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小売業を最新化するための 6 つのクラウド戦略

AI、機械学習、拡張現実などのクラウド テクノロジを利用して、分析しにくいデータを意思決定に役立つインテリジェンスに変換し、よりパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを提供します。SQL 用に構築されたクラウドである Azure に移行して、オンプレミスの小売データベースを最新化します。 この電子書籍を読んで、以下の方法をご確認ください。顧客の行動に基づいてパーソナライズされたエクスペリエンスにより、顧客ロイヤリティを向上させます。顧客の役に立てるよう AI を利用して従業員を支援し、適切なタイミングで適切な情報に結び付けます。拡張現実を利用した小売エクスペリエンスに対する顧客の要望の高まりに応えます。   

医療を変革する 3 つの革新的なクラウド戦略

クラウドを使用して医療提供者、保険会社、患者の間でデータを共有することで、スマートな医療ソリューションを提供します。オンプレミスの医療データベースを、SQL 用に構築されたクラウドである Azure に移行して、切断された治療アプローチから共同作業プロセスへの移行を開始します。 この電子書籍を読んで、以下の方法をご確認ください。 医療提供者は、AI 対応の通信およびリモート監視デバイスを使用して、患者により良い治療を行うことができます。保険会社は、AI によるカスタマー サービス、提供者に関する情報、遠隔医療技術を利用して、患者の期待に応えることができます。製薬会社は機械学習を利用して試験の効率と治療の追跡を向上させ、顧客の信頼を高めることができます。 

クラウド スケールの分析 101

クラウド スケールのデータ分析を使用すると、単純なデータの収集と格納に加え、これまで利用されていなかった情報と分析情報を抽出することにより、組織の作業速度と効率を向上させ、さらに先を見越したアプローチをとることができます。「クラウド スケールの分析 101」では、BI と分析の主要な概念、その背後にあるビジネス上の動機、その導入に必要な構成要素テクノロジを取り上げます。  電子書籍をダウンロードして、以下の方法をご確認ください。孤立した場所からの顧客データを結合および準拠し、統合された 1 つのリポジトリで表示します。オンプレミスおよびクラウドベースのアプリケーションからの情報だけでなく、Web サイト、ソーシャル メディア、IoT からのストリーミング データを合成します。強力なデータ レイク テクノロジを使用して、ペタバイト規模のデータを迅速に集約して解釈します。リアルタイムでマクロ パターンを識別し、機械学習モデルを構築して、将来の傾向を予測します。 

Kubernetes:入門、第 2 版

Kubernetes を使用して分散システムの機敏性、信頼性、効率を向上させます。必要となる実用的な Kubernetes デプロイ スキルについては、この O’Reilly の電子書籍をご確認ください。学習内容:実際にアプリケーションを開発してデプロイします。シンプルなクラスターを作成して実行します。ストレージをコンテナー化されたマイクロサービスに統合します。Kubernetes の概念と、DaemonSet ジョブ、ConfigMaps、シークレットなどの特殊なオブジェクトを使用します。 ツールと API を使用して、オンライン サービス、機械学習アプリケーションに加え、Raspberry Pi コンピューターのクラスターについて、スケーラブルな分散システムを自動化する方法を説明します。 

Month of Lunches で Azure を学習する

クラウドが提供できるパフォーマンス、冗長性、セキュリティ、スケーラビリティのすべてを備えたアプリケーションをビルドして実行するために必要なあらゆるものが、100 を超える Azure サービスによって提供されています。しかし、これらすべてのサービスのどこから始めればよいかを知ることは極めて困難なことに思えます。 この電子書籍を読んで、クラウド コンピューティング スキルを素早く効率的に身に付けましょう。お客様はすぐに生産的になり、これを読み終えると、Azure の達人への道が開けます。 Month of Lunches で Azure を学習するは、最も重要な Azure の概念をレッスンと課題を含む手頃なサイズに分割しています。また、GitHub で利用できるプロジェクト ファイルも含まれており、スキルの強化に役立ちます。ご紹介する内容は次のとおりです。コアの Azure インフラストラクチャとプラットフォーム サービスを使用します。これには、どのタスクにどのサービスを選ぶかの方法も含まれています。コストとパフォーマンスを考慮しながら可用性、スケーラビリティ、セキュリティを適切に計画します。コンテナー、Kubernetes、人工知能、機械学習、モノのインターネットなど主要テクノロジーを組み込みます。 

拡張分析を使用して分析と BI の導入を強化する

BI への投資を最大限に活用しましょう。さらに多くのユーザーを分析に結び付けて、導入を促進しましょう。拡張分析を現在のワークフローとプロセスに導入すると、あらゆるスキル レベルのユーザーが分析情報をアクションに簡単につなげることができます。 Gartner のレポート『拡張分析を使用して分析と BI の導入を強化する』をお読みになり、次のような作業を行う方法を学びましょう。経験の少ないユーザーと接触し、ユーザーが分析をフルに活用する方法を学べるよう支援する。能力のギャップを埋め、分析ワークフローのすべての段階でユーザーをサポートする。高品質な分析でユーザーのエクスペリエンスを受動的な使用からアクティブなエンゲージメントにシフトし、より詳細な分析情報を得る。 

効果的な DevOps—大規模な DevOps の文化の構築

組織で DevOps を使用すると、ソフトウェアの配信の速度と信頼性を高めることができます。ただし、望ましい結果を得るには、効果的な DevOps プラクティスの構築に、新しい方法やテクノロジを学ぶことよりも多くのことが関係していることを理解していることが重要です。DevOps 変換を成功させるための鍵は文化です。 組織内で強力で持続可能な DevOps の文化を構築する方法を確認するには、O’Reilly から Effective DevOps をダウンロードしてください。 電子書籍をお読みになって、以下の点についてご確認ください。効果的な DevOps の基礎と 4 つの柱。コラボレーションの促進、個人間の強力なリレーションシップ、チーム間のアフィニティに関するヒント。 組織のユニークな DevOps の文化をサポートおよび強化するためのツールとワークフローの選択方法。一般的な問題や誤解の解決方法。成功した組織では、DevOps の構築がどのように進められたか。 

AI による IT 運用 (AIOps) の活用方法

新しいアプリケーションとその基盤を監視して、お客様のニーズを満たすデジタル サービスを実現する方法をご確認ください。Forrester 社のこのレポートでは、次世代型の AI による IT 運用 (AIOps) を使用して関連データを統合、インテリジェンスと自動化を融合、問題の影響を測定、サービスの高可用性を実現する方法について説明します。 このレポートで、AI を IT 運用に組み込む 2 つの実現可能なソリューションを参照して、お客様の組織にどちらが適しているのか検討する方法についてご確認ください。単一のインテリジェントな運用システムを使用して、さまざまなツールとシステムの大部分を置き換えます。インテリジェントなオーバーレイの AIOps ツールを使用して、デジタル サービスのすべてを管理します。  

Azure Data Box Disk データシート

Azure Data Box Disk データシート

Professional Azure SQL Database Administration

インテリジェントでスケーラブルなクラウド データベース サービスである Azure SQL Database を詳しくお調べください。市販の幅広い SQL Server エンジンとの互換性を備えています。オンプレミスでご使用の SQL Server データベースと同じで、しかもサポート終了期限のない実証済みのエンジンをご利用いただけます。Azure SQL Server は常にバージョン フリーで、厳格なコンプライアンス基準を満たしており、組み込みの監査および保護機能を備えています。 この電子書籍「Professional Azure SQL Database Administration」では、次の目的を実現するための詳細でわかりやすいガイダンスとアクティビティ プランが提供されます。Azure SQL Database の移行、または新しい SQL データベースのプロビジョニング。Azure SQL データベースのバックアップと復元。高可用性とディザスター リカバリーの実装。クラウド データベースのパフォーマンスの監視と最適化。PowerShell を使用した一般的な管理タスクの自動化。