Azure CycleCloud を使用した Galaxy 上でのゲノム解析
クラウド コンピューティングとデジタル トランスフォーメーションは、ゲノミクスを強力に後押ししています。ゲノミクスは 2025 年までにエクサベース規模のビッグ データ領域になると予想されており、他の主要なビッグ データ生成者と同様にデータの取得と保存に課題を抱えています。デジタル トランスフォーメーションを取り入れることで、研究機関と医療機関の両方において、ゲノム サイエンスの需要に対応する、実質的に無限の能力を利用することができます。Microsoft Azure のようなクラウドベースのコンピューティング プラットフォームの出現は、オンライン、スケーラブル、コスト効率、安全性、そして共有可能なビッグ データの永続化と解析への道を開き、多くの研究者や研究所が、ゲノミクスのビッグ データをクラウドベース サービス上で (公開そして非公開で) ホスティングするようになりました。 Microsoft は、ゲノム コミュニティが直面している課題を認識し、すべての人がゲノミクスを促進できるエコシステム (OSS と Microsoft の製品およびサービスに支えられた) の構築を続けています。ここでは、3 つの主要な分野: ゲノム データの研究と発見、大規模な自動化と分析を可能にするプラットフォームの構築、そして臨床レベルで最適化され安全なパイプラインについて焦点を当てます。Azure CycleCloud は、ハイ パフォーマンスのコンピューティング環境を活用してゲノム解析を行うことを可能にした、Azure の中核的なサービスの 1 つです。 Galaxy と Azure CycleCloud Galaxy は、コンピューター プログラミングやシステム管理の経験がない研究者でも計算生物学にアクセスできるようにすることを目的とした、科学的ワークフロー、データ統合、データ解析の永続化と公開のためのプラットフォームです。当初はゲノム研究のために開発されましたが、ドメインにとらわれず、現在では一般的なバイオインフォマティクス ワークフロー管理システムとして使用されています。Galaxy システムは、アクセス可能で、再現性があり、透明性の高い計算研究のために使用されます。 アクセスしやすい: プログラミングの経験がなくても、データのアップロード、複雑なツールやワークフローの実行、結果の視覚化などを容易に行うことができます。