自動車業界向け Azure ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC)

安全性の高いインフラストラクチャを使用して、車両エンジニアリングのあらゆる側面をコスト効率よく大規模にシミュレートします。

Azure のデータ分析ツールや機械学習ツールを使用して既存のシミュレーションを強化することで製品を最適化します。

GPU などの高度なハードウェアと、数十億マイルを超える走行をシミュレートした自動運転ソフトウェアを使用して、センサーのパフォーマンスを 迅速にテストします。

空気力学

独自の仮想風洞でさまざまな空気力学的形状や材料を調査して燃料消費量を削減します。Azure では、オープンソースおよび独自のさまざまな空気力学シミュレーション ソフトウェアがサポートされています。

Azure 上の STAR-CCM+ の詳細

衝突試験のシミュレーション

個々の車体コンポーネントとコンポーネント アセンブリの衝突挙動や、車両クォーターまたはハーフによるホワイト ボディ (BIW) 検査をコスト効率よくシミュレートします。

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マルチフィジックス シミュレーション

流体力、熱効果、構造的完全性を組み合わせて計算して製品の動作を正確にシミュレートすることで、スケーラブルで信頼性の高い安全な Azure インフラストラクチャ上で高忠実度のシミュレーションを実現します。 

Azure 上で ANSYS を実行

自動運転の検証

仮想マシンのさまざまな CPU および GPU 構成で、再シミュレーション/再計算、トレーニング、認識および認識後の検証をより迅速に繰り返すことで、設計サイクルのスプリント時間を短縮します。

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自動車アプリケーション向けの強力なサービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) ソリューション

Azure HPC を利用してイノベーションに取り組んでいる自動車業界のお客様の事例をご覧ください

"There are so many factors that are constantly changing and can affect race strategy: track temperature, tire performance, what the other drivers are doing. Simulation helps us quickly understand how to configure the car for a particular track."

Renault Sport Formula One Team、情報システム開発マネージャー、Mark Everest 氏

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Renault Sport

"Thanks to the cloud, we have found the right solution to the challenge of storage capacity and computing. We can now focus entirely on the development and safety of our technical solutions for automated and autonomous driving."

AUDI AG、自動運転安全性責任者、Adrian James 氏

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Audi

"We can develop very efficiently using Microsoft tools and use pre-built Azure features for artificial intelligence"

FEV Europe GmbH、プロジェクト エンジニア、Markus Kremer 氏

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FEV

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Altair
ANSYS
Bright Computing
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