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Ottimizzazione della fornitura di energia

In una rete elettrica, i consumatori di energia usano vari tipi di componenti di fornitura, commercio e stoccaggio dell'energia, ad esempio sottostazioni, batterie, parchi eolici e pannelli solari, microturbine, nonché offerte per domanda e risposta per soddisfare le rispettive domande e ridurre i costi dell'impegno per l'energia. A questo scopo, l'operatore della rete deve determinare la quantità di energia da impegnare per ogni tipo di risorse per un intervallo di tempo, in base ai prezzi della richiesta di vari tipi di risorse e le capacità e le caratteristiche fisiche di tali risorse.

Questa soluzione è basata su Cortana Intelligence Suite e su strumenti open source esterni e consente di calcolare gli impegni di unità di energia ottimali da vari tipi di risorse energetiche. Questa soluzione dimostra la possibilità di usare in Cortana Intelligence Suite strumenti esterni per risolvere problemi di ottimizzazione numerici parallelizzati in un'istanza di Azure Batch di macchine virtuali di Azure.

Ottimizzazione della fornitura di energiaIn una rete elettrica, i consumatori di energia usano vari tipi di componenti di fornitura, commercio e stoccaggio dell'energia, ad esempio sottostazioni, batterie, parchi eolici e pannelli solari, microturbine, nonché offerte per domanda e risposta per soddisfare le rispettive domande e ridurre i costi dell'impegno per l'energia. A questo scopo, l'operatore della rete deve determinare la quantità di energia da impegnare per ogni tipo di risorse per un intervallo di tempo, in base ai prezzi della richiesta di vari tipi di risorse e le capacità e le caratteristiche fisiche di tali risorse.

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