エッジでの AI - 接続のない環境

Azure AI ツールとクラウド プラットフォームにより、次世代 AI 対応ハイブリッド アプリケーションは、データが存在するあらゆる場所で実行できます。Azure Stack により、ローカル アプリケーションに合わせてツールやプロセスを変更することなく、トレーニング済みの AI モデルをエッジに導入し、アプリケーションと統合して低遅延インテリジェンスを実現します。Azure Stack を使用すれば、インターネットに接続していない場合でもクラウド ソリューションが機能します。

Uçta Yapay Zeka - ÇevrimdışıAzure yapay zeka araçları ve bulut platformu sayesinde yeni nesil yapay zeka özellikli hibrit uygulamalar, verilerinizle aynı yerde çalışabilir. Eğitilmiş bir yapay zeka modelini Azure Stack ile uca taşıyın ve yerel uygulamalar için herhangi bir araç veya işlem değişikliği gerekmeksizin uygulamalarınızla tümleştirerek düşük gecikme süreli makine zekası elde edin. Azure Stack ile bulut çözümlerinizin İnternet bağlantısı yokken bile çalışmasını sağlayabilirsiniz.654321

データ サイエンティストは Azure Machine Learning と HDInsight クラスターを使ってモデルをトレーニングします。モデルはコンテナー化され、Azure Container Registry に格納されます。

モデルはオフライン インストーラーを使用して Azure Stack 上の Kubernetes クラスターにデプロイされます。

エンド ユーザーが、モデルに照らしてスコア付けされるデータを提供します。

スコアリングから得られた分析情報と異常は、後でアップロードできるようにストレージに格納されます。

グローバルに関連かつ準拠している分析情報は、グローバル アプリで利用できます。

エッジ スコアリングから得られたデータは、モデルの改善に使用されます。

  1. 1 データ サイエンティストは Azure Machine Learning と HDInsight クラスターを使ってモデルをトレーニングします。モデルはコンテナー化され、Azure Container Registry に格納されます。
  2. 2 モデルはオフライン インストーラーを使用して Azure Stack 上の Kubernetes クラスターにデプロイされます。
  3. 3 エンド ユーザーが、モデルに照らしてスコア付けされるデータを提供します。
  1. 4 スコアリングから得られた分析情報と異常は、後でアップロードできるようにストレージに格納されます。
  2. 5 グローバルに関連かつ準拠している分析情報は、グローバル アプリで利用できます。
  3. 6 エッジ スコアリングから得られたデータは、モデルの改善に使用されます。

実装ガイダンス

製品/説明 ドキュメント

HDInsight

クラウド Hadoop 、Spark、R Server、HBase、および Storm クラスターのプロビジョニング

Machine Learning Studio

予測分析ソリューションを簡単に構築、デプロイ、管理

Virtual Machines

Windows と Linux の仮想マシンを数秒でプロビジョニング

Azure Kubernetes Service (AKS)

Kubernetes のデプロイ、管理、操作を簡略化する

Storage

耐久性があり、高度にスケーラブルな高可用性クラウド ストレージ

Azure Stack

ハイブリッド クラウド アプリケーションでイノベーションを促進する