Azure であらゆる業界を改革する – はじめに – 第 1 回

2018年8月20日 に投稿済み

Senior Program Manager, Industry Experiences

マイクロソフトは、あらゆる組織がその業界ならではの課題を解決し、新たなビジネス チャンスを創出し、デジタル トランスフォーメーションを推進できるよう支援することを重視しています。マイクロソフトや主要パートナーが、各業界に特化したソリューション、コンテンツ、ガイドなどのリソースをほぼ毎日のように発表しているのは、そのためです。このブログ シリーズでは、あらゆる業界のお客様が新たなビジネス チャンスを掴めるように、Azure を活用した課題解決や機会創出の方法に関する最新情報を毎月まとめてお届けします。

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銀行/金融業

  • 詐欺と金融犯罪からの保護
    新しいタイプの攻撃ベクトルと詐欺が日々登場しており、検出システムにはかつてないほど迅速な対応が求められています。金融業界のリーダーによる銀行業のケース スタディと情報をご覧ください。Azure の機械学習と AI のソリューションにより、リスクを迅速に検出し、保護を提供する方法をご確認いただけます。
  • Azure を活用して金融分析機能をアップグレードする方法 (英語)
    企業の財務部門や投資銀行では、リスク分析は非常に重要な業務の 1 つです。Azure を活用してリスク評価ソリューションを実装する方法をご覧ください。
  • 大手小売店の事例から学ぶ (英語)
    銀行では、新しいサービス オプション、迅速な対応、個別のアドバイスなど、サービスのさらなる充実が求められています。この記事では、最先端の小売店の事例から学べるヒントを紹介しています。
  • Microsoft Azure が、金融機関向けに改ざん防止の Azure Blob Storage 不変ストレージをリリース (英語)
    Azure Blob Storage の不変ストレージのパブリック プレビューが開始されました。追加コストなしで提供されるこの機能により、金融機関は消去や変更が不可能な形式でデータを格納し、保持することができます。これにより、ソフトウェア プロバイダーやパートナーの皆様には、機密性の高いワークロードの記録を保持するための不変ストレージとして Azure をご利用いただけます。

医療/ライフ サイエンス

  • ウェビナー「Microsoft Azure Blueprints による医療業界での人工知能 (AI) の活用促進 - 第 1 回: はじめに (英語)」にぜひご登録ください。
    医療業界では、患者の入院日数予測、画像診断、詐欺防止などの幅広い領域で AI を活用できるようになることが、大いに期待されています。医療業界で AI を有効活用するには、プロジェクトではなく、優れたソリューションが必要です。Microsoft Azure Blueprints を利用すれば、医療用の AI ソリューションの導入に必要な準備をスムーズに進めることができます。Blueprints では、サンプル コード、テスト データ、セキュリティ、コンプライアンスに関するサポートなどのリソースを提供しています。このセミナーは、医療従事者、保険者、製薬会社、ライフ サイエンス企業の
  • 革新的なクラウド テクノロジを適用して医療の質を向上させる
    患者のリスク発見や病気の特定にかかる時間を短縮すると同時に、プライバシーの確保や詐欺からの保護を実現するために、医療機関が AI と機械学習をどのように使用しているかをご覧ください。
  • ブロックチェーンを詐欺防止に活用 (英語)
    医療詐欺は、医療費の高騰に大きな影響を与えています。  詐欺行為はデータの整合性や透明性が十分に確保されていないことで発生しやすくなります。この記事では、データの整合性や透明性の問題解決にブロックチェーンを活用する方法を紹介しています。

保険

  • 保険業界のリスク管理に IoT を活用 (英語)
    モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ビッグ データなどの最新技術は、保険会社のリスク評価の精度向上、継続的なリスク管理、リアルタイムでのリスク緩和などを実現する大きな可能性を秘めています。

製造

  • IoT でビジネス チャンスを拡大
    製造業における IoT は、単にデータを収集するためのものではありません。事業目標の推進や新たな機会の創出につながる行動を知らせる分析情報を得るためのものです。ユース ケース、ストーリー、例を通じて、製造業者が事業運営に IoT を最大限活用するために、どのように Azure IoT ツールを役立てているかをご確認ください。

  • 予測メンテナンスによるダウンタイムの予知と防止 (英語)
    現在の製造業には、クラウド ストレージ、機械学習、エッジ コンピューティング、IoT などの新たな技術が採り入れられていますが、新たな課題として挙げられているのが、予測メンテナンスです。

小売/一般消費財

  • 小売および消費財業界における Azure クラウドのビジネス価値 (英語)
    小売業およびコンシューマー ブランドにクラウドへの移行を勧める理由と、推奨される移行手順について説明しています。
  • Azure に eコマース インフラストラクチャを移行する方法 (英語)
    この記事では、Azure への移行を計画している小売業者向けに、さまざまな選択肢と意思決定までの手順を概説しています。例えば次が挙げられます。
    • アプリケーションをクラウドでそのまま再ホストする場合:インフラストラクチャのコストを即座に削減できる
    • アプリケーションのリファクタリングを検討している場合:Azure PaaS (または SaaS) に移行すれば新サービスを統合しやすくなり、機能、パフォーマンス、スケーラビリティの向上につながる

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