Servizio visione artificiale personalizzato
Un servizio di intelligenza artificiale e una piattaforma end-to-end per applicare la visione artificiale al tuo specifico scenario
Crea in pochi minuti un modello personalizzato di visione artificiale
Personalizza e incorpora l'analisi all'avanguardia delle immagini di visione artificiale per domini specifici con Visione personalizzata, incluso in Servizi cognitivi di Azure. Offri ai clienti un'esperienza senza problemi, ottimizza i processi produttivi, accelera le campagne di marketing digitale e molto altro ancora. Non sono necessarie competenze di Machine Learning.
Personalizzazione in base allo scenario
Imposta il tuo modello in modo da percepire uno specifico oggetto per il tuo caso d'uso.
Creazione intuitiva di modelli
Crea con facilità il tuo modello di identificatore immagini con la semplice interfaccia.
Distribuzione flessibile
Esegui Visione personalizzata nel cloud o nella rete perimetrale in contenitori.
Sicurezza incorporata
Affidati con fiducia alle funzionalità di sicurezza e privacy di livello aziendale per i dati e i modelli con training.
Massima accuratezza senza complessità
Inizia a eseguire il training del tuo modello di visione artificiale con il semplice caricamento di alcune immagini e l'applicazione di etichette. Il modello esegue test automatici e continua a migliorare la precisione tramite un ciclo di feedback mentre aggiungi immagini. Per velocizzare lo sviluppo, usa modelli personalizzabili predefiniti per la rivendita, la produzione e il settore alimentare. Scopri come viene usato il servizio Visione personalizzata in Minsur, una delle miniere di stagno più grandi del mondo, per processi di estrazione sostenibili.
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Accelera la creazione di modelli
Un'interfaccia intuitiva ti guida attraverso lo sviluppo e la distribuzione di modelli personalizzati di visione artificiale. Quindi effettua il ping all'API per applicare rapidamente i tag alle immagini con il nuovo modello personalizzato di visione artificiale oppure esportalo in un dispositivo per il riconoscimento delle immagini in tempo reale.
Esplora l'interfacciaDistribuzione ovunque, dal cloud ai dispositivi perimetrali
Esegui i tuoi modelli ovunque sia necessario e in base allo scenario e ai requisiti specifici. Esporta con facilità i modelli sottoposti a training nei dispositivi o nei contenitori per scenari a bassa latenza.
Altre informazioniAffidati alla sicurezza leader di settore di Azure
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Microsoft investe più di 1 miliardo di USD all'anno in ricerca e sviluppo per la cybersecurity.
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I nostri dipendenti includono più di 3.500 esperti di sicurezza dedicati alla sicurezza e alla privacy dei dati.
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Azure ha ricevuto il numero più elevato di certificazioni di conformità rispetto a qualsiasi altro provider di servizi cloud. Visualizza l'elenco completo.
Visione artificiale di livello superiore a prezzi competitivi
Paga solo per le risorse che usi, senza costi iniziali. Visione personalizzata prevede il pagamento a consumo in base a numero di transazioni, ore di training e spazio di archiviazione per le immagini.
Guarda i prezzi di Visione personalizzataInizia a usare Visione personalizzata
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Documentazione e risorse
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"Custom Vision is helping us to efficiently reduce mammography image quality issues by identifying non-applicable image types, such as quality control images. This represents breakthrough innovation for millions of screenings around the globe."
David Murray, PhD, Chief Technology Evangelist, Volpara Solutions Limited
Domande frequenti
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Visualizza la disponibilità a livello di area.
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I Servizi cognitivi di Azure, che includono Visione personalizzata, garantiscono il 99,9% di disponibilità. Vedi i dettagli del contratto di servizio.
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Sì. Visione personalizzata è un servizio progettato per essere personalizzato in base a uno specifico servizio, per cui è necessario fornire i dati per eseguire il training del modello.
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Il servizio Visione personalizzata è ottimizzato in modo da riconoscere rapidamente le principali differenze tra le immagini, quindi è possibile iniziare a creare un prototipo del modello con una piccola quantità di dati. È consigliabile iniziare con 50 immagini per etichetta. A seconda della complessità del problema e del grado di accuratezza richiesto, possono essere necessarie diverse centinaia o migliaia di campioni per il modello finale.
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In genere è così. Usa il sito per accedere a un'interfaccia grafica per l'applicazione di etichette ai dati e l'esecuzione del training dei modelli. In alternativa, usa gli SDK di Visione personalizzata per eseguire queste operazioni.
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In Servizi cognitivi sono disponibili diverse funzionalità, in base al caso d'uso. Il modello di riconoscimento di video e immagini di Visione artificiale è un buon punto di partenza se non vuoi creare un modello personalizzato. Riconoscimento modulo è ottimizzato per l'elaborazione di documenti, Video Indexer per l'estrazione di metadati avanzati da file audio e video, Viso per il riconoscimento e il rilevamento dei visi e Content Moderator per il rilevamento di immagini o testo indesiderato.