Azure SQL Database

We’re thrilled to have the NBA partner with Azure to modernize apps and deliver memorable customer experiences time and time again.

The Microsoft Intelligent Data Platform, empowers organizations to invest more time creating value rather than integrating and managing their data estate.

Cloud adoption increased significantly during COVID-19 and continues for many companies. However, an enormous migration and modernization opportunity remains as organizations continue their digital transformation.

The global events of the last couple of years have introduced significant changes to how companies operate and the way we work, accelerating digital transformation for many as they seek the additional flexibility, scale, and cost savings of the cloud.

It’s clear that the fragmentation which exists today between databases, analytics, and governance products must be addressed.

With the advance of AI and machine learning, companies start to use complex machine learning pipelines in various applications, such as recommendation systems, fraud detection, and more.

技術者およびビジネス ユーザーを含むデータ市民は、根本原因分析、影響分析、データ品質トレースなどのデータ ガバナンスのアプリケーションにデータ系列を利用しています。データが場所 (オンプレミスから、およびクラウド間) やデータ プラットフォームやアプリケーションをまたいで流動的に移動する現在のデータ環境では、データの系列をマッピングすることがますます重要になっています。これが、現在プレビュー中の動的な系列抽出を導入する理由です。 従来のシステムでは、データ変換スクリプト (別名静的コード分析) を解析することで系列を割り出していました。これは単純なシナリオではうまく機能します。たとえば、SQL スクリプトを使用して、Customer と Sales という 2 つのテーブルを結合して、Customer_Sales というターゲット テーブルを作成する場合、静的コード解析でデータ系列のマッピングが可能です。しかし、多くの実際のユース ケースでは、データ処理のワークロードは非常に複雑です。スクリプトは、パラメータ化され、動的 SQL を使用するストアド プロシージャにラッピングされている可能性があります。実行時に異なるスクリプトを実行する if then else ステートメントを持つデシジョン ツリーが存在する可能性もあります。または、単純にデータ トランザクションが実行時のコミットに失敗している可能性もあります。 これらのすべての例では、系列を効率的に追跡するために動的な解析が必要です。さらに重要なことは、静的な系列解析では、データとプロセスをランタイム メタデータと関連付けることができないため、お客様のアプリケーションに大きな制約が生じるということです。たとえば、ストアド プロシージャがいつ、誰によって、どのアプリケーションから、どのサーバーで実行されたかを動的にコード化することで、お客様はプライバシーを管理し、規制に準拠し、分析情報を得るまでの時間を短縮し、データとプロセス全体をよりよく理解できるようになります。 動的データ系列 - Azure SQL Database 本日、Azure Purview での Azure SQL Database からの動的な系列抽出のプレビュー リリースを発表します。Azure SQL Database

We are pleased to share that Microsoft is named a Leader in the 2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems.

SQL Server、Azure SQL、オープンソース、NoSQLなど、Microsoft のデータベース サービスは、フル マネージドの柔軟なデータベースを使用してクラウドネイティブなアプリケーションの構築や既存アプリケーションのモダン化を行えるよう、お客様を支援します。 先週開催された Microsoft Ignite では、組織がモダン化の行程のどの段階にあるかに関わらず、それを支援する多くの発表がありました。Microsoft のチームは投資を続けています。そして今回の発表内容が、地球上のすべての Microsoft のお客様にサービスを提供し、既存のアプリケーションをモダン化し、新しいアプリケーションに無制限のデータベース スケールとパフォーマンスを提供するために、どのように役立っているかをご紹介したいと思います。 世界中のすべてのお客様にリーチ SQL Server 2022 のプレビューが発表されました。これは、これまでで最も Azure に対応したSQL Server のリリースです。これにより、Azure SQL Managed Instance の新しいディザスター リカバリー機能や、Synapse Link for SQL Server を使用したオンプレミスの運用データに対するシームレスな分析など、クラウド統合をこれまで以上に簡単に行うことができます。また、SQL Server Ledger などの新しいセキュリティ機能や、Query Store や第 3 世代の Intelligent Query Processing の強化による組み込みクエリ インテリジェンスなど、データベース

今日のビジネスは、過去一世代の間に起こった経済の重大な変化を経験しており、デジタル トランスフォーメーションを通じてクラウドの可能性を最大限に実現する能力がかつてないほど高まっています。 企業が変革を成功させるために必要な 3 つのコア機能があります。無制限のデータベースのスケーリングとパフォーマンス、比類のないアナリティクスと分析情報、そして統合されたデータ ガバナンスです。 本日 Microsoft は、組織が持続的な不確実性に直面しても迅速に進化できるよう、いくつかの発表を行いました。業界を問わず、企業はこれらのコア機能に投資することで、あらゆる場所でイノベーションを起こし、進化するビジネス ニーズに対応できる柔軟性を確保することができます。 無制限のデータベース スケーリングとパフォーマンス SQL Server 2022 のプレビューが発表されました。これは、これまでで最も Azure に対応したSQL Server のリリースです。これにより、Azure SQL Managed Instance の新しいディザスター リカバリー機能や、Synapse Link for SQL Server を使用したオンプレミスの運用データに対するシームレスな分析など、クラウド統合をこれまで以上に簡単に行うことができます。Microsoft は、アプリの移行、モダン化、開発のための柔軟なオプションを提供する Azure SQL ファミリ データベースへの投資を続けています。Azure SQL Managed Instance については、仮想コアあたりのメモリ量を大幅に増やしたビジネス オファーや、汎用サービスおよびビジネスクリティカル サービス レベルの両方でストレージを 16 TB に増やしてアプリの増加に余裕を持たせるなど、数多くの重要な発表が行われています。 また