Hype Cycle for Data Science and Machine Learning

公開: 2018/07/23

高度なアナリティクスを取り巻く熱気は冷めることなく続き、互いに密接に関連するテクノロジの数々を生み出してきました。既に成熟度のピークに達したものもあれば、達しそうにないものもありますが、その他のテクノロジは依然として、今後のデータ サイエンスへの取り組みにおいて新たなレベルの成功を導くと期待されています。 

このような多くの選択肢の中から、データ サイエンティストにとって永続的な価値を持つ傾向とトピックを見つけ出しましょう。この Gartner ハイプ サイクル レポートをダウンロードして、次のことにお役立てください。 
  • データ サイエンスと機械学習の 25 件を超えるテクノロジについて、Gartner による定義、分析、アドバイス、ビジネス インパクト予測を理解します。 
  • 熱気を生み出しているテクノロジについて、および導入と成熟における注目すべき動きについて理解します。 
  • 自身の現在の能力とテクノロジ導入の見通しを評価するのに役立つ分析情報を入手します。データとアナリティクスのイニシアティブの成功拡大を目指して、適切な投資に集中するためです。 
  • 費用が高すぎる、リスクがある、あるいは熱気が過剰であることが理由で導入を正当化できないおそれのあるテクノロジについて、包括的な評価の結果を読みます。 
  • 各テクノロジに関連する利益を理解します。たとえば、今後 2 年から 10 年の間に主流となる見込みが最も高いものはどれであるかの予測です。

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