2019年8月8日
Azure Stream Analytics で MATCH_RECOGNIZE がサポートされました。これにより、アラートまたは追加のデータ計算を行うために、イベントのシーケンスに一致するクエリを作成、変更、保守する場合に複雑さとコストが大幅に削減されます。
2019年7月16日
Azure Stream Analytics は、次々と流れ込むデータ ストリームに対しリアルタイム分析と複合イベント処理を実行できるフル マネージド PaaS サービスです。他の 15 種類以上の Azure サービスとコーディングなしで連携可能なため、開発者やデータ エンジニアはホットパス分析の複雑なパイプラインをわずか数分で簡単に構築できます。
2019年4月24日
Azure Stream Analytics tools for Visual Studio make it easier for you to develop, manage, and test Stream Analytics jobs. This year we provided two major updates in January and March unleashing new…
2019年4月2日
Azure Stream Analytics は、さまざまなデバイスやアプリケーションから収集されるテレメトリに対してリアルタイム分析や複雑なイベント処理ロジックを実行できるフル マネージド PaaS サービスです。組み込みの関数が多数用意されているため、シンプルな SQL 言語によるリアルタイム分析アプリケーションがきわめて簡単に構築できます。
2019年2月13日
Built-in machine learning models for anomaly detection in Azure Stream Analytics significantly reduces the complexity and costs associated with building and training machine learning models. This feature is now available for public preview worldwide.
2019年2月12日
Customers love Azure Stream Analytics for its ease of analyzing streams of data in movement, with the ability to set up a running pipeline within five minutes. Optimizing throughput has always been a challenge when trying to achieve high performance in a scenario that can't be fully parallelized.
2019年2月4日
Our goal in the Azure Stream Analytics team is to empower developers and make it incredibly easy to leverage the power of Azure to analyze big data in real-time. We achieve this by continuously listening for feedback from our customers and ship features that are delightful to use and serve as a tool for tackling complex analytics scenarios.
2019年1月28日
Do you know how to develop and source control your Microsoft Azure Stream Analytics (ASA) jobs? Do you know how to setup automated processes to build, test, and deploy these jobs to multiple environments?
2018年12月4日
Azure Stream Analytics (ASA) on IoT Edge の一般提供開始を発表いたします。このサービスを使用することで、開発者は、ほぼリアルタイムの分析インテリジェンスを IoT デバイスにより近い場所に展開し、デバイス生成データの価値を最大限に活用できます。
2018年10月29日
We are excited to announce that live data local testing is now available for public preview in Azure Stream Analytics Visual Studio tools.