Ignora esplorazione

Funzionalità automatizzate di Machine Learning

Crea automaticamente modelli di Machine Learning a velocità e scalabilità elevata

Creare con facilità modelli di Machine Learning automatizzati estremamente accurati

Consentire agli Scienziati dei dati professionisti e non professionisti di creare rapidamente modelli di Machine Learning. Automatizzare le attività iterative e dispendiose in termini di tempo dello sviluppo di modelli di Machine Learning usando ricerche innovative e accelerare il time-to-market.

Crea e distribuisci automaticamente modelli predittivi usando l'interfaccia utente senza codice o l'SDK

Supporta un'ampia gamma di attività automatizzate di apprendimento automatico

Incrementa la produttività con una semplice esplorazione dei dati e la progettazione intelligente delle funzionalità usando le reti neurali profonde.

Crea modelli incentrati su trasparenza e fiducia usando soluzioni di apprendimento automatico responsabile

Creare modelli di Machine Learning automatizzati in modo personale

Accelerare la creazione di modelli con l'interfaccia utente automatizzata senza codice di Machine Learning o l’SDK oppure sfruttare i vantaggi dell'interoperabilità con Microsoft Power BI, Dynamics 365 e l'etichettatura dei dati. Creare modelli estremamente accurati con Machine Learning automatizzato, che offre la scelta migliore tra un'ampia gamma di algoritmi e iperparametri. Personalizzare rapidamente i modelli e avere un maggiore controllo su criteri, soglie, convalide e algoritmi bloccati di completamento dell’esperimento. Individuare errori comuni e incoerenze nei dati tramite protezioni e correggerli automaticamente.

Supporta diverse attività di Machine Learning

Creare e distribuire modelli basati su dati di training tabulari, di testo o di immagini. Ottenere supporto per applicazioni comuni per l’apprendimento automatico, tra cui classificazione, regressione, previsione di serie temporali, classificazione del testo, classificazione di testo multietichetta, riconoscimento di entità denominate, classificazione di immagini, rilevamento di oggetti e segmentazione delle immagini. Rendere operativi i modelli su larga scala usando le operazioni per l’apprendimento automatico (MLOps).

Migliorare la produttività per tutti i livelli di competenza

Usare funzionalità predefinite come l'esplorazione semplificata dei dati, la preelaborazione automatica e la progettazione intelligente delle funzionalità che usa reti neurali profonde per gestire set di dati di grandi dimensioni e migliorare i punteggi dei modelli per risparmiare tempo e creare modelli estremamente accurati. Ottenere funzionalità di dati di testo in 100 lingue con l'architettura di Deep Learning BERT inclusa. Usare l'apprendimento automatico con più prodotti Microsoft per ottenere informazioni dettagliate più rapidamente, indipendentemente dal livello di competenza di Machine Learning.

Migliora la comprensione dei modelli

Comprendere meglio i modelli e confrontare le prestazioni dei modelli usando il supporto predefinito per i riepiloghi di esecuzione degli esperimenti e le visualizzazioni dettagliate delle metriche. Usare l'interpretabilità del modello per valutare l'idoneità del modello di Machine Learning per le funzionalità non elaborate e progettate e per ottenere informazioni dettagliate sull'importanza delle funzionalità. Individuare modelli, eseguire analisi di simulazione e sviluppare una comprensione più approfondita dei modelli per supportare trasparenza e fiducia nell’azienda. Ottenere accesso al codice di training dei modelli generati.

Sicurezza e conformità complete predefinite

  • Microsoft investe più di USD 1 miliardi all'anno in ricerca e sviluppo per cybersecurity.

  • I nostri dipendenti includono più di 3,500 esperti di sicurezza dedicati alla sicurezza e alla privacy dei dati.

  • Azure ha ottenuto più certificazioni che qualsiasi altro provider di servizi cloud. Visualizza l'elenco completo.

Inizia con un account gratuito di Azure

Iniziare gratuitamente. Ottenere $200 di credito da usare entro 30 giorni. Anche se si dispone del proprio credito, è possibile ottenere importi gratuiti relativi a molti dei servizi più diffusi, oltre a importi gratuiti relativi a oltre 40 servizi sempre gratuiti.

Una volta scaduto il credito, l'utente potrà passare al modello di pagamento a consumo per continuare la compilazione utilizzando gli stessi servizi gratuiti. Il pagamento è dovuto solo se si supera la quota mensile gratuita.

Dopo 12 mesi, si continuerà a ricevere più di 40 servizi sempre gratuiti, pagando solo per quello che si usa oltre gli importi mensili gratuiti.

Clienti che usano Machine Learning automatizzato

Aiutare i servizi di streaming a favorire la crescita del mercato

La creazione di una nuova piattaforma basata su Azure Machine Learning e sulle relative funzionalità di automazione non solo ha aiutato Kantar a distribuire rapidamente analisi critiche accurate e a soddisfare i propri client, ma ha anche sostituito codice Python complesso scritto manualmente.

Kantar

Oriflame

"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."

Jakub Orsag, IT Research and Development Manager, Oriflame
Oriflame

Schneider Electric

"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."

Matthieu Boujonnier, Analytics Application Architect and Data Scientist, Schneider Electric
Schneider Electric

Miglioramento del settore sanitario con Machine Learning

Stryker ha usato l'apprendimento automatico per fornire consigli di manutenzione predittiva per i clienti. L'azienda di tecnologia medicale può rilevare quando determinati dispositivi operano in uno stato non ottimale, anche prima che si verifichino problemi.

Stryker

Sviluppa le tue competenze a livello di Machine Learning con Azure

Ottenere altre informazioni su Machine Learning in Azure e partecipare a esercitazioni pratiche con un percorso di apprendimento di 30 giorni. Al termine, si sarà pronti a ottenere la certificazione di Azure Data Scientist Associate.

Possiamo iniziare quando vuoi a configurare il tuo account Azure gratuito

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