ナビゲーションをスキップする

SQL Server でのローン償却予測

このソリューションは、R Services が組み込まれた SQL Server 2016 で、銀行ローンを次の 3 か月以内に償却する必要があるかどうかを予測する Machine Learning モデルを構築し、デプロイする方法を示します。

SQL Server でのローン償却予測このソリューションは、R Services が組み込まれた SQL Server 2016 で、銀行ローンを次の 3 か月以内に償却する必要があるかどうかを予測する Machine Learning モデルを構築し、デプロイする方法を示します。

免責事項

©2017 Microsoft Corporation.All rights reserved.本情報は "現状のまま" 提供され、通知なく変更されることがあります。Microsoft はここで提供される情報に関し、明示または暗示にかかわらず、いかなる保証も行わないものとします。ソリューションの生成にはサード パーティのデータが使用されています。お客様には他者の権利を尊重する責任があり、それには、類似のデータセットを作成するための関連ライセンスの購入や、そうした関連ライセンスへの準拠が含まれます。

SQL Server でのローン償却予測このソリューションは、R Services が組み込まれた SQL Server 2016 で、銀行ローンを次の 3 か月以内に償却する必要があるかどうかを予測する Machine Learning モデルを構築し、デプロイする方法を示します。

関連ソリューションのアーキテクチャ

SQL Server による融資信用リスクR Services 搭載の SQL Server 2016 を使用すると、貸出機関は予測分析を使って、債務不履行に陥る可能性の高い借り手に提供する融資の数を減らし、融資ポートフォリオの収益性を上げることができます。

SQL Server による融資信用リスク

R Services 搭載の SQL Server 2016 を使用すると、貸出機関は予測分析を使って、債務不履行に陥る可能性の高い借り手に提供する融資の数を減らし、融資ポートフォリオの収益性を上げることができます。