機械学習の運用で効率と生産性を高める

公開: 2019/12/05

機械学習ワークフローを使用して、効率を新しいレベルにまで高める方法についての詳細をご確認ください。 

このホワイトペーパーでは、エンドツーエンドの機械学習ライフ サイクルを効率化および自動化する方法と、それを既存の DevOps プロセスに関連付ける方法について説明します。DevOps の原則を機械学習パイプラインに適用するためのクイックガイドが用意されています。
  • 基本を学ぶ。機械学習で DevOps がどのように機能するかを理解します。
  • しくみを確認する。すべてのフェーズで Azure Machine Learning がどのように役立つかについて説明します。
  • 作業を開始する。リソースのコレクションを参照して、機械学習運用 (MLOps) への行程を開始します。 

今すぐお読みになり、仕事の方法を一変させましょう。