IoT nell'industria della trasformazione

Migliora l'efficienza delle apparecchiature, favorisci la qualità della produzione e sfrutta i vantaggi delle supply chain intelligenti per il settore petrolifero e del gas, per l'agricoltura e l'industria della trasformazione con Internet delle cose (IoT).

Azure IoT per l'industria della trasformazione

Ottieni l'eccellenza operativa in tutti i processi, massimizza la resa produttiva riducendo al tempo stesso gli sprechi e monitora l'integrità degli asset per evitare tempo di inattività critico e costoso.

Riduci i costi operativi e favorisci la crescita del tuo business con IoT

Esplora gli utilizzi più diffusi per IoT nell'industria della trasformazione e immagina il modo in cui una nuova soluzione di Azure IoT potrebbe aiutare il tuo business.

Eccellenza operativa

Ottieni una visualizzazione completa delle operazioni e soddisfa al meglio le esigenze dei clienti raccogliendo dati da apparecchiature e fabbriche e quindi consolidando e analizzando tali dati. Migliora le prestazioni operative e il processo decisionale, anticipa le interruzioni e aiuta i dipendenti a prendere decisioni migliori e più rapide offrendo loro i dati giusti al momento giusto. Ottieni l'eccellenza operativa con l'acceleratore di soluzione Azure IoT per la fabbrica connessa.

Logistica connessa

Riduci il rischio della supply chain e assicura la qualità e l'autenticità dei prodotti in transito con un'analisi completa della logistica in ingresso e in uscita. Migliora la sicurezza e incrementa l'efficienza tenendo traccia della posizione dei materiali e monitorando l'utilizzo delle risorse con sensori IoT connessi nell'intera supply chain. Ottieni la logistica connessa con Azure Sphere, Mappe di Azure e Azure Blockchain.

Agricoltura di precisione

Garantisci la sicurezza e la qualità delle merci dal raccolto allo scaffale investendo in sistemi di agricoltura intelligenti. Tieni traccia della produzione agricola tramite la supply chain e collabora con altri produttori e fornitori di cibo e bevande usando dati condivisi di georilevazione e dei sensori. Ottieni l'agricoltura di precisione con Mappe di Azure, Azure IoT Edge e l'acceleratore di soluzione di Azure IoT per il monitoraggio remoto.

Manutenzione prescrittiva

Riduci le sospensioni della produzione e dei servizi connettendo le apparecchiature e applicando funzionalità di analisi avanzata e di Machine Learning per anticipare le interruzioni. Assicura il tempo di attività per la produzione con informazioni dettagliate avanzate e avvisi automatici generati dai dati di produzione. Ottieni questi risultati con l'acceleratore di soluzione di Azure IoT per la manutenzione prescrittiva.

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Aumenta l'affidabilità delle apparecchiature con la manutenzione prescrittiva

Identifica i problemi potenziali prima che si verifichino con una soluzione di manutenzione prescrittiva costituita interamente da prodotti di Azure IoT. In questa demo puoi scoprire come analizzare i dati di streaming dai sensori e dai dispositivi, raccogliere dati nel tempo e applicare funzionalità di Machine Learning per prevedere ed evitare errori delle apparecchiature e tempo di inattività costoso.

Dashboard

Riepilogo degli indicatori KPI

Avvisi

Dettagli degli asset

Risoluzione degli avvisi

Passaggio 1 di 3

Monitoraggio remoto in tempo reale

Gli operatori possono visualizzare nel dashboard la posizione e lo stato in tempo reale dell'intera infrastruttura.

Passaggio 2 di 3

Visualizza la posizione e lo stato degli asset

Conoscere lo stato degli asset è essenziale perché eventuale tempo perso a causa di eventi imprevisti può risultare estremamente costoso a livello di volumi di produzione e contratti di fornitura.

Passaggio 3 di 3

Tieni sotto controllo le sedi remote

È ora possibile verificare in tempo reale lo stato di una sede che in precedenza veniva visitata probabilmente una volta ogni sei mesi per la manutenzione di routine.

Passaggio 1 di 2

Verifica le metriche aziendali in tempo reale

I dati cruciali relativi a sedi e produzione vengono usati per ottenere riepiloghi degli indicatori KPI aziendali importanti, confrontandoli con gli obiettivi e le soglie previste durante la giornata o durante un periodo di produzione specifico.

Ottieni risultati in tempo reale dagli asset che tradizionalmente non venivano monitorati per giorni, settimane o mesi

Passaggio 2 di 2

Integrazione con i sistemi esistenti

I dati dei sensori in tempo reale possono essere combinati con le informazioni da altre origini esterne o addirittura da altri sistemi aziendali, ad esempio da servizi CRM o ERP.

Passaggio 1 di 3

Avvisi in tempo reale

Viene eseguita l'escalation in tempo reale degli avvisi in modo che ottengano l'attenzione dell'operatore. È possibile reagire rapidamente a eventuali guasti tramite il portale personalizzato o gestire l'arresto delle apparecchiature tramite comandi inviati dal dashboard.

Passaggio 2 di 3

Prevedi gli errori prima che si verifichino

Alcuni avvisi vengono previsti e ciò è molto importante. È possibile eseguire la manutenzione in anticipo per evitare errori quando i dati indicano una situazione o una tendenza che viene riconosciuta come problematica dal modello di previsioni.

Passaggio 3 di 3

Risolvi i problemi prima dell'escalation

L'operatore può selezionare l'errore critico a priorità più elevata che non è già risolto o monitorato.

Passaggio 1 di 3

Analizza i feed di dati in tempo reale

Il dashboard inserisce i dati in tempo reale. A questo livello è possibile monitorare le prestazioni e lo stato di integrità effettivi di un singolo asset.

Passaggio 2 di 3

Consenti ai decision maker di eseguire le azioni appropriate

Questi dati consentono ai decision maker di programmare attività pianificate o non pianificate, organizzare finestre di manutenzione o prevedere i risultati della produzione da asset che potrebbero trovarsi in località remote.

Passaggio 3 di 3

Esegui la manutenzione prima del guasto di un asset

In questo esempio è presente un avviso previsto critico per una ventola. Il guasto è previsto entro qualche giorno e provocherà l'arresto dell'asset. È anche compreso nella vita utile standard di questa parte. L'operatore può selezionare la parte specifica per eseguire le azioni necessarie.

Passaggio 1 di 5

Agisci e risolvi il problema

I dettagli dell'avviso del dashboard offrono all'operatore informazioni specifiche sulla parte e sul problema rilevato, inclusi il numero di serie, il codice e addirittura la disponibilità a magazzino e la posizione delle parti di ricambio.

Passaggio 2 di 5

Analizza l'impatto aziendale

L'errore previsto indica che la ventola del filtro dell'aria si guasterà prima della manutenzione di routine pianificata per l'unità. Questo provocherà la perdita di tempo dovuta all'arresto dell'asset.

Passaggio 3 di 5

Analizza i dati in tempo reale

I dati in tempo reale vengono inseriti da dispositivi sul campo e visualizzati nel portale. L'operatore può monitorare il feed di dati effettivo in tempo reale per verificare la correttezza degli avvisi e delle informazioni disponibili. Viene visualizzata anche la soglia per l'avviso, in modo che l'utente possa visualizzare con facilità lo stato rispetto al funzionamento normale.

Passaggio 4 di 5

Crea ticket di servizio

L'operatore può creare un ticket per richiedere agli addetti alla manutenzione di sostituire la parte e mantenere operativo l'asset. Sono anche disponibili informazioni e dati per l'esecuzione di analisi business e l'eventuale modifica delle operazioni in base al risultato.

Passaggio 5 di 5

Crea ticket di servizio

L'operatore può creare un ticket per richiedere agli addetti alla manutenzione di sostituire la parte e mantenere operativo l'asset. Sono anche disponibili informazioni e dati per l'esecuzione di analisi business e l'eventuale modifica delle operazioni in base al risultato.

Le società dell'industria della trasformazione stanno ottenendo risultati straordinari con IoT

Bühler usa IoT e Machine Learning per ridurre il consumo energetico e lo spreco di cibo, migliorando al tempo stesso la sicurezza del cibo che mangiamo.

"We set this target to reduce energy consumption and waste by thirty percent in our customers' value chains and digitalization is an enabler of that."

Stuart Bashford, Digital Officer, Bühler Group
Buhler

Syngenta incrementa la produzione ottenendo informazioni dettagliate per l'agricoltura dai dati ricevuti dalle piante.

"We are embarking on a subscription-based software-as-a-service model for the agriculture industry and industrial agriculture customers."

Prabal Acharyya, Worldwide Director di IOT Analytics, OSIsoft
Syngenta

Ecolab risolve i problemi globali relative all'approvvigionamento idrico con tecnologie cloud.

"We can capture any data, anywhere, and transmit that information around the world very rapidly. We can now harness the power of this platform to serve many more customers, measuring many more flows at many more plants than we could even conceive of in the past."

Christophe Beck, Presidente, Nalco Water, una società Ecolab
Ecolab

Tetra Pak assicura la sicurezza di cibi e bevande dal campo alla tavola con sistemi di agricoltura di precisione.

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Johan Nilsson, Vice President, Tetra Pak Services
Tetra Pak

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