HPC (High-Performance Computing) di Azure per i servizi finanziari

Rispetta in tutta sicurezza i requisiti normativi con un'infrastruttura elastica e intelligente per la modellazione del rischio. Estendi la tua capacità in base alla necessità e paga solo per le risorse usate.

Distribuisci e gestisci griglie per l'analisi dei rischi e la creazione report sui rischi in modo flessibile ed estremamente sicuro, ottimizzando al tempo stesso il costo totale di proprietà.

Aiuta i team globali a collaborare in modo più efficiente e a prendere più rapidamente decisioni fornendo dati di qualità elevata in tempo reale.

Scenari HPC per servizi finanziari

Gestione dei rischi

Esegui rapidamente modelli definiti ed esperimenti ad hoc usando strumenti comuni quali R e Python. Integra con facilità i dati da diverse origini per consolidare la creazione di report relativi ai rischi e migliorare la gestione della capacità per i calcoli relativi ai rischi con l'ampia gamma di risorse di calcolo di Azure.

Dichiarazioni in base alle normative

Gestisci in modo efficiente la distribuzione di dichiarazioni in base alle normative eseguendo simulazioni dei rischi a prestazioni elevate per aggregare e normalizzare dati isolati da singoli trading desk. Esegui valutazioni dell'impatto di FRTB (Fundamental Review of the Trading Book) per definire le decisioni strategiche della fase iniziale e gestisci la conformità continua con FRTB mediante Numerix FRTB, una soluzione cloud a prestazioni elevate basata su Azure.

Ottimizzazione del portfolio

Ottimizza il tuo portfolio, rispettando al tempo stesso le preferenze e i vincoli degli acquirenti in un ambiente normativo in continua evoluzione. Crea in pochi secondi cluster HPC di Azure con footprint della memoria di grandi dimensioni per i tuoi problemi di ottimizzazione complessi.

Prezzi per i titoli

Modella in tutta sicurezza i prezzi per i titoli e altri asset finanziari usando i metodi numerici che preferisci. Ottieni l'infrastruttura che ti serve per eseguire in modo affidabile carichi di lavoro a elevato utilizzo di calcolo, ad esempio modelli complessi di determinazione dei prezzi, simulazioni Monte Carlo perfettamente parallele ed equazioni differenziali stocastiche.

Soluzione IaaS (Infrastructure as a Service) avanzata per i servizi finanziari

Creazione di una soluzione ibrida per l'analisi dei rischi con HPC di Azure

Architettura di analisi dei rischi ibridaQuesta soluzione di analisi dei rischi basata su modello usa il calcolo HPC di Azure e le macchine virtuali (VM) GPU per espandere le funzionalità di calcolo locali di Tibco GridServer in Azure usando Azure CycleCloud per l'integrazione della scalabilità automatica. Il processo viene eseguito sia in locale che nel cloud usando la memorizzazione rapida nella cache di Avere vFXT e l'accesso NFS nativo ai dati di mercato disponibili in locale.1234566778

Architettura di analisi dei rischi ibrida

Panoramica

Questa soluzione di analisi dei rischi basata su modello usa il calcolo HPC di Azure e le macchine virtuali (VM) GPU per espandere le funzionalità di calcolo locali di Tibco GridServer in Azure usando Azure CycleCloud per l'integrazione della scalabilità automatica. Il processo viene eseguito sia in locale che nel cloud usando la memorizzazione rapida nella cache di Avere vFXT e l'accesso NFS nativo ai dati di mercato disponibili in locale.

Flusso

  1. 1 Il team operativo usa Azure CycleCloud per configurare e avviare una griglia di analisi dei rischi in Azure.
  2. 2 Azure CycleCloud orchestra la creazione di macchine virtuali e la configurazione del software per l'adapter HPCCA (High Performance Cloud Computing Adapter) e i broker Tibco Gridserver, la cache dei dati in memoria e la cache Avere vFXT.
  3. 3 Quant (o un batch pianificato) invia un flusso di lavoro del modello di analisi dei rischi al director Tibco GridServer locale. In base ai criteri del processo e all'attuale uso locale, al flusso di lavoro viene consentito il burst in Azure per espandere la capacità della griglia locale.
  4. 4 L'adapter HPCCA Tibco rileva il cambiamento nella profondità della coda per ogni broker Tibco e richiede capacità aggiuntiva del motore Tibco usando l'API di scalabilità automatica di Azure CycleCloud. Azure CycleCloud avvia quindi automaticamente i nodi del motore in set di scalabilità di macchine virtuali usando macchine virtuali di Azure serie H, serie HB e serie HC per ottimizzare i costi e le prestazioni e macchine virtuali serie NC per fornire la capacità della GPU richiesta.
  5. 5 Non appena le macchine virtuali del motore vengono aggiunte alla griglia di Azure, i broker iniziano a eseguire le attività nei nuovi nodi.
  6. 6 I processi di analisi dei rischi eseguono il pull degli artefatti dall'ambiente locale e da Archiviazione BLOB di Azure in base a quanto richiesto dalla soluzione Avere vFXT montata su NFS e/o tramite la cache in memoria veloce.
  7. 7 Man mano che ogni attività viene completata, i risultati vengono restituiti a chi ha inviato o attivato la richiesta e i dati vengono riscritti nella cache in memoria o nell'archivio NFS tramite Avere vFXT, in base alle esigenze. I dati memorizzati nella cache vengono salvati in modo permanente in locale o in Archiviazione BLOB di Azure.
  8. 8 Man mano che le code di attività si svuotano, l'adapter HPCCA Tibco usa l'API di scalabilità automatica di Azure CycleCloud per compattare la griglia di calcolo e ridurre i costi.

Scopri in che modo i clienti del settore dei servizi finanziari innovano con HPC di Azure

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

Brian Cartwright, Assistant Vice President​, MetLife
MetLife

Milliman sceglie un approccio olistico e innovativo per l'automazione e la governance della creazione di modelli attuariali con un sistema rivoluzionario basato sul cloud per il mercato delle assicurazioni sulla vita basato su Azure.

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Andy Lingard, Global Leader of General Insurance Software Development, Willis Towers Watson
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

Robert Griffiths, Director​, MUFG
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

Mikhail Dron, Managing Director and Vice President​, TD Securities
TD Bank Group

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