インテリジェントなクラウド アプリケーションの構築

アプリでサーバーレス アーキテクチャ、AI、機械学習を利用できるようにする方法

このリソースは English で利用できます。

公開: 2019/06/20

経験豊富な開発者たちは、サーバーレス コンピューティング、AI、機械学習をそれぞれ別個の概念として理解していますが、これらの革新的なテクノロジを同時に使用してインテリジェンスをアプリケーションに組み込む方法を知っている人は多くありません。 

O’Reilly の電子書籍「インテリジェントなクラウド アプリケーションの構築」では、著者の Vicente Herrera García と Joe Biggs が、Azure でサーバーレス アーキテクチャを使用して、スケーラブルなディープ ラーニングおよび機械学習モデルを構築およびデプロイするための手順を説明します。 

Python や、画像と音声の認識と分類を含む事前トレーニング済みモデルを使用して、機械学習をプロジェクトにコーディングする方法を学ぶことができます。スケーリング、セキュリティ、監視など、デプロイと継続的デリバリーに関する問題をご確認ください。 

ガイドと付属のサンプル コードを使用して、開発スキルをレベルアップさせることができます。
  • 機械学習、サービスとしての関数、API の使用によるサーバーレス コンピューティングの基礎について説明されています。
  • 大規模なデータセットを調査するため、事前構築済み機械学習とディープ ラーニングのモデルを選択および使用する方法について理解することで、インテリジェンスを追加します。
  • サーバーレス アプリケーションを、信頼性、効率、コスト効率に優れ、セキュリティで保護された、テスト可能な方法でデプロイし、次いでそれを監視して継続的に改善します。  

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