Azure Stack Edge

Azure の機能とインテリジェンスを、ユーザーやデータに近いエッジの場所で利用して、分析情報を得るまでの時間を短縮しましょう。

Azure Edge コンピューティング アプライアンス

Azure Stack Edge, previously Azure Data Box Edge, brings the compute power and intelligence of Azure right to where you need it—whether that’s your corporate data center, your branch office, or your remote field asset.


Azure Data Box Gateway is a virtual appliance that enables you to seamlessly send data to Azure. It can be deployed on your choice of virtual environment.

エッジ コンピューティングで分析情報をさらにすばやく得る

ソースに近いデータを処理することで、結果を得るまでの時間を短縮することができます。ラウンド トリップからクラウドまでの待ち時間は増えません。Azure Stack Edge はコンテナーを実行して、エッジの場所やデータセンターにあるデータを分析、変換、フィルター処理します。IoT Edge コンテナー プラットフォームは、コンテナーのプロビジョニングと管理に使用されます。必要なデータやクエリ結果のみをクラウドに送信して、さらに処理したり保存したりすることができます。


新規: Azure Stack Edge は Azure VMs および Azure AKS マネージド Kubernetes クラスターもサポートします。これにより、1 つのプラットフォームでほとんどのエッジ コンピューティング ワークロードを実行したり、それをまったく新しいコンテナー ベースのアプリケーションや既存の VM ベース アプリケーションにしたりすることができます。

ソースに近い機械学習モデルを実行する

FPGA や GPU (新規) を介したハードウェア アクセラレータによる機械学習機能を使用して、ほぼリアルタイムに分析情報を取得できます。Azure で機械学習モデルを構築してトレーニングし、Azure Stack Edge でモデルを実行します。次に、完全なデータセットやサブセットをクラウドにアップロードしてモデルを再トレーニングし、エッジ デバイスをよりスマートに動かせるようにします。

Azure Portal からエッジ アプライアンスを管理する

アプライアンスを Azure Portal から取得して管理し、毎月の使用量に応じて支払います。Azure Stack Edge を使用すると、クラウドやエッジ環境全体で同じ管理ポータル、アクセスの資格情報、開発ツールを使用することができます。アプライアンスを Azure Portal から構成、監視したり、パッチや更新プログラムを適用したりすることができます。

ネットワークを越えて Azure にデータを転送する

Azure Stack Edge はネットワーク ストレージ ゲートウェイとして動作し、Azure への高速転送を実行します。ファイルは引き続きローカルでアクセスすることができます。ローカル キャッシュ機能と帯域幅調整により、ピークの営業時間中に使用量を制限することができます。Azure Stack Edge を使用して、帯域幅に制限があるときに Azure への転送を最適化することができます。

仕事に最適なアプライアンスを選択しましょう

お客様の環境に最適で、仕事のエッジ コンピューティング要件に合致するアプライアンス モデルを選択しましょう。


Commercial シリーズ

小売店やデータセンターなど、ほとんどの法人向けシナリオ用にカスタマイズされています


(新規 ) Rugged シリーズ

防衛、災害救助、地質調査、エネルギーなど、厳しい環境や現場の条件に対応できるようカスタマイズされています

堅牢でポータブル

Data Box Gateway

  • ハイパーバイザーにプロビジョニング済みの仮想デバイス
  • ストレージ ゲートウェイ
  • SMB プロトコルまたは NFS プロトコルをサポート
  • Azure Blob Storage と Azure Files をサポート
  • Hyper-V と VMware をサポート

ユース ケース

エッジでの機械学習

Azure Stack Edge を使用すると、ソースに近いデータを処理することで、待ち時間や接続の問題に対応することができます。Machine Learning モデルをエッジの場所で直接実行できます。必要なデータ セット (完全なデータ セットまたはサブセット) を Azure に転送して、モデルを再トレーニングして改善を続けることができます。

モノのインターネット (IoT)

IoT またはデータセンターのデータを処理、並べ替え、分析して、即座に実行できる行動、クラウドに維持して保存する必要のあるもの、または必要ないものを判定できます。

エッジからクラウドへのネットワーク データ転送

データを Azure に簡単かつ迅速に転送して、さらにコンピューティングやアーカイブを行ったり、クラウドの移行を促進したりすることができます。完了したら、アプライアンスを Microsoft に返却してください。

エッジとリモート サイトでのコンピューティング

ローカルの処理とストレージをリモート オフィスやエッジの場所から実行できます。ネットワークの待ち時間は発生しません。

規制遵守

ML モデルを使用して、機密データの可能性があるときにアラートを送信したりローカルでアクションを実行したりして、クラウドに送信しているデータがコンプライアンス基準に違反していないことを確認します。

Azure Stack Edge または Data Box Gateway で作業を開始する

今すぐサインアップ