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HPC (High-Performance Computing) di Azure per il settore sanitario e delle scienze biologiche

Accelera il recupero di informazioni dettagliate per analisi genomica, medicina di precisione, diagnostica per immagini e studi clinici con un'infrastruttura di bioinformatica a prestazioni elevate con scalabilità quasi infinita.

Ottieni informazioni dettagliate più approfondite dai dati medici distribuendo strumenti di analisi e Machine Learning da usare con i dati delle simulazioni degli studi clinici.

Scenari HPC per il settore sanitario e delle scienze biologiche

Sfrutta la nuova generazione di innovazioni per il settore sanitario con analisi genomica, medicina di precisione, diagnostica per immagini e simulazioni di studi clinici. Scopri di più sul modo in cui i clienti del settore sanitario si trasformano con il cloud nella pagina su Azure per il settore sanitario.

Analisi genomica

Supera le sfide legate a scalabilità, collaborazione e conformità riducendo nel contempo i costi e le complessità usando Azure per i calcoli e l'analisi genomica. Sfrutta caratteristiche di prestazioni, conformità locale e privacy leader del settore.

Dinamica molecolare

Aumentare l'accuratezza delle formule matematiche usate nell'analisi simulata di atomi e movimenti particellari con risorse di calcolo estese di Azure, il primo cloud pubblico a ridimensionare un codice dinamico molecolare, CP2K, per 20.000 core.

Gli scienziati che si occupano di proteomica usano Azure per le attività più complesse di condivisione dei dati dei peptidi.

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Simulazione di studi clinici

Migliora l'efficienza dei processi di sviluppo dei farmaci con potenza e scalabilità per i carichi di lavoro di simulazione e modellazione stocastica a elevato utilizzo di risorse di calcolo, come la modellazione farmacocinetica della popolazione e la modellazione farmacocinetica/farmacodinamica.

Diagnostica per immagini

Ottieni informazioni dettagliate più approfondite dai dati di diagnostica per immagini con le funzionalità di Machine Learning e analisi dei Big Data di Azure.

Potente infrastruttura distribuita come servizio (IaaS) per il settore sanitario e delle scienze biologiche

  • Creare, gestire, operare e ottimizzare High Performance Computing (HPC) e i cluster di calcolo di grandi dimensioni usando gli strumenti preferiti, ad esempio Platform Load Sharing Facility (LSF), con Azure CycleCloud.
  • Eseguire in modo efficiente processi batch su larga scala e perfettamente paralleli con il servizio di gestione pianificazione e processi su scala cloud Azure Batch.
  • Incapsulare i processi ed eseguire contenitori per effettuare il provisioning elastico di capacità di calcolo aggiuntiva per le applicazioni di analisi genomica con servizio Azure Kubernetes (AKS).
  • Ottimizzare i flussi di lavoro delle applicazioni per sfruttare le risorse di archiviazione locali e non senza dover riarchitettare le applicazioni che richiedono l'accesso ai file con Cache HPC di Azure.
  • Ottieni informazioni approfondite dai dati di simulazione delle prove cliniche, crea soluzioni intelligenti, crea cluster e crea rapidamente un ambiente di Apache Spark completamente gestito e su scala globale con Azure Databricks.
  • Sfrutta i vantaggi dell'archiviazione scalabile, conveniente e compatibile con HDFS ottimizzato per i carichi di lavoro dei Big Data con Azure Data Lake Storage.

In risposta a COVID-19, Microsoft si impegna per proteggere la salute e il benessere delle comunità a cui fornisce servizi, offrendo piattaforme tecnologiche e servizi che consentono di eliminare le barriere che impediscono alle organizzazioni di lavorare al meglio.

Scopri in che modo i clienti del settore delle scienze biologiche abbracciano l'innovazione con l'elaborazione HPC di Azure

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Icahn School of Medicine

"It was only when we first got our hands on Azure Virtual Machines and deployed VMs with AMD EPYC processors that we managed to streamline our ASD research and development and bring it down to a very digestible cost, which is important for us and our customers."

Dr. Georgios Antipas, CEO, Molecular Modelling Laboratory
Molecular Modelling Laboratory

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee, Cofondatore e Chief Technology Officer, NeuroInitiative
NeuroInitiative

"Our initial benchmark of 500 tests per second is impressive. But after tuning our algorithm and working with Microsoft to use the latest technology from Azure Cognitive Services, we achieved more than 1,000 tests per second running the predictions model on a six-node machine using Triton Inference Server on NVIDIA GPUs in Azure."

Alan Payne, Chief Information and Product Officer, Sensyne Health
Sensyne Health

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