Finestra di progettazione di Azure Machine Learning
Crea, testa e distribuisci visivamente i modelli di Machine Learning
Machine Learning visivo per accelerare la produttività
Interfaccia con trascinamento della selezione per accelerare la creazione e la distribuzione di modelli per l'intero team di data science team, dai principianti ai professionisti.
Connettiti a qualsiasi origine dati e prepara ed esegui l'elaborazione preliminare dei dati usando svariati moduli predefiniti
Crea ed esegui il training dei modelli visivamente usando gli algoritmi più recenti per Machine Learning e Deep Learning
Usa moduli con trascinamento della selezione per convalidare e valutare i modelli
Distribuisci e pubblica endpoint di inferenza in tempo reale o in batch con pochi clic
Connetti e prepara i dati con facilità
Trascina e rilascia un set di dati registrato, connettiti a diverse origini dati, tra cui Archiviazione BLOB di Azure, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o carica dati da un file locale. Vedi l'anteprima e visualizza il profilo dati con un solo clic. Esegui l'elaborazione preliminare dei dati usando un set avanzato di moduli predefiniti per la trasformazione dei dati e la progettazione di funzionalità.
Crea ed esegui il training di modelli senza scrivere codice
Crea ed esegui il training di modelli di Machine Learning con algoritmi all'avanguardia di Machine Learning e Deep Learning, inclusi gli algoritmi per visione artificiale, analisi del testo, raccomandazioni e rilevamento anomalie. Trascina e rilascia moduli per modelli senza codice o personalizza con codice Python e R.
Convalida e valuta le prestazioni del modello
Esegui in modo interattivo le pipeline di Machine Learning. Esegui la convalida incrociata di modelli e set di dati per assicurare l'accuratezza. Accedi a visualizzazioni dei dati per valutare i modelli con pochi clic. Esegui l'analisi della causa radice usando grafici, log di anteprima e output per il debug e la risoluzione dei problemi.
Distribuisci modelli e pubblica endpoint con pochi clic
Distribuisci modelli per inferenza in tempo reale e in batch come endpoint REST per il tuo ambiente con pochi clic. Genera automaticamente file di punteggio e l'immagine di distribuzione. I modelli e gli altri asset vengono archiviati nel registro centrale per la verifica e la derivazione di MLOps (Operazioni per l'apprendimento automatico).
Risorse e documentazione della finestra di progettazione di Azure Machine Learning
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Sviluppa le tue competenze a livello di Machine Learning con Azure
Scopri di più su Machine Learning in Azure e partecipa a esercitazioni pratiche con questo percorso di apprendimento di 30 giorni. Al termine del percorso sarai pronto per la certificazione Azure Data Scientist Associate.