ソリューションのアーキテクチャ: 公共設備向けのエネルギーと電力需要の予測

Microsoft Azure によって、エネルギー製品およびサービスの急激な需要の高まりをどのようにして正確に予測できるかをご覧になり、御社の競争力の強化にお役立てください。

このソリューションは、Azure マネージ サービス (Stream Analytics, Event Hubs, Machine Learning Studio, SQL Database, Data Factory 」と「 Power BI) 上に構築します。これらのサービスは高可用性環境で実行、修正、サポートされるため、実行される環境ではなくソリューションに注力できます。

Azure へのデプロイ

次の事前構築済みのテンプレートを使用し、Azure にこのアーキテクチャをデプロイする

Azure へのデプロイ
Azure Data Factory Energy Demand Forecast(SQL) Energy Demand Forecast(Machine Learning) Geography Data(Blob Storage) Power BI Sample Data Raw event data queue(Event Hubs) Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

実装ガイダンス

製品 ドキュメント

Stream Analytics

Stream Analytics はエネルギー消費データをほぼリアルタイムで集計し、Power BI に書き込みます。

Event Hubs

Event Hubs は、未加工のエネルギー消費データを取り込み、Stream Analytics に送信します。

Machine Learning Studio

Machine Learning は受け取った入力データに基づいて、特定の地域でのエネルギー需要量を予測します。

SQL Database

SQL Database は Azure Machine Learning サービスから受け取った予測結果を格納します。その後、この結果は Power BI ダッシュボードで使用されます。

Data Factory

Data Factory は 1 時間ごとのモデル再トレーニングの調整とスケジュール設定を処理します。

Power BI

Power BI は Stream Analytics から受け取るエネルギー消費データと、SQL Database から受け取るエネルギー需要予測とを視覚化します。

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マーケティングに活かすための需要予測と価格最適化

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