データドリブン カルチャを構築してイノベーションを促進する

2019年11月4日 に投稿済み

General Manager, Azure Data & AI

今日、組織ではデータドリブン カルチャを採用する必要があります。そうでないと遅れを取るリスクを受け入れることになります。最近の Harvard Business Review の調査では、データドリブン カルチャを持つ組織では収益を 4 倍拡大し、豊富な分析情報を引き出して意義のある業務改革や顧客満足度を促進していることがわかりました。

組織が進化するにつれて、強力なデータをあらゆる場面で活用してデータドリブン カルチャを構築できるように、新しいツールやリソースが必要になります。

データを分析情報に変換する

データドリブン カルチャでは、すべてのデータにわたるタイムリーかつ正確なビジネス分析情報を引き出せる必要があります。現代の組織では、データの種類、処理エンジン、組織の境界、データ スキルによって制限されない分析サービスを必要としています。

今日、Microsoft では Azure Synapse Analytics を発表しました。エンタープライズ データ ウェアハウスとビッグ データの分析を統合された 1 つのエクスペリエンスにまとめて、BI および機械学習での即時のニーズに対応するために、データの取り込み、準備、管理、提供を行う無制限の分析サービスです。業界をリードする同じ SQL Data Warehouse を、新たなレベルのパフォーマンスと機能へ進化させました。組織では Azure Synapse Analytics を利用して、現在の実稼働環境の中で既存のデータ ウェアハウス ワークロードを引き続き実行でき、プレビュー段階にある新しい機能のメリットを自動的に享受できます。

組織が顧客やパートナーのデータを利用して自社のデータを強化すると、多くの場合、最も深い分析情報が得られます。現在、Microsoft Azure Data Share が一般提供されており、組織の境界を越えたシンプルなデータ共有を可能にします。組織では、すべてのデータ共有のリレーションシップを 1 つのウィンドウに表示し、使用条件を簡単に指定して、オープンかつセキュアな方法でデータ アクセスを管理できます。

最後に、Azure Data Factory のデータ フローでは、コーディング不要かつコードファーストなデータの取り込み、準備、変換機能をシンプルなビジュアル インターフェイス内で利用して、Azure Data Factory を真に包括的な抽出、変換、読み込み (ETL: Extract/Transform/Load) のオファリングに変換します。

Azure の分析サービスでは、すべてのデータを推論できる比類ないパフォーマンスを提供すると共に、データ ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスに関しては Azure に任せてかまわないという安心感を組織に与えます。

あらゆる場面での Azure によるイノベーション

Azure では、柔軟性と選択肢を備え、条件に合わせた組織構築の強化に尽力しており、その中には、場所を問わない自由な操作性も含まれています。今日発表した Azure Arc を利用すると、組織は Azure データ サービスをオンプレミス、マルチクラウド、エッジ環境に配置して、どこででも実行できます。これにより、クラウド自動化のメリットが引き出され、常に最新のイノベーションと、オンプレミスおよびクラウド全体での統合された管理が実現します。Azure Arc は、Azure SQL Database および Azure Database for PostgreSQL Hyperscale のプレビューで利用できます。将来は、追加の Azure データ サービスが組み込まれる予定です。

また、Microsoft では Azure SQL Database Edge のプレビューを利用して、SQL の活用を最大限に拡張しています。Azure SQL Database Edge では、データ ストリーミング、ストレージ、フル タイム シリーズのサポート、エッジ コンピューティング シナリオに対する AI 機能を提供しています。

SQL Server は引き続き改良される

現在、SQL Server 2019 が一般提供されており、組織のデータ資産全体に対するハブとして機能しています。組み込みの AI を利用して統合されたプラットフォーム上にデータ レイクを作成する目的で、Apache Spark および Hadoop Distributed File System (HDFS) のサポートも含まれます。SQL Server 2019 では、構造化、非構造化、および新規のデータ ソース (Oracle、Teradata、MongoDB など) を含む、すべてのデータをシームレスに推論するための単一のビューを組織に提供します。

組織がクラウド内の SQL ワークロードの最新化を検討している場合、SQL は Azure 上で最適に実行されます。Azure SQL Database では、過去 25 年にわたって SQL を開発し完成させた企業による、フル マネージドのエバーグリーン クラウド データベース サービスを提供しています。独立した GigaOm による研究では、コスト パフォーマンスにおいては Azure SQL Database が明確に突出していることを示しています。競合製品と比較して、最大 86 パーセントのコスト削減が可能です。

将来に備えたイノベーション

組織が自社のクラウドを信頼して、現在のイノベーションや将来の自社製品のビジョンを支持できれば、はるかに簡単に、データドリブン企業になるための出資に確信を持つことができます。組織が将来に備えることができるように、Microsoft では SQL、NoSQL、オープン ソースにわたる Azure データベース機能の強化に継続的に投資しています。

今日、Azure SQL Database のプレビューと Power Apps および Azure Stream Analytics との統合が発表され、組織では Azure SQL Database に接続されるローコード アプリケーションを迅速に作成し、リアルタイムでデータを変換できます。Azure はサーバーレス SQL を備える唯一のクラウドです。現時点で一般提供されている Azure SQL Database をサーバーレスで利用すれば、Azure SQL Database のコスト効率はさらに向上し、管理が簡単になります。Azure SQL Database 上で利用可能なコンピューティングおよびメモリのオプションが拡張され、よりミッション クリティカルなパフォーマンスが提供されています。Azure オープン ソース リレーショナル データベースでは、20,000 IoP のサポートと予約済みインスタンス購入オプションを追加することで、将来に備えています。

現時点で一般提供されている Azure Database for PostgreSQL Hyperscale では、秒未満の応答時間を必要とする PostgreSQL ワークロードに対する高パフォーマンスの水平スケーリングと、アプリケーションの再構築を必要としない事実上無制限のストレージ (最大 100 TB) を提供しています。

最後に、Microsoft では、プレビューの Autopilot モードによって Azure Cosmos DB の機能と価値を継続的に拡張し、予測できない (受け側の) ワークロードに対するプロビジョニング スループットの自動管理を可能にすると共に、サービスレベル アグリーメント (SLA) と高パフォーマンスを維持しています。

データドリブン カルチャを構築する準備はできましたか?

組織内で意義のある業績を推進するためにデータドリブン カルチャを構築することになった場合、Azure を利用すれば、他にはない分析、真のハイブリッド エクスペリエンス、将来に備えたイノベーションを実現できます。

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