Thoughtful Machine Learning with Python:A Test-Driven Approach

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公開: 2019/06/25

機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイにおけるクラウドからエッジにいたる複雑さを克服します。機械学習の基礎、Python での機械学習、モデル強化のための手法、機械学習ソリューションの有効なフレームワークの開発について説明します。 

O’Reilly 社が発行したこの電子書籍「Thoughtful Machine Learning with Python:A Test-Driven Approach」は、以下について学習するため、実践的な演習および Python コード サンプルを紹介します。
  • テスト駆動開発、またニューラル ネットワーク、k 近傍法、クラスターなどの共通アルゴリズムを含む、機械学習の基礎。
  • Python の NumPy、Pandas、scikit-learn、SciPy データ ライブラリを使用するコード サンプルを参考にして、新しい機械学習モデルを作成する方法。
  • Azure Machine Learning でオープンソース ツールとフレームワークを使用して、プラットフォームベースの高品質な機械学習モデルを開発する方法。 

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