2019年8月6日
Today, we are announcing the most comprehensive and compelling migration offer available in the industry to help customers simplify their cloud analytics journey. This collaboration between Microsoft and Informatica provides customers an accelerated path for their digital transformation.
2019年7月17日
Migrating hundreds of SQL Server instances and thousands of databases to Azure SQL Database, our Platform as a Service (PaaS) offering, is a considerable task, and to streamline the process as much as possible, you need to feel confident about your relative readiness for migration.
2019年7月11日
昨年の 7 月に、Azure に移行するお客様を支援するためのアプローチをお知らせしました。今日は、既存のアプリケーションとシステムを Azure に移行するためのベスト プラクティスに基づく包括的なエクスペリエンスを紹介します。
2019年6月3日
数十億件の要求を低レイテンシ、ダウンタイムなしで処理しなければならないような主力製品には、ミッション クリティカルなデータがつきものです。では、そうしたライブ データを移行するにはどうすればよいのでしょうか。Symantec のコンシューマー ビジネス部門では、高コストで複雑なデータベースのインフラストラクチャを自社管理していますが、これを地理的に分散された低レイテンシの Azure のマネージド データベース ソリューションに移行すると決めたとき、まさにこの問題が立ちはだかりました。
2019年4月8日
2018 年 6 月、Microsoft は App Service Migration Assessment Tool をリリースしました。Assessment Tool は、外部からアクセス可能な (HTTP) エンドポイントをスキャンすることで、サイトを Azure App Service に移行できるかどうかを迅速かつ容易に評価できるように設計されています。
2019年3月26日
The blob storage interface on the Data Box has been in preview since September 2018 and we are happy to announce that it's now generally available. This is in addition to the server message block (SMB) and network file system (NFS) interface already generally available on the Data Box.
2019年3月11日
Azure Data Box offline family lets you transfer hundreds of terabytes of data to Microsoft Azure in a quick, inexpensive, and reliable manner. Today, we are excited to share that support for managed disks with the Azure Data Box family of devices is now available and includes support for Data Box, Data Box Disk, and Data Box Heavy.
2019年1月31日
Migrating on-premises Apache Hadoop® and Spark workloads to the cloud remains a key priority for many organizations. In my last post, I shared “Tips and tricks for migrating on-premises Hadoop infrastructure to Azure HDInsight.”
2019年1月7日
With the increasing benefits of cloud-based data warehouses, there has been a surge in the number of customers migrating from their traditional on-premises data warehouses to the cloud.
2018年11月27日
We’re committed to ensuring that you can run your workloads reliably on Azure. One of the areas we’re investing heavily into optimizing reliability is using the combination of machine learning and live migration to predict and proactively mitigate potential failures.