Se il cluster è stato eseguito per meno di un'ora, quale sarà l'importo fatturato?

Addebitiamo il numero di minuti di esecuzione del cluster, arrotondato al minuto più vicino e non all'ora.

Domande e risposte correlate

  • In ogni sottoscrizione è previsto un limite predefinito al numero di nodi di dati di HDInsight che è possibile creare. Se è necessario creare un cluster HDInsight di dimensioni maggiori o più cluster HDInsight la cui dimensione complessiva supera il valore massimo attualmente previsto per la sottoscrizione, puoi richiedere l'aumento dei limiti di fatturazione per la sottoscrizione. Crea una segnalazione specificando Fatturazione come tipo di supporto. In base al numero massimo di nodi per sottoscrizione richiesto, potrebbero venire richieste informazioni aggiuntive, che permettono di ottimizzare le distribuzioni.

  • Il numero di nodi di dati dipende dalle esigenze specifiche. Grazie alla flessibilità offerta dai servizi cloud di Azure, puoi provare a usare diverse dimensioni per il cluster, in modo da determinare la combinazione ottimale di prestazioni e costi e pagare solo gli elementi usati in un determinato periodo. I cluster possono anche essere ridimensionati su richiesta in modo da aumentarne o ridurne le dimensioni in base ai requisiti del tuo carico di lavoro.

  • Per una stima dei costi dei cluster di diverse dimensioni, usa il calcolatore per Azure.

  • HDInsight distribuisce diverse quantità di nodi per ogni tipo di cluster. Poiché all'interno di un determinato tipo di cluster sono previsti ruoli diversi per nodi diversi, un cliente può adottare nodi di dimensioni appropriate per i dettagli del carico di lavoro dell'azienda in ogni ruolo specifico. Ad esempio, per un cluster Hadoop può avvenire il provisioning di nodi di lavoro con una quantità elevata di memoria se il tipo di analisi eseguita usa memoria in modo intensivo. I cluster Hadoop per HDInsight vengono distribuiti con due ruoli:

    • Nodo head (2 nodi)
    • Nodo dati (almeno 1 nodo) I cluster HBase per HDInsight vengono distribuiti con tre ruoli:
    • Server head (2 nodi)
    • Server di area (almeno 1 nodo)
    • Nodi master/Zookeeper (3 nodi) I cluster Storm per HDInsight vengono distribuiti con tre ruoli:
    • Nodi Nimbus (2 nodi)
    • Server Supervisor (almeno 1 nodo)
    • Nodi Zookeeper (3 nodi) I cluster Spark per HDInsight vengono distribuiti con tre ruoli:
    • Nodo head (2 nodi)
    • Nodo di lavoro (almeno 1 nodo)
    • Nodi Zookeeper (3 nodi) (gratuito per Zookeeper A1) L'uso di R-Server prevede il pagamento di un nodo perimetrale in aggiunta all'architettura di distribuzione dei cluster.
  • If you run a cluster for 100 hours in US East with two D13 v2 head nodes, three D12 v2 data nodes, and three D11 v2 zookeepers, the billing would be the following in the two scenarios:

    • On a Standard HDInsight cluster—100 hours x (2 x $-/hour + 3 x $-/hour + 3 x $-/hour) = $-
    • On a Standard HDInsight cluster with Enterprise Security Package—100 hours x (2 x $-/hour + 3 x $-/hour + 3 x $-/hour) + 100 hours x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/core-hour = $-
  • Per arrestare un cluster HDInsight, devi eliminarlo. Poiché per impostazione predefinita tutti i dati su cui opera un cluster HDInsight si trovano in un archivio BLOB di Azure, non vi è alcun impatto per i dati. Se vuoi preservare i metadati Hive (tabelle, schemi) devi eseguire il provisioning di un cluster con un archivio di metadati esterno. Altre informazioni sono disponibili in questa documentazione.