ソリューションのアーキテクチャ: パーソナライズされたマーケティング ソリューション

顧客ロイヤルティを構築し、利益を生み続けるためには、パーソナライズされたマーケティングが必要不可欠です。顧客にアプローチし、かつ顧客との関係性を深めることは、かつてないほど困難になっており、一般的なプランでは簡単に見落とされたり、無視されたりしてしまいます。現在のマーケティング システムでは、この問題の解決に役立つデータを活用できていません。

インテリジェントなシステムを利用して膨大な量のデータを分析するマーケターは、不要な情報を切り分け、顧客とのつながりを推進することで、関連性が高く、パーソナライズされたプランを各ユーザーに提供できます。たとえば小売業者であれば、購入する可能性が最も高そうな人々の前に商品を置いて、顧客それぞれの興味や好みに応じたプランやコンテンツを提供できます。

お客様のプランをパーソナライズすることで、既存顧客や見込み客それぞれに個別化されたエクスペリエンスを提供できるようになるため、顧客とのつながりの促進や、顧客のコンバージョン率、生涯価値、および継続率の向上につながります。

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Azure へのデプロイ

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Cosmos DB (Azu r e Se r vices) Dashb o a r d B r owser Azu r e S t r eam Anal y tics (Near R eal-Time Agg r ega t es) Input E v ents E v ent Hub Cold S ta r t P r oduct Affinity Maching Lea r ning (P r oduct Affinity) Raw S t r eam Data P e r sonalized Offer Logic

実装ガイダンス

製品 ドキュメント

Event Hubs

Event Hubs は、Functions から生のクリックストリーム データを取り込んで、Stream Analytics に送信します。

Stream Analytics

Stream Analytics は、製品、プラン、およびユーザーごとのクリックをほぼリアルタイムで集計して、Azure Cosmos DB に書き込みます。また、生のクリック ストリーム データを Azure Storage にアーカイブします。

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB は、ユーザーによるクリック、製品、プランの集計データおよびユーザー プロファイル情報を保管します。

Storage

Azure Storage は、Stream Analytics から発生した、アーカイブされた生のクリックストリーム データを保管します。

Functions

Azure Functions は、Web サイトからユーザー クリックストリーム データを取り込んで、Azure Cosmos DB から既存のユーザー履歴を読み取ります。これらのデータはその後、Machine Learning Web サービスを通して実行されるか、Redis Cache でコールド スタート データと一緒に使用されて、製品アフィニティ スコアを取得します。製品アフィニティ スコアは、パーソナライズされたプランのロジックと一緒に使用され、ユーザーに提案すべき最も関連性の高いプランを決定します。

Machine Learning Studio

Machine Learning は、予測分析ソリューションをクラウドで簡単に設計、テスト、操作化、管理するのに役立ちます。

Redis Cache

Redis Cache は、履歴がないユーザーの、事前に計算されたコールド スタート製品アフィニティ スコアを保管します。

Power BI

Power BI は、Cosmos DB からデータを読み込み、ユーザーのアクティビティ データと提案されるプランを視覚化します。

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