リアルタイム分析

ライブのストリーミング データから簡単に分析情報を得られます。あらゆる IoT デバイスや、Web サイトのクリックストリーム ログから継続的にデータを取得して、ほぼリアルタイムで処理することが可能です。

EchtzeitanalysenGewinnen Sie mühelos Erkenntnisse aus Livestreamingdaten. Erfassen Sie kontinuierlich Daten von jedem IoT-Gerät oder Protokolle von Websiteclickstreams, und verarbeiten Sie diese nahezu in Echtzeit.12345678

Azure HDInsight の Apache Kafka クラスターを使用してアプリケーションのライブ ストリーミング データを簡単に取り込みます。

Azure Data Factory を使用して、すべての構造化データを Azure Blob Storage に集約します。

Azure Databricks を利用してストリーミング データをクレンジング、変換、分析して、オペレーション データベースやデータ ウェアハウスの構造化データと結合します。

Python、R、Scala を使って、スケーラブルな機械学習/ディープ ラーニングの手法でそのデータから詳しい分析情報を引き出します。その際、Azure Databricks の組み込みのノートブック機能を利用できます。

Azure Databricks と Azure Synapse Analytics 間のネイティブ コネクタを利用して、データへの大規模なアクセスと移動を行います。

Azure Data Warehouse をベースに分析ダッシュボードと埋め込みのレポートを作成して組織内で分析情報を共有し、Azure Analysis Services を使ってそのデータを何千ものユーザーに提供します。

ユーザーが Azure Databricks と Azure HDInsight の組み込みの機能を利用して根本原因の特定と生データ分析を行えるようにします。

分析情報を Azure Databricks から Cosmos DB に移し、リアルタイム アプリからアクセスできるようにします。

  1. 1 Azure HDInsight の Apache Kafka クラスターを使用してアプリケーションのライブ ストリーミング データを簡単に取り込みます。
  2. 2 Azure Data Factory を使用して、すべての構造化データを Azure Blob Storage に集約します。
  3. 3 Azure Databricks を利用してストリーミング データをクレンジング、変換、分析して、オペレーション データベースやデータ ウェアハウスの構造化データと結合します。
  4. 4 Python、R、Scala を使って、スケーラブルな機械学習/ディープ ラーニングの手法でそのデータから詳しい分析情報を引き出します。その際、Azure Databricks の組み込みのノートブック機能を利用できます。
  1. 5 Azure Databricks と Azure Synapse Analytics 間のネイティブ コネクタを利用して、データへの大規模なアクセスと移動を行います。
  2. 6 Azure Data Warehouse をベースに分析ダッシュボードと埋め込みのレポートを作成して組織内で分析情報を共有し、Azure Analysis Services を使ってそのデータを何千ものユーザーに提供します。
  3. 7 ユーザーが Azure Databricks と Azure HDInsight の組み込みの機能を利用して根本原因の特定と生データ分析を行えるようにします。
  4. 8 分析情報を Azure Databricks から Cosmos DB に移し、リアルタイム アプリからアクセスできるようにします。

実装ガイダンス

製品/説明 ドキュメント

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics は、柔軟性と信頼性に優れた高速のクラウド データ ウェアハウスです。超並列処理アーキテクチャを備えており、スケーリング、コンピューティング、格納を弾力的かつ個別に実行できます。

Data Factory

Azure Data Factory は、ETL/ELT ワークフローを作成、スケジュール、調整できるハイブリッド データ統合サービスです。

Azure Data Lake Storage

Azure Blob Storage 上に構築された、非常にスケーラブルで安全な Data Lake 機能

Azure Databricks

Azure Databricks は、高速で使いやすい、コラボレーション対応の Apache Spark ベースの分析プラットフォームです。

HDInsight

Azure HDInsight は、全範囲に対応したフルマネージドのオープンソース分析サービスで、Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、R といった人気のオープンソース フレームワークに対応しています。

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB は、グローバル分散型のマルチモデル データベース サービスです。任意の数の Azure リージョンにデータをレプリケートし、ストレージとは別にスループットをスケーリングする方法について説明します。

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services は、サービスとしてのエンタープライズ レベルの分析機能であり、自信を持って BI ソリューションを管理、デプロイ、テスト、配信できるようにします。

Power BI は、組織全体に分析情報を提供できるビジネス分析ツール スイートです。数百のデータ ソースに接続し、データの準備を簡素化して、アドホック分析を促進できます。見やすいレポートを生成して組織に公開し、Web やモバイル デバイスで利用できます。

関連ソリューションのアーキテクチャ

Modernes Data WarehouseMit einem modernen Data Warehouse können Sie all Ihre Daten ganz einfach in einem beliebigen Maßstab zusammenzuführen und durch Analysedashboards, operative Berichte oder erweiterte Analysen für all Ihre Benutzer aufschlussreiche Einblicke vermitteln.12345

最新のデータ ウェアハウス

最新のデータ ウェアハウスによって、規模を問わずあらゆるデータを簡単に集約し、分析ダッシュボード、運用レポート、全ユーザーを対象とした高度な分析を通じて分析情報を入手できます。

Erweiterte Big Data-AnalysenVerwandeln Sie Ihre Daten mit den besten Machine Learning-Tools in umsetzbare Erkenntnisse. Diese Architektur ermöglicht es Ihnen, beliebige Daten in beliebiger Größe zu kombinieren und maßgeschneiderte Machine Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.1234567

ビッグ データの高度な分析

クラス最高の機械学習ツールを使用して、お持ちのデータをアクションにつながる分析情報に変えましょう。このアーキテクチャを利用すれば、規模を問わずあらゆるデータを結合し、大規模なカスタムの機械学習モデルを構築、デプロイできます。