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Intelligenza artificiale per dati sanitari conformi a HIPAA e HITRUST

Archiviazione BLOB di Azure
Griglia di eventi di Azure
Funzioni di Azure
Azure Machine Learning
Power BI

Idee per le soluzioni

Questo articolo è un'idea di soluzione. Per espandere il contenuto con altre informazioni, ad esempio potenziali casi d'uso, servizi alternativi, considerazioni sull'implementazione o indicazioni sui prezzi, inviare commenti e suggerimenti su GitHub.

Questo articolo descrive come archiviare, gestire e analizzare i dati sanitari conformi a HIPAA e i record medici conformi a HITRUST con un elevato livello di sicurezza incorporato.

Architettura

Architecture diagram shows data sources ingested, stored, analyzed by machine learning, and displayed to user via Power B I.Scaricare un file SVG di questa architettura.

Flusso di dati

  1. Inserire in modo sicuro i dati dei pazienti in blocco nell'archivio BLOB di Azure.
  2. Griglia di eventi pubblica i dati dei pazienti in Funzioni di Azure per l'elaborazione e archivia in modo sicuro i dati dei pazienti in database SQL.
  3. Analizzare i dati dei pazienti usando Machine Learning e creare un modello con training di Machine Learning.
  4. Inserisci nuovi dati dei pazienti in formato HL7/FHIR e pubblicali in Funzioni di Azure per l'elaborazione. Archiviare in database SQL.
  5. Analizza i dati appena inseriti usando il modello sottoposto a training di Machine Learning.
  6. Interagire con i dati dei pazienti usando Power BI mantenendo il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure.

Componenti

  • Funzioni di Azure: elaborare eventi con codice serverless
  • Griglia di eventi: ottenere un recapito affidabile di eventi su larga scala
  • account Archiviazione: archiviazione cloud durevole, a disponibilità elevata e altamente scalabile
  • database SQL di Azure: SQL gestito e intelligente nel cloud
  • Azure Machine Learning: portare l'intelligenza artificiale a tutti con una piattaforma end-to-end, scalabile e attendibile con sperimentazione e gestione dei modelli
  • Power BI Embedded: incorporare visualizzazioni dei dati completamente interattive e straordinarie nelle applicazioni
  • Defender per il cloud: Unificare la gestione della sicurezza e abilitare la protezione avanzata dalle minacce nei carichi di lavoro cloud ibridi
  • Microsoft Entra ID: sincronizzare le directory locali e abilitare l'accesso Single Sign-On
  • Key Vault: Cassaforte guard e mantenere il controllo delle chiavi e di altri segreti
  • Application Insights: rilevare, valutare e diagnosticare i problemi nelle app Web e nei servizi
  • Monitoraggio di Azure: osservabilità completa nelle applicazioni, nell'infrastruttura e nella rete
  • Operation Management Suite: raccolta di servizi di gestione progettati nel cloud fin dall'inizio
  • Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure e ruoli predefiniti: il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure include diverse definizioni di ruolo predefinite che è possibile assegnare a utenti, gruppi ed entità servizio.

Dettagli dello scenario

Questa soluzione illustra come archiviare, gestire e analizzare i dati sanitari conformi a HIPAA e i record medici conformi a HITRUST con un elevato livello di sicurezza incorporato.

Potenziali casi d'uso

Questa soluzione è ideale per il settore medico e sanitario.

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