Architettura della soluzione: Prevedi la durata della degenza e il flusso di pazienti con le analisi per il settore sanitario

Per i responsabili della gestione di una struttura del settore sanitario, la durata della degenza, ovvero il numero di giorni tra l'accettazione di un paziente e la rispettiva dimissione, è molto importante. Tale numero, tuttavia, può presentare variazioni nelle diverse strutture e rispetto a diverse patologie e specialità, anche nella stessa struttura del settore sanitario, complicando la verifica del flusso di pazienti e la pianificazione specifica.

Questa soluzione di Azure aiuta gli amministratori in ambito ospedaliero a sfruttare i vantaggi di Machine Learning per prevedere la durata della degenza per le accettazioni all'ospedale, in modo da migliorare la pianificazione della capacità e l'utilizzo delle risorse. Un Chief Information Officer in ambito ospedaliero può usare un modello predittivo per determinare quali strutture sono sovraccariche e quali risorse devono essere incrementate in tali strutture e un responsabile di un settore sanitario può usarlo per determinare se le risorse del personale saranno sufficienti per gestire la dimissione di un paziente.

La possibilità di prevedere la durata della degenza in fase di accettazione consente agli ospedali di offrire un'assistenza migliore e di semplificare il carico di lavoro operativo. Consente anche di pianificare con precisione le dimissioni, riducendo altre misure relative alla qualità, quali le accettazioni ripetute.

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Power BI SQL Database Machine Learning

Linee guida di implementazione

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SQL Server R Services

Archivia i dati relativi ai pazienti e all'ospedale. Fornisce modelli con training e previsioni e risultati previsti relativi all'utilizzo tramite R.

Power BI

Power BI offre un dashboard interattivo con una visualizzazione che usa i dati archiviati in SQL Server per contribuire alle decisioni relative alle previsioni.

Machine Learning Studio

Machine Learning ti aiuta a progettare, testare, rendere operative e gestire soluzioni di analisi predittiva nel cloud in tutta semplicità.

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