Funzionalità automatizzate di Machine Learning
Crea automaticamente modelli di Machine Learning a velocità e scalabilità elevata
Creare con facilità modelli di Machine Learning automatizzati estremamente accurati
Consentire agli Scienziati dei dati professionisti e non professionisti di creare rapidamente modelli di Machine Learning. Automatizzare le attività iterative e dispendiose in termini di tempo dello sviluppo di modelli di Machine Learning usando ricerche innovative e accelerare il time-to-market.
Crea e distribuisci automaticamente modelli predittivi usando l'interfaccia utente senza codice o l'SDK
Supporta un'ampia gamma di attività automatizzate di apprendimento automatico
Incrementa la produttività con una semplice esplorazione dei dati e la progettazione intelligente delle funzionalità usando le reti neurali profonde.
Crea modelli incentrati su trasparenza e fiducia usando soluzioni di apprendimento automatico responsabile
Creare modelli di Machine Learning automatizzati in modo personale
Accelerare la creazione di modelli con l'interfaccia utente automatizzata senza codice di Machine Learning o SDK oppure sfruttare i vantaggi dell'interoperabilità con Microsoft Power BI, Dynamics 365 e l'etichettatura dei dati. Personalizzare rapidamente modelli e avere un maggiore controllo su criteri di completamento dell'esperimento, soglie, convalide e algoritmi bloccati. Individuare errori comuni e incoerenze nei dati tramite barriere di protezione e correggerli automaticamente.
Supporta diverse attività di Machine Learning
Creare e distribuire modelli basati su dati di training tabulari, di testo o di immagini. Ottenere supporto per applicazioni comuni per l’apprendimento automatico, tra cui classificazione, regressione, previsione di serie temporali, classificazione del testo, classificazione di testo multietichetta, riconoscimento di entità denominate, classificazione di immagini, rilevamento di oggetti e segmentazione delle immagini. Rendere operativi i modelli su larga scala usando le operazioni per l’apprendimento automatico (MLOps).
Migliorare la produttività per tutti i livelli di competenza
Usare funzionalità predefinite come l'esplorazione semplificata dei dati, la preelaborazione automatica e la progettazione intelligente delle funzionalità che usa reti neurali profonde per gestire set di dati di grandi dimensioni e migliorare i punteggi dei modelli per risparmiare tempo e creare modelli estremamente accurati. Ottenere funzionalità di dati di testo in 100 lingue con l'architettura di Deep Learning BERT inclusa. Usare l'apprendimento automatico con più prodotti Microsoft per ottenere informazioni dettagliate più rapidamente, indipendentemente dal livello di competenza di Machine Learning.
Migliora la comprensione dei modelli
Comprendere meglio i modelli e confrontare le prestazioni dei modelli usando il supporto predefinito per i riepiloghi di esecuzione degli esperimenti e le visualizzazioni dettagliate delle metriche. Usare l'interpretabilità del modello per valutare l'idoneità del modello di Machine Learning per le funzionalità non elaborate e progettate e per ottenere informazioni dettagliate sull'importanza delle funzionalità. Individuare modelli, eseguire analisi di simulazione e sviluppare una comprensione più approfondita dei modelli per supportare trasparenza e fiducia nell’azienda. Ottenere accesso al codice di training dei modelli generati.
Sicurezza e conformità complete predefinite
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Microsoft investe più di USD 1 miliardi all'anno in ricerca e sviluppo per cybersecurity.
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I nostri dipendenti includono più di 3,500 esperti di sicurezza dedicati alla sicurezza e alla privacy dei dati.
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Azure ha ottenuto più certificazioni che qualsiasi altro provider di servizi cloud. Visualizza l'elenco completo.
Inizia subito con un account Azure gratuito
Iniziare gratuitamente. Ottenere $200 di credito da usare entro 30 giorni. Anche se si dispone del proprio credito, è possibile ottenere importi gratuiti relativi a molti dei servizi più diffusi, oltre a importi gratuiti relativi a oltre 40 servizi sempre gratuiti.
Una volta scaduto il credito, l'utente potrà passare al modello di pagamento a consumo per continuare a creare utilizzando gli stessi servizi gratuiti. Il pagamento è dovuto solo se si supera la quota mensile gratuita.
Dopo 12 mesi, si continuerà a ricevere più di 40 servizi sempre gratuiti, pagando solo per quello che si usa oltre gli importi mensili gratuiti.
Clienti che usano Machine Learning automatizzato
Aiutare i servizi di streaming a favorire la crescita del mercato
Jennifer Chan, responsabile per il servizio clienti per l’America del Nord, Unità Operativa Entertainment on Demand, Divisione Worldpanel, Kantar Group"With Azure Machine Learning, we're bringing entirely new perspectives to our clients. That helps them generate accurate, unbiased insights and make better-informed decisions based on past customer behavior."
Oriflame
Jakub Orsag, IT Research and Development Manager, Oriflame"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."
Schneider Electric
Matthieu Boujonnier, Analytics Application Architect and Data Scientist, Schneider Electric"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."
3M
Jeff Neilson, Data Science Manager, 3M"As more of our groups rely on the Azure Machine Learning solution, our finance experts can focus more on higher-level tasks and spend less time on manual data collection and input."
Risorse di Machine Learning automatizzate
Concetti
Esercitazioni
- Usa Python SDK per Machine Learning automatizzato
- Usa l'interfaccia utente di Machine Learning automatizzato
- Esegui automaticamente il training dei modelli di serie temporali
- Eseguire automaticamente il training di un modello di rilevamento oggetti
- Eseguire automaticamente il training di un modello di elaborazione del linguaggio naturale
Sviluppa le tue competenze a livello di Machine Learning con Azure
Ottenere altre informazioni su Machine Learning in Azure e partecipare a esercitazioni pratiche con un percorso di apprendimento di 30 giorni. Al termine, si sarà pronti a ottenere la certificazione di Azure Data Scientist Associate.