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月別アーカイブ: 4月 2022

Azure Cost Management and Billing の更新情報 - 2022 年 4 月

2022年4月26日

4 月が終わりに近づいています。コスト分析プレビューの新しい集計された合計、Azure の価格を ZIP ファイルとしてダウンロードする機能、6 つの新規および更新されたプレビュー、17 にも上る新しい保存方法、いくつかの新しいビデオとドキュメントに関する更新情報などをご紹介します。

Program Manager, Azure Cost Management

Enhance your classroom experience with Azure Lab Services—April 2022 update

2022年4月25日

We are excited to announce major updates to Azure Lab Services including enhanced lab creation and improved backend reliability, access performance, extended virtual network support, easier labs administration via new roles, improved cost tracking via Azure Cost Management service, availability of PowerShell module, and .NET API SDK for advanced automation and customization, and integration with Canvas learning management system.

Senior Program Manager, Azure Lab Services

Microsoft announces new collaboration with Red Button for attack simulation testing

2022年4月22日

As we highlighted in our latest attack trends report, Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks are one of the biggest security concerns today. Whether in the cloud or on-premises, DDoS attacks can be targeted at any endpoint that is publicly reachable through the internet. Planning and preparing for a DDoS attack is crucial to a well-vetted incident management response plan.

Product Manager, Azure Networking

Microsoft がデータセンターの水とエネルギー使用量を測定し、Azure Cloud の持続可能性を向上させている方法

2022年4月22日

2021 年 11 月に開催された世界気候変動会議 COP26 では、信頼性の高い一貫した測定の欠如が、ネットゼロへの道のりをいかに妨げているかが大きな話題となりました。本日は、Microsoft とそのデータセンターが、この測定の課題の解決にどのように貢献しているかについて、重要な最新情報をお伝えします。

Corporate Vice President, Cloud Operations + Innovation

Azure Managed Grafana でデータ視覚化を強化 - プレビューの開始

2022年4月18日

昨年、Microsoft は Grafana Labs との戦略的パートナーシップを発表し、お客様が Azure クラウド プラットフォーム内で Grafana をネイティブに実行できる Microsoft Azure マネージド サービスを開発することを発表しました。本日、Azure Managed Grafana がプレビューで利用できるようになったことを発表します。Azure Managed Grafana では、お客様が慣れ親しんだ Grafana ダッシュボードが、Azure のサービスやセキュリティとシームレスに統合されています。

Senior Product Marketing Manager

Feathr: LinkedIn の特徴量ストアが Azure で利用可能に

2022年4月12日

AI や機械学習の進化に伴い、企業はレコメンデーション システムや不正検知など、さまざまな用途で複雑な機械学習パイプラインを利用するようになります。これらの複雑なシステムでは通常、時間的制約のあるビジネス アプリケーションをサポートするために数百から数千の特徴量が必要とされ、特徴量パイプラインは、さまざまなビジネス グループをまたいだ異なるチーム メンバーによって管理されています。

Principal Data Scientist, Azure Data

Unlock cloud savings on the fly with autoscale on Azure

2022年4月11日

Autoscaling is one of the value levers that can help unlock cost savings for your Azure workloads by automatically scaling up and down the resources in use to better align capacity to demand. Not only does it utilize cloud elasticity by paying for capacity only when you need it, you can also reduce the need for an operator to continually monitor the performance of a system and make decisions about adding or removing resources.

Senior Product Marketing Manager

Azure の予約でクラウド投資を最適化する

2022年4月11日

リソースの使用量が安定しているクラウド ワークロードに対し、お客様は予約インスタンスを大幅な割引価格で購入でき、従量課金制料金と比較してワークロードのコストを最大 72% 削減することができます。Azure の予約は、仮想マシン、Azure BLOB ストレージまたは Azure Data Lake Storage Gen2、SQL Database のコンピューティング容量、Azure Cosmos DB のスループットなどの Azure リソースを 1 年または 3 年のプランにコミットすることで取得することができます。

Senior Product Marketing Manager

Azure NC A100 v4 仮想マシンによる AI アプリケーションの高速化

2022年4月11日

メディアおよびエンターテインメント、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売、自動車、金融サービス、製造、石油ガスなど、実世界の AI はこの 10 年間で人々の生活に革命を起こし、変化をもたらしています。スマート ホームのデバイスに話しかけたり、おすすめコンテンツでソーシャル メディアを閲覧したり、自動運転車に乗ったりすることは、もはや未来のことではありません。

Senior Program Manager, Azure HPC and AI