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I modelli di Avvio rapido di Azure sono al momento disponibili in inglese

Azure Machine Learning end-to-end secure setup

Data ultimo aggiornamento: 31/05/2022

This set of Bicep templates demonstrates how to set up Azure Machine Learning end-to-end in a secure set up. This reference implementation includes the Workspace, a compute cluster, compute instance and attached private AKS cluster.

Questo modello di Azure Resource Manager è stato creato da un membro della community e non da Microsoft. Ogni modello di Azure Resource Manager viene concesso in licenza ai sensi di un contratto di licenza a cura del proprietario e non di Microsoft. Microsoft non è responsabile dei modelli di Azure Resource Manager forniti e concessi in licenza da membri della community e non ne verifica la sicurezza, la compatibilità o le prestazioni. I modelli di Azure Resource Manager della community non sono supportati nell'ambito di alcun programma o servizio di supporto tecnico Microsoft e vengono resi disponibili COSÌ COME SONO senza garanzie di alcun tipo.

Parametri

Nome parametro Descrizione
prefix Prefix for all resource names.
location Azure region used for the deployment of all resources.
tags Set of tags to apply to all resources.
vnetAddressPrefix Virtual network address prefix
trainingSubnetPrefix Training subnet address prefix
scoringSubnetPrefix Scoring subnet address prefix
azureBastionSubnetPrefix Bastion subnet address prefix
deployJumphost Deploy a Bastion jumphost to access the network-isolated environment?
dsvmJumpboxUsername Jumphost virtual machine username
dsvmJumpboxPassword Jumphost virtual machine password
amlComputePublicIp Enable public IP for Azure Machine Learning compute nodes
amlComputeDefaultVmSize VM size for the default compute cluster

Usa il modello

PowerShell

New-AzResourceGroup -Name <resource-group-name> -Location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deployment
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json
Installare e configurare Azure PowerShell

Riga di comando

az group create --name <resource-group-name> --location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deployment
az group deployment create --resource-group <my-resource-group> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json
Installare e configurare l'interfaccia della riga di comando multipiattaforma di Azure