ラーニング パス

Microsoft サービスに関するドキュメントをまとめたこれらのラーニング パスを活用し、効果的なクラウド アプリケーションのビルドを Azure で開始できます。

API Management

API Management は、開発者の関与、ビジネス上の洞察、分析、セキュリティ、保護により、API プログラムを確実に成功させるためのコア コンピテンシーを提供します。このラーニング パスでは、API Management を使用して外部、パートナー、内部の管理者に対して API を発行し、データとサービスの可能性を引き出します。

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App Service Mobile Apps のドキュメント

Mobile Apps では、Azure App Service の機能を活用して、サインイン、プッシュ通知、データ同期をモバイル アプリケーションに追加します。アプリをエンタープライズ システムとオンプレミスのリソースに接続します。複数の地域におよぶ何百万もの顧客に対応できるようにアプリをスケール調整します。以下の図のトピックをクリックすれば、Mobile Apps の詳細や高度なシナリオを確認できるほか、すぐに作業を始めることもできます。

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App Service Web Apps

App Service Web Apps は、エンタープライズ レベルの Web アプリを構築、デプロイ、拡張するための完全に管理されたプラットフォームです。このラーニング パスでは、Web Apps の使用がいかに簡単かを説明します。これにより、アプリを拡張し、安全に実行するためのインフラストラクチャの管理は Azure に任せて、ユーザーはアプリケーション コードに集中できます。

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Azure Automation

Microsoft Azure Automation を活用すると、クラウドとエンタープライズの環境で一般的に実行される、手動で、時間がかかり、エラーが発生しやすく、頻繁に繰り返さなければならないタスクを自動化することができます。 このラーニング パスは、自動化環境の構成を始めるために役立ちます。また、独自の Runbook を構築し始めてしまう前に既存のソリューションを見つけるうえでも役立ちます。

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Azure Backup

Azure Backup を使用すれば、お客様のデータを Microsoft クラウドにバックアップすることで、そのデータを保護できます。データは単一のファイル、フォルダーからデータセンターまで、あらゆるものに対応します。Azure Backup は、Windows クライアント オペレーティング システム、Windows Server、System Center Data Protection Manager、Microsoft SharePoint、Microsoft Exchange、Microsoft SQL Server、Hyper-V VM のほか、Windows および Linux で実行されている Azure IaaS VM と併用できます。

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Azure Data Factory のラーニング パス

Data Factory はクラウドベースのデータ統合サービスで、データの移動や変換を調整し、自動化します。 このページのガイダンスを参考にして、Data Factory コンテンツを学ぶための効率的なラーニング パスを見つけてください。

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Azure IoT Suite と構成済みソリューションのラーニング パス

Azure IoT の構成済みのソリューションにより、独自の IoT ソリューションの実装を開始できます。そのあと、リモート監視、予測メンテナンスなどの構成済みのソリューションに進みます。

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Azure Machine Learning での Team Data Science Process の使用

Team Data Science Process (TDSP) は、インテリジェント アプリケーションを構築するための体系的手法です。この手法により、複数のデータ サイエンティスト チームは、こうしたアプリケーションを製品化するために必要なアクティビティの全ライフサイクルにおいて効率的に共同作業を行うことができるようになります。

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Batch

Azure Batch は、大規模な並列アプリケーションや HPC アプリケーションをクラウドで効率的に実行するために役立ちます。このプラットフォーム サービスでは、ジョブのスケジューリング機能を提供します。また、ジョブを実行するために仮想マシンの管理されたコレクションを自動スケーリングする機能も提供されます。Batch を使用すると、Azure でワークロードをオンデマンドで、またはスケジュールに従って実行するように構成できます。HPC クラスターや VM、ジョブ スケジューラなどの構成と管理の複雑さを心配する必要はありません。

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Cloud Services

Azure のサービスとしてのプラットフォームである Cloud Services は、信頼性が高くスケーラブルで操作コストの低いアプリケーションをサポートすると同時に、仮想マシンの制御も可能にします。このラーニング パスでは、アプリのソリューションとして Cloud Services が適切かどうかを判断し、使用を開始する方法について説明します。

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Cortana Analytics Process (CAP)

Cortana Analytics Process (CAP) は、体系的なデータ サイエンス手法です。Cortana Analytics スイートの各種製品と Azure の各種ツールを活用するステップ シーケンスを規定して、インテリジェント アプリケーションで使用する予測モデルを作成します。この CAP のステップで、問題定義、関連データの調査と分析、予測モデルの作成と評価、作成評価したモデルのインテリジェント アプリケーションへのデプロイを行う手順をガイドします。これは、反復的なステップです。データとその機能が理解されると、モデリングの微調整が進み、多くの場合シーケンス内で前に完了されたステップの再作業が必要になります。

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Data Catalog

Azure Data Catalog は、エンタープライズ データ ソースの登録システムおよび検出システムとして機能する、完全管理型のサービスです。アナリストやデータ サイエンティスト、開発者など、さまざまなユーザーがデータ ソースを登録、検出、理解、消費することができます。クラウドソースの注釈とメタデータを使用して、組織内の限られた人しか持っていなかった知識を把握し、隠れたデータに光を当て、エンタープライズ データ ソースからより多くの価値を引き出します。

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Event Hubs

Event Hubs は、1 秒あたり数百万件ものイベントを取り込める、拡張性に優れたパブリッシュ/サブスクライブ モデルのイベント取り込みサービスです。このラーニング パスでは Event Hubs を使用して、接続デバイスやアプリケーションが生成する膨大な量のデータを処理し、分析する方法について説明します。

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IoT Hub のラーニング パス

IoT Hub は、IoT デバイスから大規模な製品利用統計情報を受信し、そうしたデバイスを管理できるようにする Microsoft Azure サービスです。

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Learn Hadoop on HDInsight (Windows)

In HDInsight, you can work with big data in the cloud by using Hadoop, HBase, Apache Storm, and customized clusters. This learning path will help you learn Hadoop and its components so you can start to manage, analyze, and report on big data with high reliability and availability in HDInsight.

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Learning path for StorSimple

StorSimple and Microsoft Azure offer a unique and integrated primary storage archival, and disaster recovery solution with Azure as the extension of on-premises storage. Use this learning path to deploy and manage your StorSimple.

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Media Services - On-Demand Streaming

Microsoft Azure Media Services は、開発者が拡張性の高いメディア管理アプリケーションと配信アプリケーションを構築するための拡張可能なクラウド ベースのプラットフォームです。Media Services は、さまざまなクライアント (テレビ、PC、モバイル デバイスなど) への、オンデマンド配信とライブ ストリーミング配信の両方を対象として、ビデオやオーディオ コンテンツを安全にアップロード、保存、エンコード、パッケージするための REST API に基づいています。さらに、Media Services は、コンテンツを見つけやすくする Media Indexing、シンプルな配信を可能にする Cross-Platform Players、ライブ コンテンツからオンデマンド プログラムや付加価値サード パーティ パートナーの大規模エコシステムに簡単に移行させるクラウド DVR 機能などを提供します。

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Media Services - ライブ ストリーミング

Microsoft Azure Media Services は、開発者が拡張性の高いメディア管理アプリケーションと配信アプリケーションを構築するための拡張可能なクラウド ベースのプラットフォームです。Media Services は、さまざまなクライアント (テレビ、PC、モバイル デバイスなど) への、オンデマンド配信とライブ ストリーミング配信の両方を対象として、ビデオやオーディオ コンテンツを安全にアップロード、保存、エンコード、パッケージするための REST API に基づいています。さらに、Media Services は、コンテンツを見つけやすくする Media Indexing、シンプルな配信を可能にする Cross-Platform Players、ライブ コンテンツからオンデマンド プログラムや付加価値サード パーティ パートナーの大規模エコシステムに簡単に移行させるクラウド DVR 機能などを提供します。

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Redis Cache

Azure Redis Cache は広く普及しているオープン ソース Redis キャッシュを基盤にしています。これを使用すると、Microsoft によって管理されている、セキュリティで保護された専用 Redis キャッシュに Azure 内の任意のアプリケーションからアクセスできます。Azure Redis Cache によって、スループット向上と、一貫して短いデータ アクセスの待機時間による高速でスケーラブルな Azure アプリケーションの強化がもたらされます。

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Service Bus

Service Bus は、アプリケーション、サービス、デバイスなど、あらゆるものをどこからでも接続するクラウドベースの汎用メッセージング システムです。このラーニング パスでは、Azure、オンプレミス、またはその両方で実行中されているアプリの接続方法について説明します。

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Service Fabric

Service Fabric によって、マイクロソフトのクラウドと同じテクノロジを使用して、常時接続とハイパー スケールを実現するサービスを構築して運用することが可能になります。 このラーニング パスでは、クラウド向けのスケーラブルで信頼性が高く、管理しやすいアプリケーションの開発方法について説明します。

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Site Recovery

Site Recovery を使用すると、Hyper-V 仮想マシン、VMware 仮想マシン、物理サーバー上で実行しているオンプレミスのワークロードの、Azure またはセカンダリ データセンターによる保護を調整し、自動化できます。この学習マップでは、Site Recovery の詳細とデプロイ方法を説明します。

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Stream Analytics Learning Path

Learn how you can rapidly develop and deploy low-cost analytics solutions with Azure Stream Analytics service in the cloud. Uncover real-time insights from devices, sensors, infrastructure, and applications.

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Virtual Machines

Virtual Machines では、VM があたかもデータセンターのラックにあるかのようにして、小さなアプリケーションや多層アプリケーションが実行されている仮想マシンを詳細に制御できます。このラーニング パスでは、Azure ポータル、PowerShell、Azure CLI、Resource Manager テンプレートを使用して VM を作成し管理する方法を説明します。

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