Machine Learning

Using natural language processing to manage healthcare records

2019年6月25日

The next time you see your physician, consider the times you fill in a paper form. It may seem trivial, but the information could be crucial to making a better diagnosis. Now consider the other forms of healthcare data that permeate your life—and that of your doctor, nurses, and the clinicians working to keep patients thriving.

Principal Healthcare Program Manager, Industry Experiences

Azure Machine Learning Notebook VM の 3 つの特長

2019年6月10日

データ サイエンティストの職務は絶えず変化します。そのため、高速かつ柔軟な環境が必要になる一方で、組織のセキュリティ ポリシーやコンプライアンス ポリシーに従う必要もあります。2019 年 5 月に発表された Notebook Virtual Machine (VM) は、そうした相反する要件を満たすと同時に、データ サイエンティストのエクスペリエンス全体を簡素化します。

Principal Program Manager, Azure Machine Learning

Automated Machine Learning の新機能を使用して予測の精度を向上

2019年6月6日

Automated Machine Learning の機能のリリースにより、予測の精度を向上できます。トレーニング データにギャップが必要なシナリオ、予測の精度を向上させるためにコンテキスト データを適用する必要があるシナリオ、特徴量にラグを適用する必要があるシナリオに役立つ新機能の詳細について説明します。

Senior Program Manager, Azure Machine Learning

New Azure Machine Learning updates simplify and accelerate the ML lifecycle

2019年5月3日

With the exponential rise of data, we are undergoing a technology transformation, as organizations realize the need for insights driven decisions. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies can help harness this data to drive real business outcomes across industries. Azure AI and Azure Machine Learning service are leading customers to the world of ubiquitous insights and enabling intelligent applications such as product recommendations in retail, load forecasting in energy production, image processing in healthcare to predictive maintenance in manufacturing and many more.

Group Program Manager, Microsoft Azure

AI をすべての開発者とすべての組織にとって現実のものとする

2019年5月2日

AI は、世界を変える大きなイノベーションの波を起こす原動力となっています。Microsoft の目標は、組織が Azure AI を通じてビジネスのあらゆる面に AI を適用することで、顧客と関わり、従業員を力づけ、運用を最適化し、製品を変革できるように支援することにあります。これを実現するために、Microsoft には、指標となる 3 つの投資原則があります。

Corporate Vice President, Azure AI