Architettura della soluzione: Informazioni dettagliate predittive con la telematica per veicoli

I veicoli moderni contengono numerosi sensori, che consentono di tenere traccia e di monitorare milioni di eventi al secondo. In base alle previsioni attuali, la maggior parte di queste auto sarà connessa a Internet entro il 2020.

Questa soluzione illustra il modo in cui i concessionari di auto, i produttori di automobili e le compagnie assicurative possono usare Cortana Intelligence e Azure per ottenere informazioni dettagliate predittive sull'integrità dei veicoli e sulle abitudini di guida. Puoi acquisire dati sullo streaming live su larga scala e analizzarli in tempo reale per risolvere potenziali problemi e individuare nuove opportunità.

L'uso dei numerosi dati generati da questi veicoli intelligenti può aiutarti a offrire l'esperienza migliore a livello di sicurezza, affidabilità e guida.

Distribuisci in Azure

Usa il modello predefinito seguente per distribuire questa architettura in Azure

Distribuisci in Azure
Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Linee guida di implementazione

Prodotti Documentazione

Hub eventi

Hub eventi inserisce gli eventi di diagnostica e li passa ad Analisi di flusso e a un servizio Web di Machine Learning di Azure.

Analisi di flusso

Analisi di flusso accetta il flusso di input da Hub eventi, chiama un servizio Web di Machine Learning di Azure per generare le previsioni e invia il flusso da Archiviazione di Azure e Power BI.

Machine Learning Studio

Machine Learning consente di progettare, testare, rendere operative e gestire con facilità le soluzioni di analisi predittiva sul cloud e di distribuire servizi Web che possono essere chiamati da Analisi di flusso e Azure Data Factory.

Archiviazione

Archiviazione di Azure archivia i dati dei flussi di eventi di diagnostica da Analisi di flusso.

HDInsight

Azure Data Factory usa HDInsight per eseguire query Hive per elaborare e caricare i dati nel database SQL di Azure.

Data Factory

Data Factory usa HDInsight per elaborare i dati e caricarli nel database SQL di Azure.

Database SQL

Il database SQL viene usato per archiviare i dati elaborati da Data Factory e HDInsight e Power BI accede a tale database per l'analisi dei dati di telemetria.

Power BI

Questa soluzione usa Power BI, ma altre soluzioni usano Power BI Embedded per analizzare i dati di telemetria.

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