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Architettura della soluzione: Strumento di analisi del rischio di credito e modellazione dell'insolvenza

L'assegnazione dei punteggi al rischio di credito è un processo complesso. Gli erogatori di prestiti soppesano attentamente diversi indicatori quantitativi per determinare la probabilità di insolvenza e approvano i candidati migliori in base alle informazioni disponibili.

Questa soluzione funge da strumento di analisi del rischio di credito, semplificando l'assegnazione dei punteggi al rischio di credito e la gestione dell'esposizione tramite modelli di analisi avanzati. SQL Server 2016 con R Services fornisce le analisi predittive che consentono di valutare le richieste di credito o prestito e di accettare solo quelle che soddisfano determinati criteri. È ad esempio possibile usare i punteggi previsti per determinare se concedere un prestito e quindi visualizzare con facilità le indicazioni in un dashboard di Power BI.

La modellazione del rischio di credito basata sui dati riduce il numero di prestiti offerti a debitori ad elevato rischio di insolvenza, incrementando la redditività del portfolio di prestiti.

Loan credit risk analyzer and default modelingUsing SQL Server 2016 with R Services, lenders can predict a borrower's credit risk and default probability to help issue fewer unprofitable loans.Power BISQL DatabaseMachine Learning

Linee guida di implementazione

Prodotti/Descrizione Documentazione

SQL Server R Services

SQL Server archivia i dati degli erogatori e dei destinatari dei prestiti. Le analisi basate su R forniscono modelli con training e previsione, oltre a risultati previsti per l'utilizzo.

Machine Learning Studio

Machine Learning ti aiuta a progettare, testare, rendere operative e gestire soluzioni di analisi predittiva nel cloud in tutta semplicità.

Power BI

Power BI offre un dashboard interattivo con una visualizzazione che usa i dati archiviati in SQL Server per contribuire alle decisioni relative alle previsioni.

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