Microsoft が「The Forrester Wave™: Streaming Analytics, Q3 2019」でリーダーに選出されました
2019年12月17日
ビッグ データのリアルタイムでの処理は、多くの企業にとって必要不可欠な業務です。Azure Stream Analytics は Microsoft のサーバーレス リアルタイム分析オファリングで、複雑なイベントを処理することができます。
Azure Stream Analytics
Stream Analytics の新機能: 機械学習、オンライン スケーリング、カスタム コードなど
2019年10月29日
Azure Stream Analytics は、リアルタイムの洞察を利用する数千ものミッション クリティカルなお客様のアプリケーションをサポートするフル マネージドの PaaS (サービスとしてのプラットフォーム) です。
Azure Stream Analytics で MATCH_RECOGNIZE をサポート
2019年8月8日
Azure Stream Analytics で MATCH_RECOGNIZE がサポートされました。これにより、アラートまたは追加のデータ計算を行うために、イベントのシーケンスに一致するクエリを作成、変更、保守する場合に複雑さとコストが大幅に削減されます。
Stream Analytics の新機能 - ビッグ データ アプリケーションの開発時間を短縮
2019年7月16日
Azure Stream Analytics は、次々と流れ込むデータ ストリームに対しリアルタイム分析と複合イベント処理を実行できるフル マネージド PaaS サービスです。他の 15 種類以上の Azure サービスとコーディングなしで連携可能なため、開発者やデータ エンジニアはホットパス分析の複雑なパイプラインをわずか数分で簡単に構築できます。
5 tips to get more out of Azure Stream Analytics Visual Studio Tools
2019年4月24日
Azure Stream Analytics tools for Visual Studio make it easier for you to develop, manage, and test Stream Analytics jobs. This year we provided two major updates in January and March unleashing new…
Azure Stream Analytics の地理空間機能を更新 - クラウドと Azure IoT Edge で使用可能
2019年4月2日
Azure Stream Analytics は、さまざまなデバイスやアプリケーションから収集されるテレメトリに対してリアルタイム分析や複雑なイベント処理ロジックを実行できるフル マネージド PaaS サービスです。組み込みの関数が多数用意されているため、シンプルな SQL 言語によるリアルタイム分析アプリケーションがきわめて簡単に構築できます。
Anomaly detection using built-in machine learning models in Azure Stream Analytics
2019年2月13日
Built-in machine learning models for anomaly detection in Azure Stream Analytics significantly reduces the complexity and costs associated with building and training machine learning models. This feature is now available for public preview worldwide.
Maximize throughput with repartitioning in Azure Stream Analytics
2019年2月12日
Customers love Azure Stream Analytics for its ease of analyzing streams of data in movement, with the ability to set up a running pipeline within five minutes. Optimizing throughput has always been a challenge when trying to achieve high performance in a scenario that can't be fully parallelized.
Azure Stream Analytics now supports Azure SQL Database as reference data input
2019年2月4日
Our goal in the Azure Stream Analytics team is to empower developers and make it incredibly easy to leverage the power of Azure to analyze big data in real-time. We achieve this by continuously listening for feedback from our customers and ship features that are delightful to use and serve as a tool for tackling complex analytics scenarios.
Development, source control, and CI/CD for Azure Stream Analytics jobs
2019年1月28日
Do you know how to develop and source control your Microsoft Azure Stream Analytics (ASA) jobs? Do you know how to setup automated processes to build, test, and deploy these jobs to multiple environments?