ナビゲーションをスキップする

予測メンテナンス

この予測メンテナンス ソリューションは、機体の監視に加え、航空用エンジン部品の残存耐用年数を予測します。

Predictive MaintenanceThis Predictive Maintenance solution monitors aircraft and predicts the remaining useful life of aircraft engine components.

免責事項

©2017 Microsoft Corporation.All rights reserved.本情報は "現状のまま" 提供され、通知なく変更されることがあります。Microsoft はここで提供される情報に関し、明示または暗示にかかわらず、いかなる保証も行わないものとします。ソリューションの生成にはサード パーティのデータが使用されています。お客様には他者の権利を尊重する責任があり、それには、類似のデータセットを作成するための関連ライセンスの購入や、そうした関連ライセンスへの準拠が含まれます。

Predictive MaintenanceThis Predictive Maintenance solution monitors aircraft and predicts the remaining useful life of aircraft engine components.

関連ソリューションのアーキテクチャ

Anomaly Detection in Real-time Data StreamsCortana Intelligence IT Anomaly Insights solution helps IT departments within large organizations quickly detect and fix issues based on underlying health metrics from IT infrastructure (CPU, Memory, etc.), services (Timeouts, SLA variations, Brownouts, etc.), and other key performance indicators (KPIs) (Order backlog, Login and Payment failures, etc.) in an automated and scalable manner. This solution also offers an easy to 'Try it Now' experience that can be tried with customized data to realize the value offered by the solution. The 'Deploy' experience allows to quickly get started with the solution on Azure by deploying the end to end solution components into your Azure subscription and providing full control for customization as needed.

リアルタイムのデータ ストリームでの異常検出

Cortana Intelligence の IT Anomaly Insights ソリューションを使用することで、大規模な組織内の IT 部門は、IT インフラストラクチャ (CPU、メモリなど)、サービス (タイムアウト、SLA のバリエーション、ブラウンアウトなど)、その他の主要業績評価指標 (KPI) (オーダーのバックログ、ログイン エラー、支払いエラーなど) から取得した基盤となる正常性メトリックに基づいて、問題の検出および修正を迅速に行えるようになります。また、このソリューションでは、簡単に "今すぐ試せる" エクスペリエンスを提供しており、カスタマイズされたデータを使って試してみることで、ソリューションがもたらす価値を実感していただけます。"デプロイ" エクスペリエンスを通じて、エンド ツー エンド ソリューションのコンポーネントを Azure サブスクリプションに配置し、必要に応じてカスタマイズを完全に制御できるようにすることで、ソリューションを Azure で速やかに機能させることができます。