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Enable encryption at rest for Azure Machine Learning

Data ultimo aggiornamento: 01/10/2020

A template that creates a new Azure Machine Learning workspace. Optionally, you can enable encryption for data at rest in the workspace, and data stored by the workspace in Azure Cosmos DB.

Questo modello di Azure Resource Manager è stato creato da un membro della community e non da Microsoft. Ogni modello di Azure Resource Manager viene concesso in licenza ai sensi di un contratto di licenza a cura del proprietario e non di Microsoft. Microsoft non è responsabile dei modelli di Azure Resource Manager forniti e concessi in licenza da membri della community e non ne verifica la sicurezza, la compatibilità o le prestazioni. I modelli di Azure Resource Manager della community non sono supportati nell'ambito di alcun programma o servizio di supporto tecnico Microsoft e vengono resi disponibili COSÌ COME SONO senza garanzie di alcun tipo.

Parametri

Nome parametro Descrizione
workspaceName Specifies the name of the Azure Machine Learning workspace.
location Specifies the location for all resources.
sku Specifies the sku, also referred to as 'edition' of the Azure Machine Learning workspace.
confidential_data Specifies that the Azure Machine Learning workspace holds highly confidential data.
encryption_status Specifies if the Azure Machine Learning workspace should be encrypted with the customer managed key.
cmk_keyvault_id Specifies the customer managed keyvault Resource Manager ID.
resource_cmk_uri Specifies the customer managed keyvault key uri.

Usa il modello

PowerShell

New-AzResourceGroup -Name <resource-group-name> -Location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deployment
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/201-machine-learning-encrypted-workspace/azuredeploy.json
Installare e configurare Azure PowerShell

Riga di comando

az group create --name <resource-group-name> --location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deployment
az group deployment create --resource-group <my-resource-group> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/201-machine-learning-encrypted-workspace/azuredeploy.json
Installare e configurare l'interfaccia della riga di comando multipiattaforma di Azure