ソリューションのアーキテクチャ: 機械学習を用いたマーケティングの最適化

マーケティング キャンペーンとは、配信されるメッセージだけを指すのではありません。メッセージを配信するタイミングや方法も同じくらい重要です。データに基づく分析アプローチなしでは、キャンペーンの機会を簡単に逃してしまったり、軌道に乗れずに苦戦したりしてしまいます。

このソリューションでは、キャンペーンの履歴データをもとにした機械学習を活用して、顧客の反応を予測します。また、使用すべき最良のチャネル (メール、SMS、電話勧誘など) や、1 週間のうちで最も良い日、1 日で最も良い時刻など、潜在顧客とつながるための最適なプランを紹介します。

機械学習で御社のキャンペーンを最適化することで、潜在顧客を増やすとともに収益性を向上させ、マーケティング投資で強力な ROI を実現できます。

このソリューションでは、SQL Server R Services が、データベースをホストするコンピューターで R を実行し、データのコンピューティングを行います。

Azure へのデプロイ

次の事前構築済みのテンプレートを使用し、Azure にこのアーキテクチャをデプロイする

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Power BI SQL Database Machine Learning

実装ガイダンス

製品/説明 ドキュメント

SQL Server R Services

SQL Server は、キャンペーンと潜在顧客のデータを格納します。R ベースの分析では、R を使用してトレーニング、予測モデル、消費量の予測結果を提供します。

Machine Learning Studio

Machine Learning は、予測分析ソリューションをクラウドで簡単に設計、テスト、操作化、管理するのに役立ちます。

Power BI

Power BI では、SQL Server に格納されているデータを視覚化した対話形式のダッシュボードを使用して、予測に関する意思決定を促進します。

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Microsoft Azure の高度なビッグ データ分析サービスを活用して、顧客の今後の需要を予測し、最適な価格を設定することで、収益を最大化します。

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Cosmos DB (Azu r e Se r vices) Dashb o a r d B r owser Azu r e S t r eam Anal y tics (Near R eal-Time Agg r ega t es) Input E v ents E v ent Hub Cold S ta r t P r oduct Affinity Maching Lea r ning (P r oduct Affinity) Raw S t r eam Data P e r sonalized Offer Logic

パーソナライズされたマーケティング ソリューション

パーソナライズされたプランを用いてお客様の製品のマーケティングを行うのに不可欠なテクノロジを探しましょう。ビッグデータによる分析情報を使用してマーケティングを個別化し、より大きな反応を顧客から引き出します。

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