Xiaochen Wu posts

本日 Microsoft は、Azure SQL Database ハイパースケールのパブリック プレビューが公開予定であることを発表しました。SQL Database ハイパースケールは、SQL ベースの高いスケーラビリティを備えた新しいサービス レベルです。ワークロードのニーズにオンデマンドで適応する単一データベース向けに提供されます。SQL Database ハイパースケールでは、100 TB を上限としてデータベースをすばやく自動でスケールアップできます。ストレージ リソースを事前にプロビジョニングする必要はありません。ストレージ サイズの制約を受けずに、アプリの拡張性を飛躍的に高めることができます。このパブリック プレビューは、2018 年 10 月 1 日に提供が開始されます。 現在の Azure SQL Database サービス レベルに加え、ハイパースケールには次の機能が備わっています。 最大 100 TB のデータベース サイズをサポート データベース サイズを問わない迅速なスケールアップ/スケールダウンとポイントインタイム リストア 現在のサービス レベルよりも高いログ スループット 読み取りスケール レプリカによる読み取り専用ワークロードのスケールアウト (データのコピーが不要) Azure SQL

We are delighted to announce the general availability (GA) of Azure SQL Data Sync!

Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing. Today you can use the built-in JDBC connector to connect to Azure SQL Database or SQL Server to read or write data from Spark jobs.

Azure SQL Data Sync allows users to synchronize data between Azure SQL Databases and SQL Server databases in one-direction or bi-direction.

Azure DB provides not only one, but two different solutions to recover your data in those disasters: Geo Restore and Geo Replication.

We are excited to announce that transactional replication to Azure SQL Database is now generally available (GA). This feature allows you to migrate your on-premises SQL Server databases to Azure SQL Databases with minimal downtime.

Moving data around efficiently in a hybrid cloud environment is critical and challenging. In this blog, we are going to introduce options in different data movement scenarios built on top of on-premises SQL Server, Azure SQL VMs and Azure SQL Databases.