ナビゲーションをスキップする

需要予測と価格最適化

価格設定は、多くの業界にとって成功を決める極めて重要な要素ですが、最も難しいタスクの 1 つでもあります。多くの企業が、価格設定プロセスのさまざまな側面、つまり今後の戦術が業績に及ぼす影響を正確に予測し、ビジネス上の主な制約について十分に検討し、いったん設定した価格を公正に検証することなどに困難を感じています。提供する製品が増え、リアルタイムでの価格決定に必要な計算要件が複雑化するにつれて、既に極めて困難なこのタスクがさらに難しくなります。

このソリューションでは、取引の履歴データを使用して需要の予測モデルをトレーニングすることで、上記の課題に対処します。また、製品の価格は競合グループ内で設定されるため、カニバリゼーションなどの製品間での影響について予測できます。次いで、収益を最大化するために、価格最適化アルゴリズムがそのモデルを使用して、候補となるさまざまな価格設定における需要を予測し、ビジネス上の制約を考慮します。一般的なデータ サイエンスのアプローチが同じである限りは、このソリューションをカスタマイズして、さまざまな価格設定のシナリオを分析できます。

上記で説明したプロセスは、Cortana Intelligence Suite にデプロイして操作できます。このソリューションを使用すると、企業は取引の履歴データを取り込み、今後の需要を予測し、最適な価格設定に関する推奨を定期的に取得できるため、収益性を伸ばすとともに、価格設定のタスクに費やす時間と労力を削減するチャンスを高めることができます。

Prévision de la demande et optimisation des prixLa tarification est un facteur fondamental de réussite dans de nombreux secteurs, mais peut être une des tâches les plus complexes. Les entreprises bataillent souvent avec différents aspects du processus de tarification, notamment prévoir précisément l’impact financier des tactiques potentielles, en prenant en compte de façon raisonnable les principales contraintes métiers et en validant de façon juste les décisions de tarification exécutées. Étendre les offres de produits ajoute des exigences de calcul supplémentaires pour prendre des décisions de tarification en temps réel, en tenant compte de la difficulté de cette tâche déjà fastidieuse.

免責事項

©2017 Microsoft Corporation.All rights reserved.本情報は "現状のまま" 提供され、通知なく変更されることがあります。Microsoft はここで提供される情報に関し、明示または暗示にかかわらず、いかなる保証も行わないものとします。ソリューションの生成にはサード パーティのデータが使用されています。お客様には他者の権利を尊重する責任があり、それには、類似のデータセットを作成するための関連ライセンスの購入や、そうした関連ライセンスへの準拠が含まれます。

Prévision de la demande et optimisation des prixLa tarification est un facteur fondamental de réussite dans de nombreux secteurs, mais peut être une des tâches les plus complexes. Les entreprises bataillent souvent avec différents aspects du processus de tarification, notamment prévoir précisément l’impact financier des tactiques potentielles, en prenant en compte de façon raisonnable les principales contraintes métiers et en validant de façon juste les décisions de tarification exécutées. Étendre les offres de produits ajoute des exigences de calcul supplémentaires pour prendre des décisions de tarification en temps réel, en tenant compte de la difficulté de cette tâche déjà fastidieuse.

関連ソリューションのアーキテクチャ

Demand ForecastingAccurately forecasting spikes in demand for products and services can give a company a competitive advantage. This solution focuses on demand forecasting within the energy sector.

需要予測

製品やサービスの需要の急増を正確に予測すると、企業は競争上の優位性を確保できます。このソリューションは、エネルギー分野のオンデマンド予測に重点を置いています。

Nachfragevorhersage für Versand und DistributionDie Lösung für die Nachfragevorhersage für Versand und Distribution verwendet Daten zu früheren Nachfrageverläufen, um die Nachfrage in zukünftigen Zeiträumen für verschiedene Kunden, Produkte und Ziele zu prognostizieren. Für ein Versandunternehmen wäre es z.B. wichtig, die Mengen der verschiedenen Produkte prognostizieren zu können, die Kunden in Zukunft an verschiedene Orte geliefert haben möchten. Ein Unternehmen kann diese Vorhersagen als Eingabedaten für ein Tool verwenden, das den Betrieb optimiert, z.B. durch Routenplanung für Lieferfahrzeuge. Die Vorhersagen ermöglichen zudem eine langfristige Kapazitätsplanung.

Demand Forecasting for Shipping and Distribution

輸送および配送の需要予測ソリューションは、過去の需要データを使用して、将来の期間におけるさまざまな顧客、商品、配達先にまたがる需要を予測します。たとえば、輸送または配送会社は、顧客が将来複数の場所への配送を希望している、さまざまな商品の数量を予測したいと考えています。企業はこれらの予測を、配送車両の経路指示などのオペレーションを最適化する割り当てツールへの入力として、あるいはキャパシティの長期計画のために、使用できます。

Personalisierte AngeboteModerne Unternehmen können in der heutigen wettbewerbsorientierten und verbundenen Umgebung mit generischen, statischen Onlineinhalten nicht mehr überleben. Marketingstrategien mit traditionellen Mitteln sind darüber hinaus oft teuer, aufwendig zu implementieren und führen nicht zu der erwünschten ROI. Diese Systeme nutzen häufig nicht alle gesammelten Daten, um eine persönlichere Benutzererfahrung zu erzeugen.User ActionSimulationPersonalized OfferLogicSystem ResponseQueueUser ActionQueueEvent HubStream AnalyticsPower BIMachine LearningCold StartProduct AffinityUserDocument DBProductOffersReferenceProduct ViewsOffer ViewsCache Update LogicAzure ServicesRaw Stream Data12354

個々に応じたオファー

競争の激しい現代のオンライン環境では、汎用的な静的オンライン コンテンツで新しい企業が生き残ることは、もはや不可能です。さらに、従来のツールを使用したマーケティング戦略はコストが高く、実装しにくいことが多いため、必要な投資収益率を実現できません。多くの場合、これらのシステムでは、パーソナライズされたユーザー体験を生み出すために収集されたデータを十分に活用できていません。