Ignora esplorazione

Architettura della soluzione: Strumento di analisi del rischio di credito e modellazione dell'insolvenza

L'assegnazione dei punteggi al rischio di credito è un processo complesso. Gli erogatori di prestiti soppesano attentamente diversi indicatori quantitativi per determinare la probabilità di insolvenza e approvano i candidati migliori in base alle informazioni disponibili.

Questa soluzione funge da strumento di analisi del rischio di credito, semplificando l'assegnazione dei punteggi al rischio di credito e la gestione dell'esposizione tramite modelli di analisi avanzati. SQL Server 2016 con R Services fornisce le analisi predittive che consentono di valutare le richieste di credito o prestito e di accettare solo quelle che soddisfano determinati criteri. È ad esempio possibile usare i punteggi previsti per determinare se concedere un prestito e quindi visualizzare con facilità le indicazioni in un dashboard di Power BI.

La modellazione del rischio di credito basata sui dati riduce il numero di prestiti offerti a debitori ad elevato rischio di insolvenza, incrementando la redditività del portfolio di prestiti.

Distribuisci in Azure

Usa il modello predefinito seguente per distribuire questa architettura in Azure

Distribuisci in Azure

Visualizza la soluzione distribuita

Power BI SQL Database Machine Learning

Linee guida di implementazione

Prodotti/Descrizione Documentazione

SQL Server R Services

SQL Server archivia i dati degli erogatori e dei destinatari dei prestiti. Le analisi basate su R forniscono modelli con training e previsione, oltre a risultati previsti per l'utilizzo.

Machine Learning Studio

Machine Learning ti aiuta a progettare, testare, rendere operative e gestire soluzioni di analisi predittiva nel cloud in tutta semplicità.

Power BI

Power BI offre un dashboard interattivo con una visualizzazione che usa i dati archiviati in SQL Server per contribuire alle decisioni relative alle previsioni.

Architetture delle soluzioni correlate

Power BI SQL Database Machine Learning

Ottimizzare il marketing con Machine Learning

Scopri come creare un modello di Machine Learning con SQL Server 2016 con R Services per ottimizzare e gestire le campagne di marketing.

Altre informazioni
Browser Application Insights CDN SQL Database Redis Cache CMS on Web App

Semplice sito Web di marketing digitale

Inizia in tutta semplicità con il sistema di gestione dei contenuti che ti permettere di gestire facilmente la messaggistica nel tuo sito Web in tempo reale da un browser, senza alcuna competenza nella scrittura di codice.

Altre informazioni