上させるソリューションの詳細をご確認ください。
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グリッド資産のメンテナンス
グリッドのトポロジを視覚化し、グリッド資産からデータを収集し、アラートをトリガーするルールを定義します。次に、これらの分析情報を使用して、メンテナンスを予測し、より充実した安全管理を提供します。機器のパフォーマンスと状態を監視することで、障害を回避し、重大なダウンタイムを回避します。
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エネルギーの最適化と負荷分散
エネルギーの供給と需要のバランスを取ることで、グリッドへの圧力を軽減し、深刻な停電を回避します。コストのかかるインフラストラクチャのアップグレードを避け、分散型電源を使用してエネルギーの最適化を推進することで、柔軟性を高めることができます。
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E モビリティ
さまざまな充電速度と車種をサポートする電気自動車 (EV) 充電スポットをリモートでメンテナンスおよび補修できます。EV を所有することを報奨金を通じて奨励し、エネルギー利用への新しい見通しを付けることによって、EV の所有と運用を容易にします。
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排出量の監視
準リアルタイムで排出量を監視し、排出量データをより迅速に利用できるようにします。温室効果ガスや炭素の会計やレポートを有効にすることで、持続性目標とクリーンなエネルギー採用を実現できます。
お客様のエネルギー産業向けソリューションに適した IoT アプローチを見つける
ビルド
マネージド アプリ プラットフォームで開発を加速
Azure IoT Central を使用してアプリの構築を開始しましょう。これはマネージド アプリ プラットフォームで、成果を上げるのに必要な決定事項の数を減らすことで、アプリをすばやく構築することができます。ソリューションの要素のほとんどは既にコーディングされて管理の対象となっているため、お客様は業界の知識を加えることと、デバイスのスケーリングと接続をすばやく行うことに集中できます。
プラットフォーム サービスを使用して一から構築する
Azure のプラットフォーム サービスを利用すると、詳細にカスタマイズされた柔軟な IoT アプリケーションのための堅牢なビルディング ブロックを入手できます。Azure IoT Hub と Azure Digital Twins を使用して、お客様独自の IoT ソリューションを作成してコーディングする、デバイスの追加と接続、データの取り込み、保存、分析を行うためのオプションをご確認ください。
学習リソース:
パートナーを見つける
Azure IoT サービスを使用して構築する場合でも、Azure IoT Central のような IoT プラットフォーム上に構築する場合でも、Microsoft の認定パートナーと連携して、概念実証の開発から大規模なデプロイまで、最適なエクスペリエンスを実現できます。
機械学習
ソーラー パネルのグローバル ダッシュボード
エネルギー企業である Schneider は IoT を利用することで、グローバル インフラストラクチャ ダッシュボードを介してリモートからソーラー パネルの監視と管理を行えるようになりました。ユーザーは、ナイジェリア全土を表示して、地域全体の KPI の確認、ソーラー ソリューションの全般的な正常性とパフォーマンスの監視を行うことができます。アラートとエスカレーションされる問題は、重要度別に分類されます。このリストの最上位には診療所が表示されていて、クリティカルな警告を示しています。
Azure Kubernetes Service (AKS)
遠隔地で問題が発生していることを通知するアラート
現場レベルで施設の回路図を確認できます。期待および予測されるベンチマークに照らして、すべての資産の正常性とパフォーマンスのメトリックが追跡されます。このダッシュボードは、バッテリーとソーラー パネルにクリティカルな問題が発生していることを示しています。予測分析では、現在の傾向が続くと停電が発生し、患者に危険が及ぶ可能性があることが示されています。
アプリケーション サービス
現場で発生している問題の分析
最初のアラートは、パネル上に砂またはゴミがあるため、ソーラー パネルが最適な容量の充電を行っていないことを示しています。この傾向が続くと、需要に追いつくことができなくなります。また、バッテリー周辺の換気不足のために、耐用年数の大幅短縮につながりかねないバッテリーの過熱が始まっていることも示されています。
機械学習
現場への通知の作成
ユーザーは、現場のマネージャーが問題に対処できるように、[通知を送信する] ことができます。システムでは、事前設定されているすべての関連情報を使用して通知が自動的に作成されます。
Data Services
通知が送信されました
おすすめのアクションは、ソーラー パネルを清掃し、バッテリーに十分な換気を確保することです。ユーザーはこれらの指示内容を確認し、これを直ちに行動に移すように現場のマネージャーに通知を送信します。
機械学習
ファームウェアの更新が必要です
また、現場の機器で一部のファームウェアと設定を更新する必要があることも確認できます。ボタンをクリックするだけでこれらの資産を最新の状態に維持できるため、リモート サイトに技術者を派遣する必要はありません。
