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Prezzi di Servizi di Machine Learning

Rendi disponibile l'intelligenza artificiale per tutti, con una piattaforma attendibile, scalabile e completa

I servizi Sperimentazione e Gestione modelli di Azure Machine Learning offrono una soluzione cloud, locale e di rete perimetrale per data scientist e sviluppatori, per offrire l'intelligenza artificiale ovunque, a tutti. Per scoprire di più sul gruppo di offerte disponibili in Machine Learning Studio, vedi la pagina dei prezzi di Machine Learning Studio.

Dettagli prezzi

I prezzi riportati di seguito includono uno sconto anteprima.

Prezzi di Sperimentazione

Standard
Prezzo Prime 2 postazioni: gratuite
3 e più postazioni: $- per postazione al mese

Prezzi di Gestione modelli

Sviluppo e test S1 Standard S2 Standard S3 Standard *
Prezzo del livello al mese $- $- $- $-
database elastico
Modelli gestiti 20 100 1.000 10.000
Distribuzioni gestite 2 10 100 1.000
Core disponibili** 4 16 120 800
*Se ti serve una quantità di modelli gestiti, distribuzioni gestite e/o core disponibili superiore a quella inclusa nel livello S3, puoi acquistare più unità di S3. Per informazioni dettagliate, vedi la sezione Domande frequenti più avanti. **Indica il numero di core che possono essere usati per le distribuzioni in un determinato periodo. Non include gli addebiti per le ore di calcolo. Per informazioni dettagliate, vedi la sezione Domande frequenti più avanti.

Supporto e contratto di servizio

  • Microsoft offre supporto tecnico per tutti i servizi di Azure disponibili a livello generale, incluso il livello Standard di Machine Learning, attraverso il supporto tecnico di Azure a partire da $29 al mese. Il supporto per fatturazione e gestione delle sottoscrizioni viene fornito gratuitamente.
  • Il supporto tecnico per il livello Gratuito di Machine Learning è disponibile solo attraverso i forum della community. Sono anche disponibili video di formazione e documentazione di supporto per la community di utenti.
  • Contratto di servizio: per il servizio di richiesta-risposta, Microsoft garantisce una disponibilità del 99,95% per le transazioni delle API. Per il servizio Esecuzione batch e le API di gestione, Microsoft garantisce una disponibilità del 99,9% per le transazioni delle API. Per il livello Gratuito di Machine Learning non è previsto alcun contratto di servizio. Per altre informazioni sul contratto di servizio, visita la pagina del contratto di servizio.

Domande frequenti

Azure Machine Learning Workbench

  • No. Azure Machine Learning Workbench è un'applicazione gratuita. Puoi scaricarla nel numero di computer e per il numero di utenti che ti servono. Per usare Azure Machine Learning Workbench, devi avere un account Sperimentazione.

Servizio Sperimentazione di Azure Machine Learning

  • Ogni postazione corrisponde a un utente di Azure aggiunto all'account di Sperimentazione. Le prime due postazioni della tua sottoscrizione sono gratuite. Tuttavia, i prezzi per le postazioni gratuite e di sviluppo/test non si applicano alle sottoscrizioni gratuite o di valutazione, né alle sottoscrizioni derivanti da altre offerte di Azure.

  • No, il servizio Sperimentazione ti permette di eseguire tutti gli esperimenti che ti servono e gli addebiti sono basati solo sul numero di utenti. Le risorse di calcolo di Sperimentazione vengono addebitate separatamente.

  • Il servizio Sperimentazione di Azure Machine Learning può eseguire gli esperimenti nei computer locali (diretti o basati su Docker), nelle risorse di calcolo di Azure (macchine virtuali) e in HDInsight. Deve poter accedere a un account di Archiviazione BLOB di Azure per l'archiviazione degli output di esecuzione tracciati. Può anche usare, se necessario, un account Visual Studio Team Services per il controllo delle versioni del progetto tramite un repository Git. Nota che la fatturazione verrà effettuata indipendentemente per qualsiasi risorsa di calcolo e di archiviazione utilizzata, in base al rispettivo prezzo.

Gestione modelli di Azure Machine Learning

  • I modelli di Azure Machine Learning possono essere attualmente usati gratuitamente con Azure IoT Edge.

  • No. I servizi Web possono essere chiamati con la frequenza necessaria, senza implicazioni a livello di fatturazione per Gestione modelli. Hai il controllo completo sul ridimensionamento delle tue distribuzioni per soddisfare le esigenze delle tue applicazioni.

  • Un modello è costituito dall'output di un processo di training e corrisponde all'applicazione di un algoritmo di Machine Learning ai dati di training. Il servizio Gestione modelli ti permette di distribuire modelli come servizi Web, gestire diverse versioni dei modelli e monitorare le prestazioni dei modelli e delle metriche associate. I modelli gestiti sono modelli registrati in un account di Gestione modelli di Azure Machine Learning. Come esempio, considera uno scenario di tentativo di previsione delle vendite. Durante la fase di sperimentazione, generi molti modelli usando diversi set di dati o algoritmi. Se ad esempio hai generato quattro modelli con diverse precisioni, potresti scegliere di registrare solo il modello con la precisione più elevata.

    Ogni volta che registri un nuovo modello o una nuova versione di un modello esistente, il modello viene conteggiato come parte del tuo piano. In qualsiasi momento puoi avere fino al numero massimo di modelli gestiti consentiti dal livello che hai acquistato.

  • Il servizio Gestione modelli ti permette di distribuire modelli come pacchetti di contenitori di servizi Web in Azure, che possono essere richiamati tramite API REST. Ogni servizio Web viene conteggiato come singola distribuzione e il numero totale di distribuzioni attive in esecuzione viene calcolato rispetto al piano. In qualsiasi momento puoi avere fino al numero massimo di distribuzioni consentite dal livello che hai acquistato. Usando l'esempio di previsione delle vendite, se distribuisci il tuo modello con le prestazioni migliori incrementerai il tuo piano di una distribuzione. Se quindi conservi e ridistribuisci il tuo modello, avrai due distribuzioni. Se stabilisci che il modello più recente è migliore ed elimini il modello originale, il numero di distribuzioni verrà ridotto di uno.

  • Gestione modelli di Azure Machine Learning può eseguire le tue distribuzioni come contenitori Docker nel servizio contenitore di Azure e in Macchine virtuali di Azure. Saranno presto disponibili computer locali con più destinazioni. Nota che la fatturazione verrà effettuata indipendentemente per qualsiasi risorsa di calcolo utilizzata, in base al rispettivo prezzo.

  • Il servizio Gestione modelli di Azure Machine Learning offre funzionalità avanzate per ottimizzare la distribuzione nei cluster di grandi dimensioni. Puoi distribuire e gestire modelli fino al numero totale massimo di core distribuiti nelle risorse di calcolo di cui è stato effettuato il provisioning. Se, ad esempio, hai distribuito un cluster del servizio contenitore di Azure usando 2 nodi master di VM D13 (8 core per nodo) e 10 nodi di lavoro di VM D13 (8 core per nodo), il numero totale di core è (2 x 8) + (10 x 8) = 96.

  • È possibile allocare solo un'unità di sviluppo/test per sottoscrizione di Azure, ma è possibile combinare più unità di S1, S2 e S3. Se, ad esempio, vuoi avere 25 distribuzioni gestite, puoi acquistare 3 unità di Gestione modelli S1.

  • Puoi cambiare il numero di unità, aumentandolo o riducendolo, tramite il portale di gestione di Azure o l'interfaccia della riga di comando.

  • Per un'esperienza ottimale, distribuisci i modelli creati usando il servizio Sperimentazione. I modelli che possono essere distribuiti non sono tuttavia limitati a quelli creati tramite il servizio Sperimentazione. Supportiamo diversi modelli, ad esempio Spark ML, TensorFlow, CNTK, scikit-learn, Keras e così via, creati con strumenti come Azure Batch AI Training, Microsoft ML Server o strumenti di terze parti.

  • La fatturazione verrà effettuata ogni giorno. Per le finalità di fatturazione, un giorno inizia a mezzanotte UTC. Le fatture vengono generate ogni mese. Come esempio specifico, supponiamo che tu sottoscriva il servizio Sperimentazione per un team di 10 utenti. Hai anche acquistato 3 unità del livello S1 di Gestione modelli.

    • Addebiti per l'account di Sperimentazione: (((postazioni * giorni) – inclusi) * tariffa giornaliera)
    • 2 postazioni gratuite * 31 giorni = 62 giorni postazione inclusi gratuitamente ogni mese per sottoscrizione
    • Addebiti per l'account Gestione modelli: (unità * giorni * tariffa giornaliera livello)

    Per un mese di fatturazione di 30 giorni:

    • Addebiti per l'account Sperimentazione: (((10 * 30) – 62) * tariffa giornaliera)
    • Addebiti per l'account Gestione modelli: (3 * 30 * tariffa giornaliera livello)

    Nota che verranno applicati addebiti separati per qualsiasi servizio di Azure utilizzato in combinazione con Azure Machine Learning, tra cui, in via esemplificativa, addebiti per le risorse di calcolo, HDInsight, servizio contenitore di Azure, Registro contenitori di Azure, Archiviazione BLOB di Azure, Application Insights, Azure Key Vault, Visual Studio Team Services, Rete virtuale, Hub eventi di Azure e Analisi di flusso di Azure.

  • No. I pacchetti di Azure Machine Learning per Visione artificiale, Analisi del testo e Previsione sono pacchetti Python gratuiti. Puoi scaricarli nel numero di computer e per il numero di utenti che ti servono. Altre informazioni sui pacchetti di Azure Machine Learning.
Per altre informazioni sui prezzi, vedi la documentazione sulle domande frequenti.

Risorse

Stimare i costi mensili per i servizi di Azure

Leggi le domande frequenti sui prezzi di Azure

Altre informazioni su Servizi di Machine Learning

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