クイックスタート: Azure CLI を使用して仮想マシン スケール セットを作成する

適用対象: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 均一スケール セット

仮想マシン スケール セットを使用すると、自動スケーリングの仮想マシン セットをデプロイおよび管理できます。 スケール セット内の VM の数を手動で拡張したり、CPU などのリソースの使用率、メモリの需要、またはネットワーク トラフィックに基づいて自動的にスケールする規則を定義したりすることができます。 その後、Azure ロード バランサーがトラフィックをスケール セット内の VM インスタンスに分散します。 このクイックスタートでは、Azure CLI を使用して仮想マシン スケール セットを作成し、サンプル アプリケーションをデプロイします。

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に Azure 無料アカウントを作成してください。

前提条件

• Azure Cloud Shell で Bash 環境を使用します。 詳細については、「Azure Cloud Shell の Bash のクイックスタート」を参照してください。

  

• CLI リファレンス コマンドをローカルで実行する場合、Azure CLI をインストールします。 Windows または macOS で実行している場合は、Docker コンテナーで Azure CLI を実行することを検討してください。 詳細については、「Docker コンテナーで Azure CLI を実行する方法」を参照してください。

  • ローカル インストールを使用する場合は、az login コマンドを使用して Azure CLI にサインインします。 認証プロセスを完了するには、ターミナルに表示される手順に従います。 その他のサインイン オプションについては、Azure CLI でのサインインに関するページを参照してください。

  • 初回使用時にインストールを求められたら、Azure CLI 拡張機能をインストールします。 拡張機能の詳細については、Azure CLI で拡張機能を使用する方法に関するページを参照してください。

  • az version を実行し、インストールされているバージョンおよび依存ライブラリを検索します。 最新バージョンにアップグレードするには、az upgrade を実行します。

• この記事では、Azure CLI のバージョン 2.0.29 以降が必要です。 Azure Cloud Shell を使用している場合は、最新バージョンが既にインストールされています。

スケール セットを作成する

スケール セットを作成する前に、az group create を使ってリソース グループを作成します。 次の例では、myResourceGroup という名前のリソース グループを eastus に作成します。

az group create --name myResourceGroup --location eastus

ここでは、az vmss create を使用して仮想マシン スケール セットを作成します。 以下の例では、myScaleSet という名前のスケール セットを作成します。このスケール セットは、変更が適用されると自動的に更新するように設定され、SSH キーが ~/.ssh/id_rsa に存在しない場合は生成します。 これらの SSH キーは、VM インスタンスにログインする必要がある場合に使用されます。 SSH キーの既存のセットを使用するには、代わりに --ssh-key-value パラメーターを使用して、キーの場所を指定します。

az vmss create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSet \
  --image <SKU image> \
  --upgrade-policy-mode automatic \
  --admin-username azureuser \
  --generate-ssh-keys

すべてのスケール セットのリソースと VM を作成および構成するのに数分かかります。

サンプル アプリケーションをデプロイする

スケール セットをテストするには、基本的な Web アプリケーションをインストールします。 VM インスタンスにアプリケーションをインストールするスクリプトをダウンロードして実行するために、Azure カスタム スクリプト拡張機能が使用されます。 この拡張機能は、デプロイ後の構成、ソフトウェアのインストール、その他の構成や管理タスクに役立ちます。 詳細については、「Windows のカスタム スクリプト拡張機能」を参照してください。

カスタム スクリプト拡張機能を使用して、基本的な NGINX Web サーバーをインストールします。 次のように、az vmss extension set を使用して、NGINX をインストールするカスタム スクリプト拡張機能を適用します。

az vmss extension set \
  --publisher Microsoft.Azure.Extensions \
  --version 2.0 \
  --name CustomScript \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vmss-name myScaleSet \
  --settings '{"fileUris":["https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/compute-automation-configurations/master/automate_nginx.sh"],"commandToExecute":"./automate_nginx.sh"}'

アプリケーションへのトラフィックを許可する

スケール セットが作成されたとき、Azure ロード バランサーが自動的にデプロイされました。 ロード バランサーは、スケール セット内の VM インスタンスにトラフィックを分散します。 トラフィックがサンプル Web アプリケーションに到達できるようにするには、az network lb rule create を使用してロード バランサー規則を作成します。 次の例では、myLoadBalancerRuleWeb という名前の規則を作成します。

az network lb rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myLoadBalancerRuleWeb \
  --lb-name myScaleSetLB \
  --backend-pool-name myScaleSetLBBEPool \
  --backend-port 80 \
  --frontend-ip-name loadBalancerFrontEnd \
  --frontend-port 80 \
  --protocol tcp

スケール セットのテスト

動作中のスケール セットを表示するには、Web ブラウザーでサンプル Web アプリケーションにアクセスします。 ロード バランサーのパブリック IP アドレスを取得するには、az network public-ip show を使用します。 次の例では、スケール セットの一部として作成された myScaleSetLBPublicIP の IP アドレスを取得します。

az network public-ip show \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSetLBPublicIP \
  --query '[ipAddress]' \
  --output tsv

ロード バランサーのパブリック IP アドレスを Web ブラウザーに入力します。 ロード バランサーは、次の例に示すように、VM インスタンスのいずれかにトラフィックを配分します。

リソースをクリーンアップする

必要がなくなったら、次のように az group delete を使用して、リソース グループ、スケール セット、およびすべての関連リソースを削除できます。 --no-wait パラメーターは、操作の完了を待たずにプロンプトに制御を戻します。 --yes パラメーターは、追加のプロンプトを表示せずにリソースの削除を確定します。

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

次のステップ

このクイック スタートでは、基本的なスケール セットを作成し、カスタム スクリプト拡張機能を使用して基本的な NGINX Web サーバーを VM インスタンスにインストールしました。 さらに学習するには、Azure 仮想マシン スケール セットを作成および管理する方法についてのチュートリアルに進んでください。