Packt: Principles of Data Science (Principi di data science)

Guida per principianti alla teoria e alle tecniche statistiche

La risorsa è disponibile in English.

Data di pubblicazione: 10/05/2019

Data scientist. Machine Learning engineer. Big Data engineer. Questi tre ruoli si classificano tra le prime professioni emergenti* e le aziende di tutti i settori cercano persone con i requisiti e le competenze di matematica, programmazione e dominio. 

Molti professionisti che operano con i dati hanno sviluppato una o due di queste competenze, ma per il settore della data science sono richieste tutte e tre. Questo e-book completo di Packt, Principles of Data Science (Principi di data science) aiuta a colmare le lacune. 

Migliora le prestazioni aziendali, incentiva l'innovazione e crea nuovi flussi di ricavi con i prodotti per i dati. Tutto inizia qui. 

Questa guida è ideale per te se:
  • Stai cercando di approfondire e applicare le procedure di base della data science in qualsiasi dominio.
  • Hai conoscenze di matematica di base (algebra e probabilità).
  • Sei a tuo agio nella lettura di frammenti di codice e pseudocodice. 

Scarica l'e-book Principles of Data Science oggi stesso per acquisire informazioni su:
  • Terminologia di data science e tipi di dati.
  • Cinque passaggi della data science.
  • Nozioni di base di analisi dei dati statistica e Machine Learning.
  • Che cosa è possibile fare oltre alle operazioni fondamentali. 

* Secondo il report delle professioni emergenti USA per il 2017 di LinkedIn

Accedi per scaricare

- Oppure -

Ottieni l'e-book Principles of Data Science (Principi di data science)

Desidero ricevere informazioni, suggerimenti e offerte su Microsoft Azure e altri prodotti e servizi di Microsoft. Informativa sulla Privacy