Funzionalità automatizzate di Machine Learning

Crea automaticamente modelli di Machine Learning a velocità e scalabilità elevata

Crea con facilità modelli di Machine Learning a precisione elevata

Offri a data scientist professionisti e non professionisti la possibilità di creare rapidamente modelli di Machine Learning. Automatizza le attività iterative e di lunga durata dello sviluppo di modelli usando ricerche innovative e accelera il time-to-market.

Esempio di modello di Machine Learning preciso

Crea e distribuisci automaticamente modelli predittivi usando l'interfaccia utente senza codice o l'SDK

Crea rapidamente modelli precisi personalizzati in base ai tuoi dati e perfezionati mediante una vasta gamma di algoritmi e iperparametri

Incrementa la produttività grazie alla semplicità di esplorazione dei dati con la progettazione di funzionalità intelligenti con le reti neurali profonde

Crea soluzioni di intelligenza artificiale responsabili con l'interpretabilità dei modelli e ottimizza i modelli per migliorare la precisione

Prevedi accuratamente i risultati aziendali futuri con i modelli di serie temporale più diffusi e Deep Learning

Crea modelli a modo tuo

Accelera la creazione dei modelli con l'interfaccia utente senza codice di Machine Learning automatizzato o con l'SDK. Personalizza rapidamente i modelli e applica le impostazioni di controllo a iterazioni, soglie, convalide, algoritmi bloccati e altri criteri degli esperimenti. Usa le funzionalità predefinite per le attività comuni di Machine Learning, tra cui classificazione, regressione e previsione di serie temporali per gestire set di dati di grandi dimensioni e migliorare i punteggi dei modelli.

Controlla il processo di creazione dei modelli

Machine Learning automatizzato esegue una selezione intelligente da una vasta gamma di algoritmi e iperparametri per contribuire alla creazione di modelli a precisione elevata. Individua gli errori comuni e le incoerenze nei dati tramite tutele, ottieni una comprensione migliore delle azioni consigliate e applicale automaticamente. Usa l'arresto intelligente per risparmiare tempo per l'elaborazione e classifica in ordine di priorità la metrica principale per accelerare i risultati.

Migliora la produttività con la progettazione automatica di funzionalità

Usa le funzionalità predefinite per le attività comuni di Machine Learning, tra cui classificazione, regressione e previsione di serie temporali, che includono il supporto per la rete neurale profonda, per gestire set di dati di grandi dimensioni e migliorare i punteggi dei modelli. Utilizza la selezione automatica delle funzionalità e le capacità di generazione di nuove funzionalità per risparmiare tempo e creare modelli a precisione elevata. Machine Learning automatico include ora l'architettura BERT di Deep Learning per la definizione delle funzionalità dei dati del testo in 100 lingue, disponibile tramite l'interfaccia utente, oltre che in Notebooks.

Migliora la comprensione dei modelli

Il supporto predefinito per i riepiloghi delle esecuzioni degli esperimenti e le visualizzazioni dettagliate delle metriche ti permettono di comprendere i modelli e confrontarne le prestazioni. L'interpretabilità dei modelli ti permette di valutare l'idoneità del modello per funzionalità non elaborate e progettate e fornisce informazioni dettagliate sull'importanza della caratteristica. Individua criteri, esegui analisi what-if e ottieni una comprensione più profonda dei modelli per supportare la trasparenza e l'attendibilità nel tuo business.

Supporta diverse attività di Machine Learning

Ottieni il supporto per applicazioni di Machine Learning essenziali, tra cui classificazione, regressione e previsioni di serie temporale, inclusi strumenti predefiniti speciali per la definizione delle funzionalità per configurare ogni attività. Usa le tecniche di classificazione per l'apprendimento supervisionato, le cui applicazioni più diffuse includono il rilevamento di illeciti, il riconoscimento della grafia e così via. Crea modelli di regressione per prevedere valori numerici quali la previsione dei prezzi. Puoi anche usare le previsioni della serie temporale per creare modelli che prendono in considerazione le tendenze e la stagionalità. Valuta diversi modelli più diffusi delle serie temporali, tra cui ARIMA e Prophet e altri modelli di Deep Learning.

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