3月 2023
Public preview: Azure Cognitive Service for Vision Powers State-of-the-Art Computer Vision Development
Extract robust insights from images and video content across multiple industry domains
7月 2022
Responsible AI investments and safeguards for Facial Recognition
廃止予定日: 7月 01, 2023
The Cognitive Services team has updated our approach to facial recognition including adding a new Limited Access policy, removing AI classifiers of sensitive attributes and bolstering our investments in fairness and transparency.
3月 2022
Public preview: Enhancements to Azure Form Recognizer for Azure Applied AI Services
Azure Form Recognizer now supports extraction from custom documents, W-2 forms, access to the read API, additional human languages and enhancements.
1月 2020
2019 年 11 月および 12 月の Azure Logic Apps の更新情報
2019 年 11 月と 12 月にリリースされた Azure Logic Apps の新機能、修正プログラム、コネクタについて説明します。
10月 2019
12 のコグニティブ サービスを Azure 無料アカウントで無料でご利用いただけます
12 のコグニティブ サービスを Azure 無料アカウントで無料でご利用いただけるようになりました。お使いのアプリ、Web サイト、ボットが、人々のニーズを自然な形のコミュニケーションで確認、理解、解釈できるようになります。
8月 2019
Cognitive Services—Azure Active Directory 認証とカスタム サブドメインのプレビュー開始
ターゲット可用性: Q4 2019
Azure Active Directory (Azure AD) 認証を使用すると、Azure AD またはユーザー プリンシパルを使用して Cognitive Services に対する認証を行うことができます。この機能により、Cognitive Services へのアクセスの管理において高い柔軟性を発揮し、資格情報のローテーションに既存のポリシーを使用したり、カスタム パスワード標準を適用したりしやすくなります。
4月 2019
Cognitive Services の Custom Vision が利用可能になりました
貴社の最先端のコンピューター ビジョン モデルを、独自の用途向けに簡単にカスタマイズできます。ラベル付けした画像をいくつかアップロードするだけで、あとは Custom Vision Service におまかせください。1 回クリックするだけで、トレーニング済みのモデルをデバイスでの実行用や、Docker コンテナーとしてエクスポートできます。
11月 2018
5月 2018
Microsoft Cognitive Services | Custom Vision Service API
Custom Vision Service API aims to identify trained objects and show their location within images.
5月 2017
Microsoft Cognitive Services—Custom Vision Service
Custom Vision Service のパブリック プレビューがまもなく提供開始されます。これはカスタマイズ可能な、使いやすい新しい Web サービスで、トレーニングによってよりスマートになる最先端の機械学習ニューラル ネットワークを活用して、画像内の特定のコンテンツを認識できるようになるというものです。
Azure IoT Edge
Azure IoT Edge はクラウド インテリジェンスをエッジ デバイス全体に分散します。これには、IOT ソリューションをクラウドで一元的に実行し、このソリューションの一部を Raspberry Pi から産業用マシンやサーバーに至るリモート エッジ デバイスにオフロードするデバイスが含まれます。
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