Aggiornamenti di Azure

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Prodotti

    luglio 2019

    17 lug

    Integrazione con un clic con Analisi di flusso da Hub eventi

    Basta un solo clic per consentire ai clienti di Hub eventi di visualizzare facilmente i dati di flusso in arrivo e iniziare a scrivere la query di Analisi di flusso dal portale di Hub eventi.

    • Hub eventi
    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    17 lug

    Funzione per criteri di ricerca ora disponibile in Analisi di flusso

    La nuova funzione MATCH_RECOGNIZE consente agli sviluppatori di definire facilmente criteri di evento usando espressioni regolari e metodi di aggregazione per verificare ed estrarre valori dalla corrispondenza.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    17 lug

    Supporto per l'output in Azure Data Lake Storage Gen2 disponibile in Analisi di flusso

    Analisi di flusso di Azure offre ora l'adattatore di output per l'uscita in Azure Data Lake Storage Gen2.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Azure Data Lake Storage
    • Features
    17 lug

    Supporto nativo per il formato Parquet incluso in Analisi di flusso

    Analisi di flusso di Azure offre ora il supporto nativo per il formato Apache Parquet durante la scrittura di dati in Archiviazione BLOB di Azure o Azure Data Lake Storage Gen2.

    • Azure Data Lake Storage
    • Analisi di flusso di Azure
    • Archiviazione BLOB
    • Features
    17 lug

    Analisi con aggregati ora disponibile in Analisi di flusso

    Gli sviluppatori possono ora usare direttamente aggregati quali SUM, COUNT, AVG, MIN e MAX con la clausola OVER senza dover definire una finestra.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    17 lug

    Uso delle identità gestite per autenticare Analisi di flusso in uscita in Archiviazione BLOB di Azure

    Ora è possibile usare le identità gestite per autenticare Analisi di flusso in uscita in Archiviazione BLOB di Azure.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Archiviazione BLOB
    • Features
    15 lug

    Analisi di flusso di Azure offre ora il supporto nativo per il formato Apache Parquet

    Analisi di flusso offre ora il supporto nativo per il formato Apache Parquet per la scrittura di dati in Archiviazione BLOB di Azure.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    • Microsoft Inspire
    • Services

    maggio 2019

    6 mag

    Il supporto per Analisi di flusso di Azure per Visual Studio Code è disponibile in anteprima

    Sviluppa, gestisci e testa i processi di Analisi di flusso di Azure in Mac, Linux e Windows

    • Visual Studio Code
    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    • Microsoft Build
    • SDK and Tools
    • Services
    6 mag

    Implementazione dei deserializzatori personalizzati in Analisi di flusso di Azure (in anteprima)

    Analisi di flusso di Azure supporta ora i deserializzatori personalizzati (in anteprima).

    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    • Microsoft Build

    aprile 2019

    9 apr

    Aggiornamento di aprile 2019 per gli strumenti di Analisi di flusso di Azure per Visual Studio

    Sono ora disponibili gli aggiornamenti di aprile per gli strumenti di Analisi di flusso per Visual Studio. L'aggiornamento include miglioramenti per le funzionalità di test locali e offre alcune nuove funzionalità:

    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    • SDK and Tools
    6 apr

    Imposta proprietà personalizzate dei metadati per l'output di Analisi di flusso

    Analisi di flusso permette ora agli utenti di allegare colonne di query come proprietà utente ai messaggi in uscita per semplificare l'elaborazione, la creazione di report e altre operazioni downstream.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Hub IoT di Azure
    • Hub eventi
    • Features
    2 apr

    Le nuove funzionalità geospaziali di Analisi di flusso di Azure sono ora disponibili a livello generale

    Analisi di flusso di Azure offre ora il supporto completo per il formato geospaziale WKT.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Features

    febbraio 2019

    25 feb

    Database SQL di Azure come input di dati di riferimento

    Analisi di flusso di Azure supporta ora in modalità nativa il database SQL di Azure come origine di input dei dati di riferimento.

    • Database SQL di Azure
    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    25 feb

    Funzioni di rilevamento anomalie basate su Machine Learning in Analisi di flusso di Azure (anteprima)

    Analisi di flusso permette ora a tutti gli sviluppatori di aggiungere con facilità funzionalità di rilevamento anomalie fornendo modelli di Machine Learning pronti per l'uso direttamente nel linguaggio SQL.

    • Servizio di Azure Machine Learning
    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    11 feb

    Database SQL come origine di input di dati di riferimento per Analisi di flusso

    Gli utenti possono usare i dati nel database SQL per migliorare la logica di elaborazione dei flussi.

    • Database SQL di Azure
    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    11 feb

    Nuove funzioni del linguaggio in Analisi di flusso

    REPLACE, COALESCE, ROUND e CROSS JOIN sono nuove funzioni in Analisi di flusso.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    7 feb

    Partizionamento dell'output dei BLOB in Analisi di flusso di Azure

    Gli utenti di Analisi di flusso di Azure possono ora partizionare l'output nelle risorse di Archiviazione BLOB di Azure in base a formati personalizzati per data e ora.

    • Ricerca di Azure
    • Analisi di flusso di Azure
    • Features

    dicembre 2018

    4 dic

    Analisi di flusso di Azure in IoT Edge è ora disponibile

    Analisi di flusso di Azure in IoT Edge permette agli sviluppatori di distribuire intelligence di analisi in tempo reale più vicino ai dispositivi IoT, in modo da consentire lo sblocco del valore completo dei dati generati dai dispositivi.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Azure IoT Edge
    • Microsoft Connect

    settembre 2018

    26 set

    Stream Analytics: User-defined custom repartition count

    We are extending our SQL language to optionally enable users to specify the number of partitions of a stream when performing repartitioning.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Features
    26 set

    Stream Analytics: Output partitioning to Blob storage by custom date and time formats

    Azure Stream Analytics users can now partition output to Azure Blob storage based on custom date and time formats.

    • Analisi di flusso di Azure
    • Azure Databricks
    • HDInsight
    • Features

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