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Sei pronto per l'approccio senza limiti?

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Il white paper chiamato Analytics Lessons Learned: In che modo quattro società hanno guidato l'agilità aziendale con le analisi

Analytics Lessons Learned: in che modo quattro società hanno migliorato la flessibilità del business con le analisi

Vedi esempi completi di società che usano l'analisi dei dati per prendere decisioni reattive, informate e tempestive.

Sfrutta i vantaggi della scalabilità illimitata, delle prestazioni illimitate e delle possibilità illimitate per la tua trasformazione digitale, tutto grazie ai servizi dati di Azure.

Scalabilità senza limiti

Dimensiona un database singolo fino a centinaia di terabyte e consenti a decine di migliaia di utenti di ottenere informazioni dettagliate in tempo reale fino a numerosi petabyte.

NBA

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Scopri in che modo NBA usa i dati e l'intelligenza artificiale per trasformare miliardi di punti di dati in informazioni dettagliate che migliorano l'esperienza dei fan.

Walgreens

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Scopri in che modo Walgreens ha triplicato le prestazioni delle analisi a 1/3 del costo grazie ad Azure.

Prestazioni illimitate

Crea app native del cloud con personalizzazione in tempo reale e latenza bassissima. Ottieni analisi delle prestazioni più elevate a un costo inferiore rispetto alla concorrenza. 1

P&G

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Scopri in che modo P&G usa dati e analisi per migliorare la resilienza della catena di approvvigionamento.

Possibilità illimitate

Migliora le esperienze dei clienti, trasforma i prodotti, ottimizza le operazioni e consenti ai dipendenti con qualsiasi livello di competenza di applicare in modo responsabile l'intelligenza artificiale ai dati grazie ai dati e ai servizi per intelligenza artificiale di Azure.

BNY Mellon

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Scopri in che modo BNY Mellon usa i servizi dati di Azure per aiutare i clienti a prendere decisioni di investimento migliori.

Ottieni più valore dai tuoi dati a un costo più basso

380%

Analytics in Azure è fino al 380% più veloce rispetto ad altri provider di servizi cloud1

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Analytics in Azure è fino al 59% meno costoso rispetto ad altri provider di servizi cloud1

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Azure Machine Learning è fino al 64% meno costoso rispetto a Google Vertex AI2

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Database gestiti di Azure

Crea applicazioni native del cloud o modernizza le applicazioni esistenti con database flessibili completamente gestiti.

Analisi su scala cloud

Crea soluzioni di analisi sicure e a impatto elevato e trasforma i tuoi dati in informazioni dettagliate tempestive su scala aziendale.

Azure per intelligenza artificiale

Sviluppa soluzioni cruciali con funzionalità comprovate, sicure e responsabili di intelligenza artificiale.

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  • [1] Le dichiarazioni relative alle prestazioni, al costo totale di proprietà e al rapporto tra prezzo e prestazioni sono basate sui dati di uno studio commissionato da Microsoft e condotto da GigaOm nel mese di marzo 2021 per il report sul costo totale di proprietà della piattaforma di analisi cloud. L'analisi in Azure costa fino al 59% in meno rispetto ad altri provider di servizi cloud in base al report sul costo totale di proprietà della piattaforma di analisi cloud. I dati vengono ricavati da query derivate da Test-DS e sono basati sul test delle prestazioni dell'esecuzione di query di 103 query per fornitore, condotto da GigaOm nel mese di marzo 2021. Il test è stato commissionato da Microsoft. La metrica principale usata è il totale aggregato dei tempi di esecuzione migliori per ogni query. Sono state completate tre esecuzioni di prova. Ognuna delle 103 query (99 più la parte 2 per 4 query) è stata eseguita tre volte in ordine (1, 2, 3, … 98, 99) rispetto a ogni piattaforma cloud dei fornitori e il risultato più veloce complessivo per i tre valori temporali è stato usato come metrica delle prestazioni. Questi tempi migliori sono stati quindi sommati per ottenere il tempo di esecuzione aggregato totale per l'intero carico di lavoro. I prezzi sono basati sui prezzi degli Stati Uniti disponibili pubblicamente a partire dal mese di marzo 2021. Le prestazioni e i prezzi effettivi potrebbero variare.
  • [2] Le dichiarazioni relative al costo totale di proprietà, al time-to-value e all'idoneità delle capacità aziendali sono basate sui dati di uno studio commissionato da Microsoft e condotto da GigaOm nel mese di luglio 2021 per il report sull'idoneità aziendale di MLOps cloud. I prezzi sono basati sui prezzi degli Stati Uniti disponibili pubblicamente a partire dal mese di luglio 2021. Le prestazioni e i prezzi effettivi potrebbero variare.
  • Gartner, Magic Quadrant for sistemi di gestione di database cloud, 23 Novembre 2020, Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook.

    Gartner non sostiene alcun fornitore, prodotto o servizio descritto nelle proprie pubblicazioni di ricerca e non dà alcun consiglio diretto agli utenti delle tecnologie riguardo alla scelta dei soli fornitori valutati come migliori o designati in altro modo. Le pubblicazioni di Gartner contengono le opinioni dell'organizzazione di ricerca di Gartner e non devono essere considerate dichiarazioni oggettive. Gartner non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in relazione a questa ricerca, incluse le garanzie di commerciabilità o di idoneità per uno scopo specifico.

    GARTNER e Magic Quadrant sono marchi registrati e marchi di servizio di Gartner, Inc. e/o delle rispettive consociate negli Stati Uniti d’America e in ambito internazionale e vengono usati nel presente documento previa autorizzazione. Tutti i diritti sono riservati.