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Previsione della domanda e ottimizzazione dei prezzi

La determinazione dei prezzi è riconosciuta come un fattore determinante del successo in molti settori e può essere una delle attività più complesse. Spesso le azienda faticano a districarsi con i diversi aspetti del processo di determinazione dei prezzi, ad esempio prevedere in modo accurato l'impatto finanziario delle potenziali strategie, valutare attentamente in vincoli del core business e convalidare correttamente le decisioni prese in merito ai prezzi. L'espansione delle offerte dei prodotti aggiungono ulteriori requisiti di calcolo ai fini del processo decisionale sui prezzi in tempo reale, aumentando la difficoltà di questa attività già estremamente complessa.

Questa soluzione contribuisce a risolvere le problematiche evidenziate in precedenza usando i dati cronologici relativi alle transazioni per il training di un modello di previsione della domanda. Incorpora anche la determinazione dei prezzi in un gruppo in competizione, in modo da prevedere gli impatti tra prodotti, ad esempio la cannibalizzazione. Un algoritmo di ottimizzazione dei prezzi usa quindi tale modello per la previsione della domanda rispetto a varie fasce di prezzo candidate e include nel calcolo i vincoli aziendali per massimizzare i profitti. La soluzione può essere personalizzata per l'analisi di vari scenari di determinazione dei prezzi, purché l'approccio di data science generale rimanga simile.

Il processo descritto sopra funziona e viene distribuito in Cortana Intelligence Suite. Questa soluzione consentirà alle aziende di inserire i dati delle transazioni cronologici, prevedere la domanda futura e ottenere consigli per la determinazione dei prezzi su base regolare. Di conseguenza, la soluzione favorisce le opportunità per aumentare la redditività e permette di risparmiare il tempo e l'impegno allocato alle attività di determinazione dei prezzi.

Demand Forecasting and Price OptimizationPricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

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Demand Forecasting and Price OptimizationPricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

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