Ignora esplorazione

Previsione di cancellazione del prestito con SQL Server

Questa soluzione mostra come compilare e distribuire un modello di Machine Learning con SQL Server 2016 e R Services per prevedere se sarà necessario cancellare un prestito bancario entro i prossimi 3 mesi.

Previsione di cancellazione del prestito con SQL ServerQuesta soluzione mostra come compilare e distribuire un modello di Machine Learning con SQL Server 2016 e R Services per prevedere se sarà necessario cancellare un prestito bancario entro i prossimi 3 mesi

Dichiarazione di non responsabilità

©2017 Microsoft Corporation. Tutti i diritti sono riservati. Queste informazioni vengono fornite "così come sono" e sono soggette a modifiche senza preavviso. Microsoft non fornisce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni fornite qui. Per la generazione della soluzione sono stati usati dati di terze parti. La responsabilità per il rispetto dei diritti di altri, inclusi l'acquisizione e la conformità delle licenze rilevanti per la creazione di set di dati simili, è a tuo carico.

Previsione di cancellazione del prestito con SQL ServerQuesta soluzione mostra come compilare e distribuire un modello di Machine Learning con SQL Server 2016 e R Services per prevedere se sarà necessario cancellare un prestito bancario entro i prossimi 3 mesi

Architetture delle soluzioni correlate

Bonitätsrisiko eines Kredits mit SQL ServerMit SQL Server 2016 mit R Services können Kreditinstitute mithilfe von Predictive Analytics die Anzahl von Darlehen reduzieren, die Kreditnehmern mit hoher Verzugswahrscheinlichkeit angeboten werden, und auf diese Weise die Rentabilität ihres Kreditportfolios steigern.

Rischio di credito su prestiti con SQL Server

Con SQL Server 2016 e R Services, un istituto di credito può avvalersi dell'analisi predittiva per ridurre il numero di prestiti offerti ai richiedenti che non saranno in grado di ripagarlo, aumentando così la redditività del portfolio di prestiti.