車両テレマティクスを用いた予測分析情報

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics

ソリューションのアイデア

このアーティクルはソリューションのアイデアです。 このコンテンツにさらに多くの情報 (想定されるユース ケース、代替サービス、実装に関する考慮事項、価格ガイダンスなど) の掲載をご希望の方は、GitHub のフィードバックでお知らせください。

自動車ディーラー、メーカー、保険会社が Microsoft Azure を使用して、車両の状態と運転習慣に関する予測的な分析情報を得る方法について説明します。

アーキテクチャ

車両テレマティクスの予測的洞察に役立つ、さまざまなコンピューター システムを介した情報の流れを示すアーキテクチャの図。

このアーキテクチャの Visio ファイルをダウンロードします。

Components

  • Azure Event Hubs。 Event Hubs を使うと、診断イベントを取り込み、それらを Stream Analytics および Azure ML Web サービスに渡すことができます。
  • Azure Stream Analytics。 Stream Analytics を使うと、Event Hubs からの入力ストリームを受け入れ、Azure ML Web サービスを呼び出して予測を行い、そのストリームを Azure Storage および Power BI に送信できます。
  • Azure Machine Learning。 Machine Learning を使用すると、クラウド内の予測分析ソリューションを設計、テスト、運用、および管理し、Stream Analytics および Azure Data Factory から呼び出すことができる Web サービスをデプロイできます。
  • Azure ストレージ アカウント。 Azure Storage を使うと、Stream Analytics の診断イベント ストリーム データを格納できます。
  • Azure HDInsight。 HDInsight を使用すると、簡単、高速かつコスト効率の高い方法で大量のデータを処理できます。 このソリューションには、HDInsight を使用して Hive クエリを実行し、データを処理して Azure SQL Database に読み込む Azure Data Factory がありますが、Azure Databricks も使用できます。
  • Data Factory。 Data Factory では、HDInsight を使ってデータを処理し、Azure SQL Database に読み込んでいます。
  • Azure Synapse Analytics。 Azure Synapse Analytics は、Data Factory および HDInsight によって処理されたデータを格納するために使用されます。また、テレメトリ データの分析のために Power BI からアクセスされます。
  • Power BI。 Power BI は、レポートのニーズに合わせてデータを視覚化するために使用されます。 このソリューションでは Power BI を使用しますが、Power BI Embedded を使用してテレメトリ データを分析する場合もあります。

シナリオの詳細

このソリューションは、以下の Azure マネージド サービスに基づいて構築されています。Event HubsAzure Stream AnalyticsAzure Machine Learningストレージ アカウントHDInsightData FactoryAzure Synapse AnalyticsPower BI。 これらのサービスは高可用性環境で実行され、修正プログラムが適用され、サポートが提供されるため、サービスが実行される環境ではなく、ソリューションに注力できます。

考えられるユース ケース

このソリューションは、自動車、製造、保険/金融の各業界に最適です。 組織は、予測分析情を活用して、車両のメンテナンスをいつ行う必要があるか、いつ社用車両を改装するかを判断できます。

次のステップ