Azure Stream Analytics

New capabilities in Stream Analytics reduce development time for big data apps

2019年7月16日

Azure Stream Analytics is a fully managed PaaS offering that enables real-time analytics and complex event processing on fast moving data streams. Thanks to zero-code integration with over 15 Azure services, developers and data engineers can easily build complex pipelines for hot-path analytics within a few minutes.

Principal Program Manager, Azure Big Data

Azure Stream Analytics の地理空間機能を更新 - クラウドと Azure IoT Edge で使用可能

2019年4月2日

Azure Stream Analytics は、さまざまなデバイスやアプリケーションから収集されるテレメトリに対してリアルタイム分析や複雑なイベント処理ロジックを実行できるフル マネージド PaaS サービスです。組み込みの関数が多数用意されているため、シンプルな SQL 言語によるリアルタイム分析アプリケーションがきわめて簡単に構築できます。

Principal Program Manager, Azure Big Data

Azure Stream Analytics now supports Azure SQL Database as reference data input

2019年2月4日

Our goal in the Azure Stream Analytics team is to empower developers and make it incredibly easy to leverage the power of Azure to analyze big data in real-time. We achieve this by continuously listening for feedback from our customers and ship features that are delightful to use and serve as a tool for tackling complex analytics scenarios.

Program Manager, Azure Big Data

Azure Stream Analytics on IoT Edge の一般提供

2018年12月4日

Azure Stream Analytics (ASA) on IoT Edge の一般提供開始を発表いたします。このサービスを使用することで、開発者は、ほぼリアルタイムの分析インテリジェンスを IoT デバイスにより近い場所に展開し、デバイス生成データの価値を最大限に活用できます。

Principal Program Manager Lead, Azure Stream Analytics

New metric in Azure Stream Analytics tracks latency of your streaming pipeline

2018年10月15日

Azure Stream Analytics is a fully managed service for real-time data processing. Stream Analytics jobs read data from input sources like Azure Event Hubs or IoT Hub. They can perform a variety of tasks from simple ETL and archiving to complex event pattern detection and machine learning scoring.

Principal Software Engineering Manager, Azure Stream Analytics