Intelligenza artificiale responsabile con Azure
Sviluppa, usa e regolamenta le soluzioni di intelligenza artificiale in modo responsabile con Azure per intelligenza artificiale.
Crea soluzioni di intelligenza artificiale responsabili con Azure Machine Learning
Applica intelligenza artificiale responsabile per tutto il ciclo di vita dello sviluppo di Machine Learning per creare applicazioni eque, spiegabili ed efficienti che si guadagnano la fiducia dei clienti. Il dashboard di intelligenza artificiale responsabile consolida le funzionalità di intelligenza artificiale responsabili per supportare indagini approfondite nel flusso di lavoro, mentre il monitoraggio dei modelli consente di ottimizzare le prestazioni in produzione. Contestualizza metriche di intelligenza artificiale responsabili per i destinatari aziendali con la scorecard di intelligenza artificiale responsabile (anteprima) per semplificare la governance, la conformità e la collaborazione dell'intelligenza artificiale.
Sviluppa in modo responsabile per equità ed esplicabilità
Valuta rapidamente il modello di Machine Learning con algoritmi all'avanguardia nel dashboard di intelligenza artificiale responsabile, inclusi modelli tabulari, di immagini e di testo. Usando flussi di lavoro riproducibili e automatizzati, esegui la modellazione statistica, l'analisi esplorativa dei dati, l'analisi degli errori, l'analisi controfattuale e l'analisi causale e valuta il modello per l'equità, l'interpretabilità e le prestazioni, il tutto all'interno di una piattaforma di Machine Learning end-to-end.
Rafforza l'intelligenza artificiale responsabile nell'ambiente di produzione
Usa i controfattuali per comprendere che cosa è necessario per produrre un risultato specifico e un'analisi causale per applicare in modo proattivo nuovi criteri e influire sul cambiamento reale. Tieni quindi traccia e ottimizza le prestazioni del modello nell'ambiente di produzione con il monitoraggio dei modelli. Semplifica la raccolta dei dati di inferenza e ricevi avvisi tempestivi sulla deriva dei dati, sulla deriva degli attributi delle funzionalità e sui problemi di qualità dei dati per migliorare continuamente le prestazioni del modello e i risultati aziendali.
Regolamenta la trasparenza e la responsabilità
Proteggi e regolamenta le tue risorse di Machine Learning con controlli di sicurezza e privacy aziendali, oltre 60 certificazioni di conformità e operazioni per l'apprendimento automatico (MLOps). Tieni traccia e comprendi con facilità la derivazione dei dati e usa il connettore per Microsoft Purview per semplificare l'archiviazione dei metadati ed eseguire analisi più rapide delle cause radice. Esporta scorecard di intelligenza artificiale responsabili (anteprima) per i modelli di Machine Learning per contestualizzare le metriche di intelligenza artificiale responsabili per gli stakeholder aziendali e favorire la collaborazione proattiva.
Crea in modo responsabile per ottenere risultati attendibili
Rendi operativa l'intelligenza artificiale responsabile per offrire risultati attendibili. Valuta i modelli per l'equità, l'affidabilità e l’esplicabilità
Prendi decisioni in tempo reale basate sui dati in tutta sicurezza. Monitora e ottimizza le prestazioni del modello di intelligenza artificiale in produzione
Proteggi e regolamenta le tue risorse di apprendimento automatico per trasparenza, responsabilità e conformità tra i gruppi di stakeholder
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I clienti stanno mettendo in pratica l'intelligenza artificiale responsabile
"Con Azure Machine Learning e il dashboard per l'intelligenza artificiale responsabile, abbiamo a disposizione gli strumenti necessari per comprendere, perfezionare e spiegare i nostri risultati in modo da offrire un servizio migliore ai pazienti."
Dr. Justin Green, Leadership and Management Fellow presso l’Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
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"Con l'interpretabilità dei modelli in Azure Machine Learning, il modello di Machine Learning genera risultati significativi ed equi."
Daniel Engberg, Head of Data Analytics and AI, Scandinavian Airlines (SAS)
