I modelli di Avvio rapido di Azure sono al momento disponibili in inglese
This set of Bicep templates demonstrates how to set up Azure Machine Learning end-to-end in a secure set up. This reference implementation includes the Workspace, a compute cluster, compute instance and attached private AKS cluster.
Questo modello di Azure Resource Manager è stato creato da un membro della community e non da Microsoft. Ogni modello di Azure Resource Manager viene concesso in licenza ai sensi di un contratto di licenza a cura del proprietario e non di Microsoft. Microsoft non è responsabile dei modelli di Azure Resource Manager forniti e concessi in licenza da membri della community e non ne verifica la sicurezza, la compatibilità o le prestazioni. I modelli di Azure Resource Manager della community non sono supportati nell'ambito di alcun programma o servizio di supporto tecnico Microsoft e vengono resi disponibili COSÌ COME SONO senza garanzie di alcun tipo.
Parametri
| Nome parametro | Descrizione |
|---|---|
| prefix | Prefix for all resource names. |
| location | Azure region used for the deployment of all resources. |
| tags | Set of tags to apply to all resources. |
| vnetAddressPrefix | Virtual network address prefix |
| trainingSubnetPrefix | Training subnet address prefix |
| scoringSubnetPrefix | Scoring subnet address prefix |
| azureBastionSubnetPrefix | Bastion subnet address prefix |
| deployJumphost | Deploy a Bastion jumphost to access the network-isolated environment? |
| dsvmJumpboxUsername | Jumphost virtual machine username |
| dsvmJumpboxPassword | Jumphost virtual machine password |
| amlComputePublicIp | Enable public IP for Azure Machine Learning compute nodes |
| amlComputeDefaultVmSize | VM size for the default compute cluster |
Usa il modello
PowerShell
New-AzResourceGroup -Name <resource-group-name> -Location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentInstallare e configurare Azure PowerShell
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json
Riga di comando
az group create --name <resource-group-name> --location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentInstallare e configurare l'interfaccia della riga di comando multipiattaforma di Azure
az group deployment create --resource-group <my-resource-group> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json