ナビゲーションをスキップする

ソリューションのアーキテクチャ: 車両テレマティクスを用いた予測分析情報

最新の自動車には複数のセンサーが搭載されており、秒単位で発生する膨大なイベントを追跡および監視しています。現状では、これらの自動車のほとんどが、2020 年までにはインターネットに接続されると予想されています。

本ソリューションでは、自動車販売店、自動車メーカー、保険会社による Cortana Intelligence の活用方法と、自動車の状態や運転の傾向についての予測的な分析情報を Azure で取得する方法について説明します。ライブ ストリーミング データを世界規模でキャプチャしてリアル タイムで分析するため、起こり得る問題に対処したり、新たな機会を見つけたりすることができます。

これらのスマート カーから生成される大量のデータを活用することで、クラス最高の安全と信頼、そしてドライビング エクスペリエンスを顧客に提供できるようにサポートします。

Azure へのデプロイ

次の事前構築済みのテンプレートを使用し、Azure にこのアーキテクチャをデプロイする

Azure へのデプロイ

デプロイしたソリューションを表示

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

実装ガイダンス

製品/説明 ドキュメント

Event Hubs

Event Hubs は診断イベントを取り込んで、Stream Analytics と Azure Machine Learning Web サービスに渡します。

Stream Analytics

Stream Analytics では、Event Hubs からの入力ストリームを受け取り、Azure Machine Learning Web サービスを呼び出して予測を行います。その後、ストリームを Azure Storage と Power BI に送信します。

Machine Learning Studio

Machine Learning を使用すると、クラウドの予測分析ソリューションの設計、テスト、運用化、管理が手軽に行え、Stream Analytics と Azure Data Factory から呼び出し可能な Web サービスのデプロイも簡単に行うことができます。

Storage

Azure Storage は、Stream Analytics からの診断イベント ストリーム データを格納します。

HDInsight

Azure Data Factory は、HDInsight で Hive クエリを実行してデータを処理し、そのデータを Azure SQL Database に読み込みます。

Data Factory

Data Factory は、HDInsight を使用してデータを処理し、そのデータを Azure SQL Database に読み込みます。

Azure SQL Database

SQL Database は、Data Factory と HDInsight で処理されたデータの格納に使用されます。また、Power BI は SQL Database にアクセスして、利用統計情報を分析します。

Power BI

このソリューションでは Power BI を使用しますが、他のソリューションでは Power BI Embedded を使用して利用統計情報を分析します。

関連ソリューションのアーキテクチャ